害怕错过风口的年轻人，能否赢得人工智能时代？

《纽约客》杂志最新一期封面展示了一个满脸胡须的年轻乞丐在曼哈顿街头向成群的机器人乞讨。这一场景预示着人工智能的时代已经来临。

摸着羞涩的钱包，李天走进了人工智能培训班的门槛。他眼前的走廊上，展示着优秀学员的辉煌成果。尽管时间尚早，培训班外的走廊上已经回荡着讲师高昂的授课声。

人工智能培训班咨询师小张自信地告诉李天，这个培训班已有五年的辉煌历史，成功培育了无数精英。宣传单页上，生物工程背景的学生也通过这个平台成功转型，实现了他们梦寐以求的薪水。

李天心中掂量着网上招聘信息和培训课程，反复思考。小张并不感到意外——他的生意一直很红火。

培训班分为全日制和周末两种模式。全日制班级通常每期都有至少三十多名学生报名，最近一期更是吸引了六十多名学生。周末班则大约有二十名学生。尽管最近一期的周末班已经开班一个多月，但仍有不少学生等待机会。小张向李天介绍了班级的现状，让他倍感惊讶。

李天开始担心报名后的等待和未来的就业问题。小张看出他的担忧，告诉他，这个培训班不仅仅是教授技术，还负责安排就业，与相关合作企业合作进行招聘推荐。最近一期的毕业生中，已有十几家企业预定了三十多个学生。听完这些，李天决定试听一节课再做决定。

在试听课上，李天遇到了其他渴望学习的三十多名学生，他们背景各异，有生物工程专业的玲玲、测试专业的珍珍等。试听后，李天开始犹豫。尽管老师表示班级中有一定的本科生和大专学历的学生比例，但他仍然感到困惑。最终，他决定报名这个接近两万的速成班。尽管这是一笔不菲的费用，但他渴望改变现状，期待通过培训获得更高的收入机会。正如AI财经社报道的那样，“人工智能各方面人才都有需求”。然而未来出路究竟如何？这仍然是一个悬而未决的问题。正如水木社区上的匿名网帖所说：“难道只有算法大牛才能成事？”报名咨询的人络绎不绝，咨询室中从未有过空闲时刻。他们游移在权衡之间即使下了决心仍然迷茫不已。与此同时随着人工智能领域的飞速发展越来越多的科班出身的学生也开始涌现出来探索这个领域并面临各种挑战与困惑作为一名在读博士陈龙在安全领域的人工智能比赛中夺魁见证了人工智能领域的激烈竞争陈龙本科期间就开始接触人工智能并且不断地探索学习他的学习之路并非一帆风顺他经历了许多挑战和困惑从学习R语言到机器学习深度学习数据挖掘数据科学等热门领域的快速兴起使得他在学习的过程中感到眼花缭乱同时也面临很多困惑包括如何选择适合的技术进行学习以及未来的人工智能行业发展方向不同于李天的是陈龙更多的是希望通过技术创造价值成为一名数据科学家但他也意识到人工智能领域的复杂性并对此感到困惑他表示“学习R还是Python？Spark那么火Hadoop还要不要学？各种流行的深度学习框架该学哪一个？”这种困惑也同样存在于人工智能科班出身的学生中一位报考了某校第二届人工智能专业的人士在本科毕业后表示人工智能专业涉及多个领域学习起来十分复杂有时感觉无从下手对于这些问题人工智能领域的发展仍在不断前进未来的道路充满了未知和挑战对于渴望进入这个领域的人们来说需要保持持续的学习与探索以跟上这个时代的步伐不断创造价值迎接挑战开启属于他们的未来之路同时这也是一个充满机遇的时代只要不断努力就有可能实现自己的梦想在这个人工智能的时代每个人都在用自己的方式探索和前进共同迈向未知的未来不论选择如何重要的是勇敢地迈出那一步跟随内心的指引朝着自己的目标前进在这个充满变革的时代创造属于自己的辉煌人生迎接未来的挑战和机遇共同书写人工智能时代的新篇章通过不断的努力和学习人们将在人工智能的道路上取得更大的进步创造更美好的未来随着科技的不断发展这个世界将充满无限可能和希望同时对于个人来说也需要不断地适应和学习跟上时代的步伐共同迈向更加美好的未来人工智能领域的兴起：新的求学之路与创业浪潮的涌现

随着科技的飞速发展，人工智能已然成为新时代的焦点。对于那些渴望在科技领域开拓未来的学子们来说，掌握人工智能无疑是一项必备技能。在此背景下，一批又一批的年轻人纷纷踏入人工智能领域，追求他们的梦想。

在北大信科学院，曾经电子系独领风骚，但现在人工智能的崛起已让局势彻底翻转。越来越多的学生选择投身人工智能领域，这其中不乏年轻的创业者。人工智能的专业体系虽还在形成之中，但其强大的吸引力已经让无数人为之倾倒。毕竟，人工智能和机器学习的核心研究都在国外，这也成为了许多学子出国深造的动力。

领英的人才报告也显示，在人工智能领域，中国的年轻一代占比更高，特别是在80后群体中，他们已经成为AI领域的主力军。与此全球范围内的人工智能企业也如雨后春笋般涌现，全球平均每天诞生约1.39家人工智能企业。这一领域的创业氛围日益浓厚，吸引了众多创业者的目光。

而对于这些创业者来说，人才抢夺战已经打响。各大企业纷纷抛出高薪招聘的橄榄枝，希望能招揽到最优秀的人才。依图科技、商汤科技等领军企业在这方面已经取得了显著的成绩。他们明白，只有拥有了顶尖的人才，才能在人工智能领域取得突破性的进展。

人才和技术只是创业的基础，如何将这些技术转化为商业价值是创业者们正在探索的问题。人工智能医疗作为一个典型的例子，正在尝试将人工智能技术与医疗领域结合，创造出新的商业模式。在这个过程中，跨界人才显得尤为重要。他们能够将不同领域的思想和技术相结合，创造出更具创新性的解决方案。

除了商业变现的问题，人工智能领域的创业者还面临着许多其他的挑战。如何获得食药监许可证、如何与监管政策平衡、如何在具体的应用场景中解决实际问题等等。这些问题都需要创业者们去思考和解决。

与此一些学者也开始从学术转向产业界。颜水成是其中的一员。他在学界取得了显著的成就，但他感到技术应该以产品化的方式来推动。他选择了进入产业界，将人工智能技术应用于实际的产品中，为人们的生活带来便利。他的经历告诉我们，技术只有在实际应用中才能发挥其真正的价值。

人工智能领域的兴起已经引发了一场新的求学之路和创业浪潮的涌现。无论是学子们还是创业者们，他们都对人工智能充满了热情和期待。他们希望通过自己的努力，推动人工智能的发展，为人类的生活带来更多的便利和创新。颜水成从学界迈向工业界的征程

颜水成接受了来自360的邀请，开启了从学术界的跨越之旅。他的首要任务是寻找人工智能技术与企业业务的融合点。他深入分析了人工智能技术的产品化前景，特别是在智能音箱、AR、VR、对话机器人和自动驾驶等领域。颜水成对于人工智能技术的理解十分深入，他强调产品化的四个关键条件：高频刚需、技术成熟度、技术壁垒以及清晰的商业变现模式。

基于这四个标准，颜水成在360推动人工智能产品的战略发展，特别是在计算机视觉技术方面取得了显著成效。他领导团队攻坚克难，成功将人工智能技术应用于视频分析领域，推动了公司短视频业务的快速发展。这些技术也在花椒直播、花椒相机等平台上发挥了重要作用。颜水成的团队不仅在技术上取得了突破，还实现了人才协调和资源分配的优化。他们利用顶尖人才优势，建立了一支高效的团队，应对各种挑战。随着研究领域从计算机视觉扩展到其他领域，团队也在不断地成长和壮大。颜水成还利用自己在学界的优势，与新加坡国立大学建立了联合实验室，进一步推动了技术创新和应用。他对公司的长期战略和短期需求有着清晰的把握，通过与联合实验室的合作，推动中期技术的研发和应用。这种机制虽然并非所有企业都能建立，但它为公司在人工智能领域的发展带来了优势。与此在人工智能领域涌现了一批批优秀的硅谷派人才，他们凭借丰富的经验和先进的技术为企业带来了巨大价值。以闵万里为例，他的经历和选择在人工智能领域具有代表性。闵万里曾在IBM和Google担任研究员，他的回归为中国企业带来了数据科学与技术的结合机遇。尽管面对回国发展的不确定性，他依然坚定地选择了回国加入阿里，并成功吸引了更多的同行回国发展。如今，随着阿里等企业的发展壮大，这些硅谷派人才正成为推动人工智能领域发展的重要力量。他们的到来不仅带来了先进的技术和知识，也为企业注入了新的活力和创新力量。阿里之旅，我们身处商业化的浪潮之中，需要把技术应用到具体的场景之中，如剥茧抽丝般，探索哪些技术能够解决实际问题，哪些难题可以抽象成可解的问题，哪些数据具有利用价值。这样才能真正解决我们所面临的问题。

闵万里也坦言，从硅谷归来的人并不一定都是创新者。硅谷中，也有许多专注于具体任务的“螺丝钉”角色。如果仅仅因为身处硅谷，就认为能够轻易复制Facebook的成功模式，那将是一个误区。硅谷的经历并不一定是加分项，实际应用中还会面临诸多挑战。

闵万里本人也曾从基础研究转向实际应用场景的探索。这一转型并非易事，因为它不仅需要理解算法，更需要深入理解目标问题。这超出了算法的原始范畴，他也经历过许多挫折和尝试。但他深知，这是必须迈出的一步。否则，与实际问题之间将存在巨大的鸿沟。

在实践中，他认识到人工智能人才的核心在于创造算法的能力。只有深入了解算法的底蕴，才能将问题匹配到正确的算法上。否则，就如同没有根基的浮萍，在选择时只能凭外貌判断。

仅有算法是不够的。他们还需要是“自下而上”的思考者，能够深入理解实际场景。这就像拿着刀去找对应的场景，但如果发现场景并不适合，就需要更换方法。许多人过于关注技术细节，却忘记了解决问题需要整体性的视角。

更糟糕的是，有些人一知半解却人云亦云，只会复制别人的方案而不是创造新的方法。这样的人多了，就会冲击市场，让真正有才华的人被埋没。闵万里更倾向于通过共同研究培养人才，引导大家探索新的方向，让真正优秀的人才脱颖而出。

人工智能的浪潮正席卷而来，催促着人们做出改变。在这个大潮中，踏上人工智能之路的人们充满兴奋、冒险、困惑，但也在坚定前行。