ChatGPT狂飙引发思考人工智能2.0如何重塑数字经济格局

ChatGPT的风靡揭示了一种新兴的人工智能技术的飞速演进方向。从横空出世到迅速迭代至更高版本，这款聊天机器人程序仅仅数月间便引发了学界业界的热烈关注，同时也激发了人们对人工智能和数字经济的未来的无限想象。

在不久前党的二十大提出的发展策略中，加快发展数字经济成为了一项重要议题。浙江省作为我国的经济强省，今年更是明确提出实施数字经济创新提质“一号发展工程”，充分显示出其抢占数字经济发展制高点的决心和魄力。在这样的大背景下，潮新闻记者深入采访了几位行业专家，探讨如何借助新一代人工智能技术的力量引领数字经济产业的发展。

关于ChatGPT及其应用场景，中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤介绍到，ChatGPT是美国OpenAI公司研发的一款先进的聊天机器人程序，能够通过理解、模拟和学习人类的自然语言进行对话，并根据聊天的上下文进行实时互动。其火爆的原因不仅在于其回答问题水平的提升超出了人们的预期，而且它挑战了一些文字和文化创编职业。OpenAI的营销策略也为ChatGPT的成功起到了关键作用。

林峰则从应用场景的角度分析了ChatGPT的魅力所在，包括生成可读的各种文本、识别用户问题并匹配相应答案等。他认为ChatGPT将会推动人工智能技术与行业，特别是人工智能内容生成及人机交互领域的进一步发展。网易高级副总裁胡志鹏则从技术角度指出，虽然ChatGPT的能力在某些方面还有待提升，如缺乏时效性、可能存在常识性错误以及推理能力有限等，但这一波人工智能的发展是爆发式的，每天都在进行改善。

谈及新一代AI技术的演进方向时，潘云鹤提出了三个值得关注的重点概念：智能生成、跨媒体智能以及数据与知识的双轮驱动。他认为随着人工智能2.0时代的来临，这三个概念将在新一代AI技术的发展过程中发挥关键作用。林峰则从技术演进的角度分析了人工智能的发展，包括突破观察现有内容的局限生成新的内容，接受海量数据的预训练等。他也提到，人工智能对人类特有的语言功能的模仿参照在推动技术演进中发挥了主导作用。

从ChatGPT的成功到整个数字经济的蓬勃发展，我们可以看到人工智能技术的巨大潜力和广阔前景。随着技术的不断进步和创新应用的落地实施，人工智能将在各个行业中发挥越来越重要的作用，推动数字经济产业的快速发展。而我们也有理由相信，在不久的将来，我们将见证一个更为智能化、数字化、自动化的世界展现在眼前。人工智能技术的崭新篇章：浙江如何引领数字经济变革？

随着数字经济的蓬勃发展，人工智能技术的崛起正引领着一场产业革命。对此，潘云鹤院士认为，中国在发展人工智能时，必须紧紧把握产业脉搏，将人工智能与产业深度融合，以解决实际问题为核心。浙江作为民营经济与数字经济的领跑者，在新一轮的人工智能变革中如何率先布局，推动数字经济发展呢？让我们一探究竟。

新一代人工智能技术的崛起正在为数字经济产业带来翻天覆地的变化。在潘云鹤院士看来，这些技术如ChatGPT不仅仅是一种产品或者平台，更是赋能更广泛产品开发、产业升级和服务创新的关键所在。对于浙江来说，这一变革带来了前所未有的机遇。浙江的民营经济与数字经济发展的先发优势，使得其在推动人工智能与产业深度融合方面具有得天独厚的优势。

胡志鹏表示，ChatGPT类技术在推动产业机器换人、降本增效、强化营销互动等方面具有广泛应用前景。与此众多国内企业都在积极布局人工智能领域，推出自己的大模型平台。这一趋势预示着人工智能技术的科技溢出效应即将到来，为产业数字化、数字产业化拓展出更为广阔的发展空间。

浙江提出以更大力度实施数字经济创新提质“一号发展工程”，展现了其在人工智能领域的决心与布局。潘云鹤院士强调，浙江必须将布局新一代人工智能作为推动高质量发展的战略性举措，加紧研发前沿技术，并尽快深度应用到产品开发、产业升级和服务创新中。

之江实验室的林峰则用一句话概括了他们的策略：“看准问题、沉下心来，成为某一个实用行业的领跑者。”他们积极构建开源生态，针对六大产业领域打造人工智能应用场景，以期拉动相关产业链的发展。胡志鹏表示，浙江通过设立研发攻关计划，目的就是要攻克一批关键核心技术。在此基础上，建议进一步探索产学研三管齐下的方式，助力浙江在更多领域抢占先机。

目前，推动人工智能政产学研用一体化还存在一些“痛点”“堵点”。潘云鹤院士认为，人才的组织和培育是最为关键的。对此，浙江可以在培养专业人才和跨学科人才上下功夫，尤其是培养具备人工智能与其他领域交叉背景的人才。

浙江在新一轮的人工智能变革中展现出了强烈的决心与布局意识。通过紧密结合产业需求、加强产学研合作、培养人才等方式，浙江有望在人工智能领域取得更大的突破，为数字经济的快速发展注入新的动力。让我们共同期待这场人工智能引领的产业革命在浙江绽放出更为灿烂的光芒。林峰指出，人工智能的研发与应用因其高门槛特性，在现实中引发了一系列挑战，如研发成本高昂、成果转化路径漫长以及中小企业在市场竞争中的劣势地位等。针对这些问题，浙江应深化有组织科研的重要性认识，并在科研组织模式上进行革新。我们需要确立一个共同的创新目标，通过设计一套涵盖人才、资源配置和考核评价激励等方面的创新体制机制，促使政产学研用各创新主体实现真正的融合，避免无序的各自为政探索。

胡志鹏强调，解决人工智能领域的问题需要从两个方面入手。我们必须攻克算力难题。当前，许多人工智能技术和应用都离不开海量的算力支持，而美国等西方国家对高端芯片的封锁加剧了国内企业算力的不足。如果浙江乃至整个长三角地区能联手建设超算中心，整合企业散乱的算力资源，我们将有望在这一问题上取得突破。上游技术供应方和下游产业之间的距离仍然遥远。一些传统企业对人工智能持观望态度，这就像自来水厂虽已建成，但自来水管网尚未铺设到户。为此，需要相关部门积极协调，按照先易后难的顺序组织各方力量推进人工智能应用的落地工作。通过统筹协调与有效组织，我们有望缩小技术与应用之间的鸿沟，推动人工智能技术在各领域的广泛应用，从而带动浙江乃至全国的数字化和智能化进程。