自动驾驶进入决赛圈
最近两个月，自动驾驶行业的消息频繁出现，引发了广泛关注。曾经的明星自动驾驶公司ArgoAI突然宣布解散，引发了行业的震动。“图森未来”股价暴跌，市值大幅缩水。而国内的一些领先的自动驾驶企业也开始缩减人员规模。
行业似乎再次进入了寒冬，但是的另一面是，经过多年的投入和技术积累，自动驾驶技术正在取得突破性的进展。一些自动驾驶企业已经开始崭露头角，为我们展现出自动驾驶的美好前景。
以百度旗下的萝卜快跑为例，该公司已经覆盖了十多个城市，并在重庆和武汉实现了全无人驾驶的商业化运营。近期，萝卜快跑又宣布在北京开展全无人驾驶测试。而在全球范围内，Alphabet旗下的Waymo也获得了在特定区域向公众提供无人驾驶网约车服务的许可。这些实际的应用案例证明了自动驾驶技术的快速发展和实际应用的可能性。
自动驾驶行业的发展正进入加速洗牌期，行业两极分化越来越明显。在2022年，全无人驾驶的商业化元年已经到来，那些未能实现一定区域内的全无人驾驶的公司正逐渐被淘汰出局。
当行业来到下半场，考验的不仅仅是技术，而是技术、产品、运营等多个维度的综合考量。经过十余年的发展，自动驾驶行业已经经历了泡沫破灭期，资源开始迅速向头部聚集。一些技术积累不足、创新滞后的公司开始退场，而第一梯队的玩家则开始实现良性循环。
Waymo作为自动驾驶的明星公司已经在25个城市部署了测试车队，并购买了6.2万辆新车用于自动驾驶运营。而在国内，百度在自动驾驶领域的投入也已经开始收获成果。过去十年，百度累计研发投入超过千亿，建立了Apollo框架、文心大模型、昆仑芯片、超算中心等，带来了业务的全方位领先性。百度旗下的萝卜快跑已经提供了数十万次的乘车服务，并且在北京、上海和广州等地实现了较高的运营效率。
就像小米后来收购了美图手机一样，未来自动驾驶赛道会加速洗牌，行业整合速度将加快，头部效应将更加明显。在这个过程中，全无人驾驶将成为行业的分水岭。一旦Robotaxi在法律法规和技术上支持去掉安全员，实现一定区域内的全无人驾驶，那么这个领域将掌握包含车辆、燃料、维修、保险在内的整个价值链条，进而掌握城市出行的话语权。这将为自动驾驶企业带来巨大的商业机会和发展空间。随着技术的不断进步，无人驾驶的商业化进程正在加速发展。当我们谈论去掉安全员时，这实际上是技术成熟度的一种体现。技术的成熟意味着它不仅能识别更多的场景，还能做出更准确、更安全的决策。Robotaxi可以在更丰富的驾驶场景中应用。
2022年，被誉为全无人驾驶商业化元年，这一年的竞争尤为激烈。只有那些能在一定区域内实现全无人驾驶的选手才能留下来。那些未能实现的，则面临着成本无法下降、商业化无限延期的困境。而领先的自动驾驶公司，如百度，已经在重庆永川区和武汉经开区开启了无人驾驶商业化运营。
重庆，因其复杂的路况和丰富的驾驶场景，被誉为自动驾驶的天然考场。而武汉则是全国六大汽车集群发展城市之一，这两座城市的试点运营无疑具有巨大的战略意义。
百度投放的第五代无人车ApolloMoon极狐版，具备多重安全措施，如单车智能、监控冗余、平行驾驶和安全运营管理体系等，确保无人驾驶车辆在道路上的安全运行能力。北京也开始了全无人驾驶内测，更多城市正逐步跟进。
除了百度，其他领先的自动驾驶公司也在积极推进无人驾驶服务。Waymo在旧金山和湾区部分城市提供了无人驾驶网约车服务，展示了无人驾驶技术在公开道路上的规模化运营潜力。
从封闭区域测试到公开道路的商业化试点，头部玩家的突破性进展让人们看到了自动驾驶大规模商业化的希望。现实交通的复杂性要求自动驾驶技术必须解决各种长尾场景问题，为此，近年来越来越多的自动驾驶公司开始引入Transformer技术，优化系统的感知智能和认知智能。
百度通过引入文心大模型，大大提高了长尾场景的识别率。大模型技术的应用正在成为自动驾驶行业的新趋势。借助大模型，可以生成更多有标注的数据，提高数据的挖掘能力，从而提升自动驾驶的远距离检测能力。
自动驾驶的发展还依赖于高精地图。百度通过优化其AI能力，实现了高精地图构建自动化率的96%，大大降低了车辆成本。新一代自动驾驶地图注重“安全、舒适、高效”的体验，结合车端感知数据与多源地图，提升自动驾驶的安全性和决策舒适度。
算力的普及将成为智能社会的基石，而芯片则是算力的来源。百度已经发布了昆仑芯第二代，完成了无人驾驶场景端到端的性能适配，为未来的大规模商业化应用打下了坚实的基础。随着技术的不断进步和成本的大幅降低，我们期待看到更多的城市加入无人驾驶的行列，为社会带来更高效、更便捷的出行体验。随着自动驾驶技术的飞速进展，数据规模的爆发式增长已成为推动其持续学习与规模化发展的关键。对于百度而言，如何提炼并高效利用数据，成为其自动驾驶领域持续领先的核心任务。
百度独创的「高提纯、高消化」数据闭环设计理念，通过车端小模型和云端大模型的数据提纯路径，实现了高效率数据挖掘和自动化标注。其数据消化架构具备自动化训练、联合优化及数据分布理解的能力，使得高纯度数据得以充分利用，进一步提升自动驾驶系统的整体智能水平。
2022年，全无人驾驶商业化的浪潮正扑面而来。在这一关键时期，百度凭借其坚实的技术基础，正在逐步巩固其在自动驾驶领域的领先地位。为了全无人驾驶的更好落地，百度正进行着不懈的努力。
自动驾驶技术，作为未来30年对人类改变最大的技术之一，其研发难度堪比造火箭。要成功研发自动驾驶技术，需要强劲的资本、城市基础设施、汽车工业基础设施、开放的政策、巨大的共享出行网络以及超大城市模型等多个因素的协同作用。在这样的背景下，中美两国在自动驾驶领域的竞争愈发激烈。
百度创始人兼首席执行官李彦宏曾在百度AI开发者大会上指出，智能交通将是影响未来10-40年的重大变革。而自动驾驶技术是实现这一变革的关键一环。虽然百度的研发起步相较于Waymo稍晚，但中国市场的独特优势使得百度收获的数据质量更高、数量更多。
在过去的十年里，百度已经投入了上千亿元进行技术研发和创新。这一持续的积累让百度在自动驾驶技术上取得了重大突破，并在多个城市获得了运营资质。目前，百度每天有600多辆车在为用户提供服务，已经成为全球最大的自动驾驶出行服务商。而且，百度的优势还在不断扩大，他们计划2023年在全球打造最大的全无人驾驶运营服务区。
技术的进步使得百度的自动驾驶泛化能力不断增强，规模效应也逐渐显现。随着立法的不断完善，百度的自动驾驶车辆数量将会呈指数级上升。百度无人车的成本也在持续下降，为萝卜快跑带来了盈利的可能。麦肯锡预测，Robotaxi与传统出租车相比的成本支出将在2025-2027年达到拐点。到那时，车辆的成本将会进一步降低，规模效应会更加明显。
百度在自动驾驶领域的投入和成果令人瞩目。面对未来，百度将继续提高自动驾驶的技术和安全性，降低硬件和车辆成本，全力推动自动驾驶技术的普及和发展。在这场智能革命的浪潮中，自动驾驶是最具挑战性的技术，也是最能诞生下一个时代最有潜力科技公司的领域。李彦宏曾表示，百度会持续高强度投资，保证技术的领先性。对于百度而言，这场自动驾驶的较量将决定其最终走向。