特斯联打造智算产业蓄水池 为中小企业智能化带来及时雨

数字经济时代，传统产业的转型与升级已成为必然趋势，而智能化升级更是企业发展的关键推手。当前中国企业在数字化、智能化转型进程中呈现出一个明显的现象：大型企业积极投入，而中小企业则多持观望态度。相较于大型企业，中小企业的数字化、网络化和智能化基础普遍较为薄弱，面临更高的试错成本和风险，如高成本制约、技术门槛高以及人才储备不足等难题。

针对这一痛点，德阳人工智能开放创新中心（简称德阳科创中心）创新性地提出了从空间租赁向技术租赁的转变，通过整合技术资源和产业链资源，以“成本共担”的方式，持续输出人工智能核心研发能力和服务能力。该中心致力于帮助中小企业解决数据、算法和模型等方面的难题，实现“随用随取”，犹如一个集数据、算法和模型于一体的“蓄水池”。

近日，特斯联科技集团高级副总裁刘斌在接受采访时表示，德阳科创中心肩负着AI人工智能算法的孵化、产学研科技成果的共享以及当地AI人才的培养等三大使命。刘斌认为，智慧园区的价值不仅仅在于空间租赁，更应体现在技术租赁上。人工智能能为传统智慧园区或智慧城市带来强大的附加价值。德阳科创中心通过导入人工智能技术，拉通本地的学术生态和产业生态，为周边中小微企业提供所需的算力、数据、算法等核心要素，推动整个产业更高效发展。

在产业智慧化发展过程中，企业面临诸多挑战，如技术门槛高、人才缺口大、投入成本高、周期长等。广大二三线城市的中小微企业有很多零散需求，但难以找到合适的解决方案。德阳科创中心正是在这样的背景下应运而生，聚焦人工智能的重点细分领域，整合技术资源和产业链资源，实现城市级的AI赋能。

德阳人工智能开放创新中心：构建学术与产业生态的桥梁

该中心不仅完善了学术生态的模型，还助力企业构建自我升级体系，实现技术、业务、模式的全面进步。这一切，都是通过低成本共享租赁实现的。

运行机制上，该中心贯通了城市学术生态和产业生态，使学术生态得以基于产业数据研发相应的预训练模型。以“成本共担”的方式，不同体量、不同AI基础的企业都能从中获益。通过低代码、模块化的生产方式，企业可以依据自身需求实现自有知识产权算法的孵化和既有成熟算法的调用，从而推动AI产业的高效实践。

“技术租赁”是德阳人工智能开放创新中心的创新运行模式。要让该中心顺利运转并满足各种具体需求，技术和生态显然是核心难点，也是特斯联打造该中心的关键要素和行业壁垒所在。

特斯联的核心技术体系，拥有让沉默的数据资源为产业所用的能力。其中，弱监督大模型训练体系、联邦学习安全训练体系是最亮眼的技术亮点。科创中心致力于通过九章算法赋能平台为用户提供AI算法孵化服务能力，从而减少对标签数据的依赖，降低人工参与算法训练的难度。

特斯联德阳科创中心负责人表示，他们的目标是让中小城市也能高效地使用人工智能。他们通过算力下沉与数据绑定，建立起了特斯联的智算体系，并通过科创中心节点将这一能力提供给科研学术生态。在此基础上，科研学术生态可以进行预训练模型的研究，并上载到九章算法赋能平台供产业使用。

对于数据的使用，科创中心发挥了承上启下的作用。通过联邦学习，将数据和算力一起提供给研究机构，帮助研究出预训练模型，再提供给产业。科创中心负责人指出，联邦学习的核心技术包括数据节点的统一汇聚和特征的加密，这些都是特斯联拥有的自主知识产权。

特斯联打造的科创中心不是一个孤立的点，而是一个完整的科创体系。通过这个体系，不同城市的资源可以相互嫁接，产业数据可以变成联邦学习的节点接入体系。这样一来，产业应用和数据增长相辅相成。整个科创中心体系与产业进行强适配，既深入理解产业问题，又把算力下沉到产业数据上，盘活企业的静默数据。

值得一提的是，科创中心目前是与特斯联的AI CITY绑定落地。从人才培养角度看，九章算法平台降低了AI学习的门槛，对于希望实现普惠AI应用的城市来说，是及时的助力。不论城市大小，科创中心的技术属性都适用。目前，已有众多企业通过TACOS及九章算法赋能平台调用预训练模型，证明了该中心的实用性。

德阳人工智能开放创新中心通过贯通学术与产业生态，为城市带来智能化升级的新机遇。其核心技术体系为城市的数据应用提供了强有力的支持，助力产业发展迈向新的高度。当前，我们迫切需求能够推动人工智能落地的应用人才。这些人才的存在，将是人工智能逐步普及的坚实力量，是实现科技进入千家万户的重要保证。刘斌在总结时着重指出，这正是特斯联人工智能开放创新中心所追求的核心目标。我们期待通过培养更多这样的应用人才，推动AI技术在各个领域的应用和普及，让智能科技真正落地生根，为人们的生活带来更多便利和智能体验。