清华人工智能发展报告：过去十年中国AI专利申请

最新报告显示过去十年中国的人工智能专利申请量位列全球第一，深度、特征抽取和图像分类等是热点研究领域。

1月20日，清华大学人工智能研究院、清华-中国工程院知识智能联合研究中心联合发布《人工智能发展报告2020》。

报告预测，人工智能下一个十年的重点发展方向包括强化学习、神经形态硬件、知识图谱、、可解释性 AI、数字伦理和知识指导的等。

《人工智能发展报告2020》基于清华大学自主研发的“科技情报挖掘与服务平台”（简称AMiner）平台，收录了2011年至2020年期间，人工智能领域顶级期刊和会议的论文和专利数据，试图展现人工智能发展至今所获得的重大科研进展、成果产出以及科研热点。

根据人工智能领域在国际顶级期刊和会议过去10年所发表论文，报告评选出过去十年十大AI研究热点，分别为深度、特征抽娶图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。

近十年十大AI研究热点

报告还了、和知识工程等人工智能重点领域的研究现状和趋势，指出预训练语言模型在领域有了重要进展。“自ELMo、GPT、BERT等一系列预训练语言表示模型出现以来，预训练模型在绝大多数任务上都展现出了远远超过传统模型的效果，受到越来越多的关注，是领域近年来最大的突破之一。”

领域技术研究发展趋势

报告发现，中国在、芯片技术、、信息检索与挖掘等10多个AI子领域的科研产出水平居于世界前列；在多媒体与领域的论文产出量超过美国，居于全球第一；而在、知识工程、机器人、计算机图形、计算理论领域，中国还需努力追赶。

报告在第六章进行了全球AI领域高层次人才分析，指出美国的AI高层次学者的数量最多，有1244人次，占比62.2%，是第二位国家（中国）AI高层次学者数量的6倍以上。中国的高层次学者数量为196人次。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家，其余国家的学者数量均在100人次以下。报告还指出，中国人工智能领域高层次人才主要分布在京津冀、长三角和珠三角地区。

人工智能领域高层次学者数量TOP10国家

报告称，中国从2018年起开始重点发展AI领域高层次人才，主要由高校通过成立AI 学院研究院、设立AI专业的方式进行培养。

截至目前，中国共有215所高校成立“人工智能”本科专业。这些高校之中，有60所双一流大学（占比28%），其他155所为普通本科院校。截至2019年6月，至少有38所高校设立了独立人工智能学院，全面开展本科阶段、研究生阶段的教育，并且在2019年开始以人工智能专业招收本科生。

人工智能专利申请也是这份报告的关注点之一。据统计，过去十年全球人工智能专利申请量为521264。中国专利申请量为389571，位居世界第一，占全球总量的74.7%，是排名第二的美国专利申请量的8.2倍。

全球AI专利申请量Top10国家

报告通过对 2020 年人工智能技术成熟度曲线和人工智能发展现状的分析，预测人工智能下一个十年重点发展的方向包括强化学习、神经形态硬件、知识图谱、、可解释性 AI、数字伦理、知识指导的等。