机器换人助力中国制造业转型升级
中国正迎来“机器换人”的新浪潮吗?
随着东莞“机器换人”的推进和富士康机器人的广泛应用,我们似乎正见证着一个转变。制造业上的明珠——机器人,正在改变我们的制造模式。但专家指出,大规模的替代短期不会发生。
曲道奎,沈阳新松机器人自动化股份公司总裁,于北京举行的2015世界机器人大会上分享了他的观点。他表示,机器人将在很大程度上改变我们的生产方式。当下,随着人口红利的逐渐消失和制造业成本的上升,许多企业开始选择使用机器人来降低成本。
以富士康为例,这家著名的手机代工厂吸引了大量年轻工人从事组装工作。几年前,因加班强度过大引发的跳楼事件引起了广泛关注。为了改善这种情况,富士康启动了“机器换人”计划,部署了大量的机器人来提高生产效率。最近有消息传出富士康将与谷歌合作制造机器人。
工业机器人在中国的应用趋势十分明显,已从汽车和电子两大传统领域扩展到橡胶塑料、军工、航空制造、食品工业、医药设备、金属制品等多个领域。国际机器人联盟主席ArturoBaroncelli在大会上表示,中国是应用机器人数量最多的国家,全球有56%的机器人被应用在中国。
广东的工业转型升级行动计划被认为是全面推进“机器换人”战略的重要一步。东莞市也发布了机器人支持政策,提供专项资金支持企业使用机器人。
中国电子学会副理事长、2015世界机器人大会秘书长徐晓兰在接受采访时表示,“机器换人”主要是市场驱动的。她指出,企业使用机器人的主要原因是为了替代恶劣环境下的工作以及劳动强度高、精密度高的工作。虽然机器人的成本在短期内可能高于人工,但从长期来看,机器人的成本一定会低于人工。目前机器人还无法广泛替代人工,主要受制于技术上的限制。
曲道奎也表示,虽然机器人已经在一些结构化环境下工作得很好,但在需要灵活变通的环境中,它们仍然无能为力。从安全性考虑,目前机器人和人类还不能协同工作。这些问题的根源主要是技术问题。“机器换人”的全面实现还需要技术的进一步突破。但无论如何,“机器换人”对中国制造业的深远影响已然显现。它将对劳动力市场产生重大影响,引发一系列的结构性变化。“机器换人”也将推动制造业的转型升级,推动中国从“世界工厂”向“智造强国”的转变。“机器换人”并非,对于传统制造业的升级改造来说,还需要结合政策引导、技术创新和市场变化等多方面因素共同推动。“机器换人”能否带动“中国智造”的转型升级还需要我们拭目以待。“机器换人”不仅是简单的人工替代和智能转型,它代表着生产流程的全方位革新、生产工艺的全面优化以及用工结构的深刻调整。这是传统产业迈向智能化、新型产业蓬勃兴起的必然趋势。
面对人口红利消失、生产能力过剩及竞争扁平化的挑战,东莞制造产业处于关键的转型时期。为了生存与发展,必须选择变革。“机器换人”犹如凤凰涅槃,是制造业重镇的必经之路。但这一过程并非简单的“减法”,不只是机器人替代人工那么简单。它是一个系统化的过程,需要一系列的支持系统作为后盾。
整个东莞的自动化升级如同一个大平台,背后需要强大的支撑系统。这包括资本、技术、市场、人才等多方面的整合。在其中起着关键的推动作用,公共财政和政策红利的杠杆作用能有效助推产业升级。真正的动力来源于市场的自我完善和培育。如何平衡与市场的关系,如何引导市场主体充分发挥主观能动性,如何整合社会资源,使“机器换人”不仅体现在数量上,更体现在质量上,是东莞面临的重要课题。
长期以来的路径依赖使改革变得困难重重。但“机器换人”是东莞产能升级的必然选择,也是突破困境的当务之急。当前,“换不换”的问题已经解决,“如何换”和“怎么样”的问题则更为关键。这需要科学、合理的规划和设计。目前,“机器换人”的动力主要依赖于推动,但如何让市场各种资源积极参与,让技术、人力、资源全面跟进,需要东莞的实践探索,打造出一个“中国智造”的典范。
启示与思考】
产业变革是常态,如同城市的河东河西,不断演变。东莞的转身转型是现实的必然选择,尽管面临诸多挑战,如其他城市的土地资源优势、中心城市的“磁吸效应”、制造订单的“去中国化”趋势等。面对“用工荒”等问题,东莞选择了“机器换人”。这将是更多劳动密集型城市转型的必经之路。
对于因“机器换人”而面临的劳动力问题,虽然有一部分人可能会遭遇迷茫期,但人工智能仍然需要人的控制和校准。更重要的是,随着分工的精细化和实体经济转型,劳动技能的培养也在转型。例如,教育、发改、财政等部门联合推动应用型技术技能型人才的培养模式创新,使劳动力与市场更加贴近。
“机器换人”已经开始,劳动者不必过于悲观。随着人口红利时代的结束,劳动力成本上升、供给减少是大势所趋。公共服务部门需引导劳动力有序流动,帮他们找到归属感。只要解决好就业的结构性问题,“机器换人”带来的就业阵痛就不会像金融危机那样复杂沉重。
“机器换人”不仅是技术革命,更是社会变革的一部分。它需要、市场、劳动者和社会的共同努力,以实现真正的转型升级和可持续发展。
机器人技术
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