浅谈无人智能仓储的布局规划方案
随着经济的蓬勃发展,中国智能仓储行业正迎来前所未有的发展机遇。在制造业、商贸流通业的迅猛发展的助推下,智能仓储的市场需求日益旺盛。据GGII数据显示,2019年中国智能仓储市场规模已经高达856.5亿元,且预计未来市场潜力巨大。
当前,智能仓储行业正处于飞速发展的初期阶段。随着政策的积极引导、应用需求的不断增长以及相关技术的持续突破,智能仓储行业将迈向一个全新的高度。
对于旧仓的改造,如何转变为智慧无人仓储是一个重要的议题。这其中,仓储规划是关键。合理的无人仓库规划布局首先要对仓库的交通、规模、地理位置、设施及道路等进行全面的科学规划和设计。这一布局不仅能提高仓库的产出率,使得无人叉的管理更为便捷,加速仓库内物资流动,还能降低成本费用。
华南智能机器人创新研究院在无人智能仓储领域有着深入的研究。该院指出,无人智能仓储的布局种类丰富多样。具体的布局种类和方案会根据仓库的具体情况进行定制,但总体目标都是为了实现仓库的高效运作,提高服务水平,并为仓库管理人员创造优良的工作环境。
智能仓储的崛起,不仅是对传统仓储的革新,更是对未来物流行业发展的深度探索。随着技术的不断进步,我们有理由相信,智能仓储将会更加广泛地应用于各个领域,为社会发展带来更大的价值。一、U型无人仓的设计理念
U型无人仓,如同流畅的运动轨迹,将存储与物流完美融合。针对频繁进出货的企业,它展现出卓越的适应性。物品流量大的,自然被安排到靠近进出口的位置,这一布局大大缩短了拣货与搬运的路线,效率倍增。想象一下,物品如流水般在仓库内快速流转,储存区虽设在靠里位置,但却并不妨碍物品的控制与安全管理,这种布局已成为仓储业的热门选择。
二、直线型无人仓(线库)的直观展现
直线型无人仓,顾名思义,以其简洁明了的线路展现物流的纯粹。不论订单大小,拣货品相多少,都需要经过仓库的每一个角落。它适用于流程简单、规模适中的物流作业,轻松应对进出货高峰的挑战。这种布局方式,如同一条直线,贯穿始终,展现出物流的流畅与效率。
三、T型无人仓的多功能魅力
T型无人仓,一个既能满足物品流转又能储存的布局设计。它可以根据实际需求,灵活调整储存面积,满足企业的多元需求。无论是存储还是流通,T型布局都能轻松应对,展现出无人仓的多功能魅力。智能无人仓储的布局思路,为高效存储与运作打下了坚实的基础。下面是详细的布局思路:
一、物品分区分类存放
我们首先要根据物品的特征进行分区分类存放。特性相近的物品会被共同存放,这样的布局能确保物品的安全性和管理效率。
二、重物底层存放
考虑到货物的重量和体积,我们将单位体积大、单位质量重的物品存放在货架底层。这些物品会被放置在靠近出库区和通道的位置,以优化装卸搬运的流程。
三、高效存储周转率高的物品
为了提升物流效率,周转率高的物品会被储存在进/出库装卸搬运最便捷的位置。这样,我们能在最短时间内完成高频次的操作,提升整体运作效率。
四、集中存放策略
同一供应商或同一客户的物品,我们会进行集中存放。这样的布局便于后期进行分拣配货作业,大大提高了分拣配货的准确性。这也有助于我们实现规模效益,降低操作成本。
空间布置是智能无人仓储布局的重要组成部分。空间布置指的是库存物品在仓库立体空间上的布局。我们的目标是充分有效地利用仓库空间,提高库容利用率,扩大储存能力。我们采用灵活的货架设计,使得货架各层中的物品可以随时自由存取。这不仅便于实现先进先出的管理原则,而且某些专用的货架还能起到防损、防盗的功能,确保物品的安全。通过精心设计的空间布局,我们能够实现高效、安全的仓储管理。五、平面布置的魅力与策略
当我们谈及仓库的平面布置,其实是在探讨如何对货跺、通道、货跺间距、收发货区等进行精心的规划。平面布置有多种形式,每一种都有其独特的魅力和应用策略。
让我们了解一下横列式布局。这种布局方式的主通道长且宽,副通道短,使得存取查点变得极为便捷。它的通风采光效果也是一流的。这种布局方式存在一个缺点,那就是仓库的利用率相对较低。
接下来是纵列式布局。这种布局的优点在于仓库利用率高。通常,我们会将周转率高的物品放在主干道货位,而周转率低的物品则放在支干道货位。这种布局方式对机械化操作的便利性有一定的影响。
横纵式则是横列式和纵列式的完美结合,兼有两种布局的优势。这种布局方式可以根据储存物品的特性进行灵活利用,真正做到因地制宜,因物而异。
除此之外,倾斜式布局也备受关注。货跺倾斜式是横列式的变形,主要是为了方便AGV无人叉车作业,减小叉车旋转角度,从而提高作业效率。而通道倾斜式则可以根据仓库的实际需要,将仓库划分为不同的作业区,如少量长期储存区、量大短期储存区等,这样能够更好地实现仓储区域的综合利用。
平面布置是一门深奥的学问,它要求我们在规划时既要考虑到货物的特性,也要考虑到操作的便捷性,更要考虑到仓库的利用率。只有合理的平面布置,才能确保仓库的高效运作。
机器人技术
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