数势联动百川，发布首批大模型联合解决方案，推动中国大模型价值落地

近日，北京数势云创科技有限公司（数势科技）与北京百川智能科技有限公司（百川）宣布联合推出大模型数据分析垂直领域应用解决方案。作为数势科技与国内主流大模型厂商的首批合作成果，此次发布标志着数势垂直应用能力与大模型技术实现商业化融合的新里程碑。这一创新方案有助于企业实现数据资产的价值最大化，助力企业在市场竞争中脱颖而出。

垂直领域大模型的智能化数据分析正在改变数据服务的传统模式，极大地降低了使用门槛，释放了生产力。以前繁琐的数据处理和分析工作，现在通过智能化手段快速完成，员工得以专注于创新和优化业务，从而显著提高了企业的产能和利润。

要让这一场景成为现实，企业除了重视数据人才的培养外，还需要在以下几个方面加大投入：

1. 完善数据基础设施。高质量的数据是实现数据价值的前提。企业应建立全面的数据采集、存储、处理和分析体系，确保数据的准确性和完整性。

2. 加强垂直领域的数据治理。基于大模型能力进行垂直领域微调，规范数据使用，提高数据的使用价值和效率。统一数据口径和业务价值，确保数据能够为企业决策提供了有力支持。

3. 深化数据应用场景的探索。企业需要积极研究数据在不同业务领域的应用，结合实际情况，发掘数据背后的深刻洞察，为业务决策提供有力依据。

此次数势科技与百川的合作，将为企业数字化发展带来革命性的改变。双方结合数势科技在指标平台、标签平台的产品优势与百川的Baichuan2-Turbo大模型+搜索增强能力，共同推出这款解决方案。这将为企业数据分析应用场景带来全新的增长曲线，助力企业在数字化浪潮中取得更大的成功。

通过产品联合，我们共同构建了一套完善的端到端解决方案，为包括大金融、智能制造、消费零售在内的先进企业，打造基于指标与标签语义层的高可用智能数据分析平台。借助百川Baichuan2-Turbo大模型与搜索增强能力的强大组合，我们助力企业实现数据价值的挖掘、分析与应用的飞跃。

这个解决方案如同一座桥梁，连接着企业与数据的世界。它让用户能够通过自然语言与数据对话，仿佛拥有了一把解锁数据价值的钥匙。而背后的百川智能则凭借着搜索增强技术，解决了大模型应用中的幻觉、时效性差、专业领域知识不足等难题，使模型性能得到显著提升。

想象一下，当大模型挂上了“硬盘”，它就能吸取互联网实时信息与企业知识库的精华，变得“全知全能”。搜索增强技术让大模型能够精准捕捉用户意图，在海量文档中找到最相关的知识，然后结合长窗口模型对搜索结果进行精炼总结，形成一个闭环的能力网络。各技术模块之间的联动，让大模型生成的结果更加优化。

在此基础上，百川的向量数据库升级为搜索增强知识库，大大增强了模型获取外部知识的能力。结合搜索增强知识库和超长上下文窗口，模型可以连接全部企业知识库和互联网信息，满足企业知识库的个性化需求。这意味着，我们可以为企业节省巨额成本，同时实现垂直领域知识的有效沉淀，让专有知识库成为不断增值的资产。

我们还引入了数势智能分析助手NL2MQL（M指“Metrics”）能力。借助这一能力，我们帮助企业打破数据分析的壁垒。与传统的NL2SQL方式相比，我们的解决方案能够解决多表关联查询、指标语义模糊等问题，实现更高级的数据分析应用。例如，面对复杂的查询需求如“今年XX基金的申购额与赎回额分别是多少”，我们的平台能够轻松应对，为企业带来更高的数据查询准确率和效率。

在这个智能数据分析平台上，无论是数据的获取、处理还是分析，都变得如此简单和直观。我们致力于打造一个让每个人都能够轻松上手的智能数据分析平台，助力企业实现数据价值的最大化，推动企业的持续发展。为了解决当前面临的挑战，数势科技推出了智能分析助手——SwiftAgent。这一产品是其联合解决方案中的核心产品，它将数势的原有指标平台和标签能力与大模型基座紧密结合，为客户带来全新的体验。借助数势的智能分析助手，客户能够直接从自然语言查询过渡到精准的指标语义层，从而找到关联信息并完成查询任务。这不仅大大缩短了查询路径，而且显著提高了问答数据自动获取的准确率和性能稳定性。

百川与数势的强强联合，带来了大模型应用解决方案，旨在实现数据价值的最大化。该方案以百川的Baichuan2-Turbo大模型为基座，结合数势科技在金融、消费零售等领域的行业知识，进行模型的裁剪和微调。企业通过该系统接入多种数据源，经过数势科技的指标和标签平台的处理，实现数据口径的统一和业务属性的赋予。该平台还采用“积木式”的方式派生和衍生指标，降低数据使用的歧义和滥用风险。完成数据语义层的加工后，各类数据通过指标API服务支持多种数据分析产品的功能，广泛应用于零售、金融、智能制造等行业。

值得一提的是，除了基本的数据查询功能外，该方案还具备自动归因分析、图表推荐生成以及报告自动生成等核心功能。这些功能的实现都得益于数势智能分析助手的Agent架构。通过这一架构，复杂的分析任务被拆解，并通过API调用多种分析接口进行任务编排，让AI提供更深入的分析结果。相比其他产品，Agent架构能够突破单一任务查询的限制，对复杂事件具备规划能力。

以客户的提问为例：“华东区XX基金的代销金融产品申购费周环比为什么下降了？请找到原因并提供决策建议。”在该方案的自动化数据分析归因步骤中，首先基于指标树自动定位影响指标波动的最大贡献子指标，然后支持用户通过多种洞察方法进行数据波动的自动归因，最后综合人工经验和机器智能分析，自动生成分析报告。这一流程不仅提高了业务团队的效率与准确性，而且为客户提供了全面、深入的洞见。携手迈向大模型商业化，百川与数势科技共创企业数智化分析新纪元

百川对于此次合作满怀信心，积极评价数势科技核心团队的深厚实力。这支团队在大金融、高科技制造和消费零售领域的数字化转型方面积累了丰富经验，不仅拥有卓越的应用产品能力，更沉淀了丰富的行业Know-how。百川相信，双方的合作将产生化学反应，在大数据领域实现1+1>2的卓越效果。此次合作不仅仅是一次简单的联手，更是对将大模型仅作为宣传噱头的现状的颠覆，旨在为企业带来更为深刻的业务洞察能力。百川团队始终致力于让大众轻松普惠地获取世界知识和专业服务。

数势科技作为众多先进企业的长期技术合作伙伴，一直致力于为企业提供有价值、可落地、具备商业化能力的大模型应用产品。与百川的合作，是数势科技发挥自身优势的又一重要里程碑。已经服务过沃尔玛、宝洁、民生银行等一众知名企业，数势科技对行业的理解和技术实力得到了广泛认可。此次双方共同推出的解决方案，充分融合了百川与数势科技的优势，率先实现了大模型的商业化落地，走在行业发展前列。

未来，数势科技将继续坚持实现数据价值普惠化的理念，与更多主流大模型能力深度融合，不断探索更多可落地的实际应用，让技术创新真正为企业价值增长助力，与百川共同引领国内先进企业走向数智化分析的新时代。双方的合作，将开启大数据领域的新篇章，助力企业在数字化转型的道路上走得更远、更稳。