新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案

近日，工信部办公厅发布了《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》。根据该方案，到2020年，我们将致力于突破自动驾驶智能芯片、车辆智能算法、自动驾驶以及车载通信等关键技术。我们的目标是使智能网联汽车达到有条件的自动驾驶等级水平。为此，我们将集中力量研发自动驾驶智能芯片，提高其在图像处理、信息融合和智能控制方面的计算能力，并努力缩小与国际先进水平的差距。我们将提升车载V2X系统的通信能力及其能效比，以满足车辆在有条件自动驾驶等级下的智能感知、自主决策、协同控制以及智能信息交换共享等计算和通信技术要求。

这一工作的重点在于开展集中攻关，在17个方向及细分领域中，我们将重点突破一批创新性强、应用效果好的人工智能标志性技术、产品和服务。我们选择智能网联汽车、服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统等产品作为攻关方向，因为这些领域产业创新活跃，已经聚集了大量企业，相关技术和产品具有良好的发展基础。

我们还将关注核心基础技术，如智能传感器、神经网络芯片和开源开放平台等。这些技术是人工智能产业发展的重要支撑，目前我们国家在这方面相对薄弱，因此需要加速突破。我们将整合产业链资源，开展协同攻关，以期在智能制造关键技术装备方面实现突破，如工业机器人、智能控制装备、智能检测装备和智能物流装备等。

为了支撑这一方案的实施，我们还完善了高质量的行业训练资源库、标准测试、智能化网络基础设施、安全保障体系等。这一切都是为了构建一个完善的人工智能产业创新发展支撑体系。该方案的目的是为了贯彻落实《新一代人工智能发展规划》和《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》的要求，加快推动我国新一代人工智能产业的创新发展。

我们期待通过这一方案的实施，能够培育出更多的智能产品，突破核心基础技术，深化智能制造发展，构建支撑体系，为我国人工智能产业的创新发展树立标杆和方向，培育出我国人工智能产业创新发展的主力军。智能服务机器人：未来的关键领域

揭榜任务概述：智能服务机器人正在成为新时代的先锋科技领域。包括智能交互、智能操作等关键技术的研发，以及针对家庭服务如清洁、老年陪护等，公共服务如巡检导览等，特殊服务如消防救援机器人的创新。手术机器人及其操作系统也在这一领域崭露头角。

预期目标展望：到2020年，我们将突破智能服务机器人的多项关键技术，实现家庭服务和公共服务机器人的批量生产及应用。医疗康复、助老助残、消防救灾等领域的机器人样机生产将完成技术与功能验证，并在实际应用中展现其效能。

智能无人机：空中未来的引领者

揭榜任务解读：智能无人机正在向更复杂的飞行环境和更高级的应用领域进军。这包括智能避障、自动巡航等关键技术的研发，以及新一代通信技术在无人机数据传输、监控管理方面的应用。智能飞控系统和高集成度专用芯片等关键部件的研制也在推进。

展望未来愿景：到2020年，我们的智能消费级无人机将达到极高的稳定性，三轴机械增稳云台精度提升至0.005度。产品将具备全球竞争力，并在自动智能强制避让航空管制区域方面实现重大突破。

医疗影像辅助诊断系统：提升诊断精度与效率

揭榜任务阐述：该领域致力于医学影像数据的标准化与规范化采集，以及脑、眼等各类典型疾病的医学影像辅助诊断技术研发。通过产品创新，提高诊断效率与准确性。

预期成果展望：到2020年，我们的多模态医学影像辅助诊断系统将对典型疾病的检出率提升至超过95%，假阴性率和假阳性率分别控制在1%和5%以内。临床辅助应用范围将不断扩大，为患者带来福音。

视频图像身份识别系统：打造身份认证新纪元

揭榜任务详述：随着技术的革新，生物特征识别、视频理解等技术创新正被积极寻求。人证合一、视频监控等典型应用也在加速发展。

展望未来蓝图：到2020年，我们期望在复杂动态场景下实现人脸识别有效检出率超过97%，正确识别率超过90%。产品将支持不同地域人脸特征识别，并达到国际先进水平。

智能语音交互系统：让沟通更智能便捷

揭榜任务解读：新一代语音识别框架和口语化语音识别等技术的创新与应用正在推进。智能制造、智能家居等领域的应用也在逐步拓展。

展望未来趋势：到2020年，我们期望实现多场景下中文语音识别平均准确率的大幅提升，同时提高远场识别率和用户对话意图识别准确率。产品将与国际先进水平相竞争。

智能翻译系统：跨越语言的界限

揭榜任务简述：高精准智能翻译系统的创新和多语言互译等应用场景正在被深入研究。

展望未来成就：到2020年，我们将明显突破多语种智能互译技术，提高中译英、英译中场景下的翻译准确率。少数民族语言与汉语的智能互译准确率也将显著提升。产品将与国际领先水平同步。

智能家居产品：智能化生活的全面升级

揭榜任务概述：智能传感、物联网等技术的融合应用正在推动智能家居产品的创新发展。智能安防、智能家具等产品的研发正在加速进行。

展望未来市场：到2020年，我们将显著提升智能家居产品的智能化水平，并在实际应用中实现强示范性应用，为消费者带来更加便捷和智能化的生活体验。

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一、神经网络芯片：机器学习的新动力源泉

我们面临着一场技术挑战：研发针对机器学习应用的云端神经网络芯片与终端神经网络芯片。目标不仅是开发出高性能的芯片，还要确保它们能适应日新月异的机器学习算法的发展，例如卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）以及长短期记忆网络（LSTM）。我们需要构建与这些神经网络芯片相匹配的编译器、驱动软件以及开发环境等支撑工具。预计至2020年，云端神经网络芯片性能将达到惊人的128TFLOPS，终端神经网络芯片能效比也将显著提升。我们的目标是实现神经网络芯片的规模化商用，助力人工智能在智能终端、自动驾驶、智能安防和智能家居等领域的飞跃发展。

二、开源开放平台：开启智能时代的技术革新之门

打开新的技术革新之门，我们需要构建面向云端训练和终端执行的开源开发平台。这不仅涉及到开发框架、算法库和工具集的研发，还包括建设开源社区和满足复杂训练需求的开放计算服务平台。我们的愿景是构建一个多元化的生态系统，支持大规模分布式集群、多种硬件平台和多种算法。我们的目标是让终端执行的开源开发平台更加轻量化、模块化并具备高度的可靠性。我们坚信，开源开放平台将为人工智能的发展注入新的活力。

三、智能制造关键技术装备：智能化浪潮中的先锋力量

四、揭榜行动：人工智能领域的英才选拔与荣誉赠予

（二）单位推荐——寻找最强大脑

各地的工业和信息化主管部门、中央企业集团以及人工智能相关行业组织，如同寻找宝藏的探险队，积极组织企业、高校、科研院所等填写申请材料。它们仔细审核后，统一报送推荐表和纸质申请材料，希望能为人工智能领域挖掘出闪耀的明珠。

（三）揭榜单位遴选——精英选拔，名单一览

工业和信息化部将组织行业专家和评测机构进行一场严格的集中评审和现场评估。这是一场关于智慧与创新的较量，综合考虑各申请单位的基础水平、创新能力、发展潜力、产品指标及各地区产业布局等因素。最终，经过严格的筛选，将公布不超过五家的揭榜单位名单。这些单位将肩负起人工智能领域的重要使命，开启全新的探索之旅。

（四）揭榜任务实施——智慧碰撞，攻坚克难

揭榜单位将按照要求组织实施揭榜任务，开展集中攻关工作。这是一场智慧的碰撞，也是一场勇气的考验。工业和信息化部将持续跟踪揭榜单位的产品创新及应用进展，适时组织行业专家进行阶段性评估。这一过程中，我们将不断优化揭榜任务实施路径，为最终的胜利奠定坚实基础。

（五）发布揭榜成果——荣誉时刻，共享荣光

当揭榜单位完成攻关任务后，他们将迎来荣誉时刻。可以申请评价的他她们，将经过工业和信息化部的严格审查。评价工作将基于揭榜任务和预期目标，结合产业发展实际进行评估。最终，将公布评估结果，并择优发布攻关成功单位。这些单位将有机会成为人工智能领域的佼佼者，获得重点推广和支持，他们的成果也将为行业发展注入新的活力。

四、工作要求——团结协作，共促发展

各地主管部门、各中央企业集团要加强组织领导，充分调动各方面的积极性。我们需要密切跟踪揭榜单位的产品创新及应用进展，适时开展阶段性评估。鼓励各地结合本地区人工智能产业发展情况，给予揭榜单位优先支持，为他们完成攻关任务创造良好环境。让我们携手共进，为人工智能领域的繁荣发展贡献力量！