从机器人保姆到胶囊网络 这里有13个值得你关注的2018年AI大趋势

《人工智能浪潮重塑各行各业的未来》

随着人工智能技术的深入发展，CBInsights详细分析了正在影响各行各业的13大趋势。这些趋势预示着未来几年将会产生深远影响。

其中，一个显著的趋势是机器人的崛起，正在逐渐替代蓝领工人的部分工作。这一变革起源于制造业，人工智能驱动的自动化浪潮正改变着这一领域的就业格局。亚马逊仓库中，机器人数量已超过十万，它们不仅取代了部分人类的工作，同时也催生出新的就业机会。这一变革不仅限于物流业，更延伸至服装制造业。中国的一家T恤制造商天元服装与美国阿肯色州签署谅解备忘录，计划在新工厂使用缝纫机器人替代部分工人。佐治亚州初创公司SoftWear Automation开发的这些机器人已经开始改变这一行业的就业形态。

不仅如此，机器人保姆这一新兴职业的出现更是令人瞩目。随着技术的进步，机器人已涉足护理领域。在日本，预计至2025年，超过八成的老年护理工作将由机器人完成，这将极大地改变护理行业的格局。这些机器人的出现不仅提高了效率，还为那些需要全天候照顾的人群带来了便利。随着这些趋势的进一步发展，机器人将在更多领域取代人类的工作，同时创造更多新的就业机会。这场技术革命无疑将对劳动力市场和整个社会产生深远影响。与此我们也看到了人工智能技术在改善生活、提高效率方面的巨大潜力。如何平衡人与机器的关系，确保这一变革带来的利益最大化，将成为未来我们需要深入思考的问题。这些趋势的发展将引领我们走向一个充满挑战与机遇的未来。在机器工人大军中，机器人的角色正变得越来越重要，而人类则面临适应这一变革的巨大挑战。趋势二：人工智能的普及脚步

人工智能正逐渐融入我们生活的每一个角落，成为无法忽视的发展趋势。机器学习作为人工智能的核心组成部分，正在推动这一变革。

从英国的IntelligentX推出的全球首款AI酿造啤酒，到俄罗斯的DeepFish使用神经网络识别鱼类，再到瑞典的Hoofstep利用深度行为分析和学习技术关注马匹，人工智能的应用已经跨越了多个领域。每一个创新都在证明，人工智能正变得无处不在。

趋势三：中国AI初创公司的崛起

在人工智能领域，中国正在以前所未有的速度赶超其他国家。的大力支持和资金投入使得中国在人工智能领域的研究和发展取得了显著的成果。

在深度学习方面，中国的专利数量已经超过了美国，甚至在某些领域达到了惊人的六倍之多。中国在面部识别技术方面也投入了大量的精力和资金，展现了中国在这一领域的领先实力。

而最新的数据也表明，中国在人工智能初创公司的融资方面表现出强劲势头。2017年，全球人工智能初创公司所花费的总资金中，中国占到了惊人的48%，而美国则为38%。这一数据无疑证明了中国在人工智能领域的迅猛发展和巨大潜力。这一趋势预示着中国将成为全球人工智能领域的重要领导者。在2017年7月，中国展现雄心壮志，宣告计划在不久的将来领先全球的人工智能技术。他们计划到2020年在AI水平上超越美国，并在十年内占据世界领先位置。在中国，像寒武纪这样的企业承诺在未来三年内生产多达十亿个处理单元，同时他们正在开发针对深度学习设计的先进芯片。

接下来我们看到的是人工智能如何颠覆军事领域的新趋势。未来的战争将依赖前所未有的智能技术，而无人机仅仅是冰山一角。随着传统防御、监视和网络安全侦察的不断融合，对基于算法的AI的需求也日益增长。在这个变革中，人工智能正成为军事技术进步的驱动力。

网络安全是人工智能大展身手的领域之一。网络攻击的形式在不断演变，新型恶意软件的出现是主要挑战之一。而人工智能拥有大规模数据处理能力，可以筛选数亿次事件，以识别潜在威胁的异常、风险和信号。这个领域正在飞速发展，新兴网络安全公司尝试利用机器学习技术来保护网络环境。过去五年里，已有众多初创公司通过筹集资金成功进入市场，并且一些大公司如Cyber？？eason、CrowdStrike、Cylance和Tanium等在市场中占据主导地位。

在另一趋势中，AI语音助理的集成正在逐渐渗透到日常生活中。在今年CES展会上，AI语音与各种互联网设备的结合展示了其无限可能。亚马逊Echo、Google Home、三星Bixby等语音助手已经广泛集成到各种互联网设备和智能家庭装备中，为人们的生活带来便利。无论是智能家居控制、信息查询还是娱乐，AI语音助手都在改变我们的生活方式。趋势六：AI挑战专业工种领域

随着AI技术的不断进步，律师、咨询顾问和财务顾问等专业领域也将面临挑战。AI在其中起到的作用不仅仅是替代，更多的是辅助和改善。比如，在律师事务所中，AI可以协助处理重复性高、琐碎的工作，从而提高工作效率，使律师们有更多时间专注于核心事务。AI的商业化应用也使得按小时计费的外部律师事务所的薪酬结构受到影响，使服务价格更加合理透明。

趋势七：AI的分权与普及

人工智能的发展已经不再局限于超级计算机和大型设备中。它正在逐步融入到我们的日常生活中，成为智能手机、可穿戴设备等功能的一部分。其中，边缘计算正在成为AI的下一个重要领域，使得AI的计算和应用更加接近用户，为用户提供更为便捷的服务。

以苹果公司为例，其发布的A11芯片能以每秒600B的速度执行机器学习任务，为用户带来流畅的人工智能体验。人们还可以在笔记本电脑上训练个人助手，让其识别语音和人脸，进一步展示了AI的普及和分权趋势。这些发展都让我们对未来充满期待，想象着AI将如何进一步改变我们的生活和工作方式。