经过机器人等工业物联网改造后，工厂内外会有什么变化？

物联网可谓是一个“旧瓶装新酒”的概念，虽然提出物联网——IoT这一创新概念，但要将其与传统的M2M区分开来并非易事。

二者之间的界限并不总是清晰明了，它们之间的最大区别在于思维方式的转变。传统的M2M主要聚焦于机器本身，通过网络将机器与传感器相连。随着互联网的持续进步，M2M也开始向更广阔的领域探索，借助网络发布和远程访问，它在感知层面已经与物联网非常接近。

但如果深入探究，M2M与物联网仍存在本质的不同。以一间工厂的监控系统为例，按照传统的M2M思维，我们首先关注机器及其控制系统，然后通过网络技术将分散的控制器集中，并加入传感器以获取更多信息。这是一个相对固定、确定的架构，主要应用于特定的行业，扩展规模也可预期。

物联网则是一个全新的思维方式。它提供了一个基于互联网的设计接口，可以适用于各种领域。背后是一系列复杂的应用、数据分析、机器学习的算法和架构。数据的获取和处理成为其核心任务，系统的构建甚至可以不必将原先的控制系统集中，甚至不必与其关联。

通过嵌入式的传感器、分散的微处理器以及先进的网络技术，如4G、Zigbee或蓝牙，物联网可以轻松地将设备与系统接入互联网。这种接入方式并不局限于某一车间或系统，而是可以通过统一的传感器终端实现，对不同类型的设备，仅需调整末端传感器的类型与配置即可。

物联网的应用范围广泛，可能应用于单个车间，也可能大规模地应用于整个电力网络，其增长潜力难以准确预测。采用分布式架构、云计算和大数据技术，将架构分布在大规模的计算机集群上，是物联网发展的必然趋势。

基于这样的理念，我们提出了工业物联网（IIOT）的概念，旨在为制造业带来变革的潜力。工业物联网让设备制造商能够更好地利用设备、优化工作流程、提升供应链效率。通过深入了解工业物联网如何带来更好的业务成果，制造商和价值链中的其他参与者可以降低成本、提高产品和服务质量、缩短上市时间、增强灵活性，并更好地与客户和供应商互动。所有这些优势都为制造商在数字经济中获得了显著的竞争优势。

更重要的是，工业物联网正在推动工厂向更加智能化的方向发展。制造商可以通过集成物联网设备到工业物联网解决方案中，利用移动和其他无线技术收集和分析设备数据。这些数据被进一步传输到制造执行和质量管理系统中，为优化工厂性能提供深刻见解。通过这种方式，制造商可以在问题出现前识别并解决设备问题，识别工作流程中的挑战，从而确保工厂的高效运营。

工厂之外，工业物联网展翅高飞

随着工业物联网技术的不断崛起，设备即服务的商业模式正改变着制造业的生态。这种模式让制造业客户无需承担大量的前期资本投资，只需为设备的使用支付费用，让费用的分配与设备价值更为匹配。与此设备供应商能够针对制造商的特定需求量身定制服务，并通过数据分析优化设备的长期使用，进一步提高设备效率，为客户节省更多费用。

在供应链领域，工业物联网的应用更是大放异彩。想象一下，全球供应链和物流部门通过使用物联网设备和资产跟踪解决方案，创造了高达1.9万亿美元的经济价值。这是一种怎样的力量？它正在推动工业制造领域迈向新的高度。

在输入供应链环节，跟踪传感器在零件、托盘或运输集装箱上的运用，与移动连接性和基于云的跟踪服务相结合，使得供应商能够精准掌握物资的位置，为制造商提供所需的物资。这不仅简化了运营流程，更让制造商能够预测和应对材料短缺的情况，优化库存和工人生产力，更好地管理客户期望。从此，工厂内部寻找材料的繁琐任务得以消除。

在输出供应链环节，工业物联网解决方案结合传感器、移动连接和基于云的跟踪服务，使第三方物流公司能够优化制造商产品的分销。通过将车队连接到中央可视平台，第三方物流公司可以精准把握产品从工厂到客户和分销商的运输情况。产品位置/状态信息的实时更新，有助于揭示潜在的瓶颈和延误来源，加快交货速度。面对多变的交通和天气状况，第三方物流公司也能迅速作出反应。知道产品的确切位置，甚至可以预防或应对盗窃问题。

那么，如何实现工厂内外的工业物联网好处呢？这就需要制造商、工业设备供应商、工厂供应商、第三方物流公司等制造业价值链上的各方携手合作，共同寻找合适的解决方案。在这个过程中，他们需要找到具备物联网设备、云应用、网络连接和物联网安全最佳实践等跨领域专业知识的合作伙伴。他们也需要选择那些能够简化、加速工业物联网应用的部署和全球范围内快速扩展的解决方案。比如新的综合性设备到云（D2C）解决方案就能够轻松协调物联网数据从云到边缘设备或从边缘设备到云的流动。这样的解决方案为制造业带来了无限的可能性和机遇。然而挑战仍然存在，工业物联网的发展仍然需要多方面的努力和支持来加速进程。未来的工业物联网将会更加紧密地连接每一个生产环节和设备使得整个制造过程更为智能高效。对于工业自动化从业者来说抓住这个机遇需要迅速行动并持续创新努力缩小与互联网技术间的鸿沟。这个时间或许需要十年二十年甚至更短取决于我们的努力和创新步伐。让我们共同期待一个更加智能互联的制造业未来！