张小松团队:人工智能算法安全与安全应用

机器人技术 2021-05-31 09:08www.robotxin.com机器人技术
张小松,电子科技大学教授,博士生导师,主要研究方向为网络安全,2019国家科技进步一等奖和2012国家科技进步二等奖的第一完成人,2020第二届全国创新争先奖和2017网络安全优秀人才奖获得者,四次获得省部技术发明/科技进步一等奖,担任提升政府治理能力应用技术国家工程实验室专家委员会副主任委员,中国电子学会分会副主任委员,国家重点研发计划网络空间安全重点专项首席科学家,发表SCI/EI学术论文139篇,以第一作者出版专著2部,译著2部,以第一发明人获授权国家发明专利42项。

人工安全与安全应用的相关研究属于网络安全领域。网络安全则是一门内涵在不断发展的伴随学科,任何一项技术的快速发展都会衍生出相应的安全问题,像量子计算、人工智能技术的发展更是会改变传统安全的思维方式。,人工智能技术的井喷式发展给网络空间安全领域带来了巨大的挑战与希望。

人工智能带来的希望主要在于人工智能高效、准确的特点,能显著提升现有网络空间安全的防护能力,能大幅改善防护的实时性,,人工智能早已被应用于网络空间安全领域,且在应对部分人类难以解决的问题时,具有巨大的潜力。其带来的挑战在于人工智能自身也存在数据安全、算法安全、隐私保护等安全问题,人工同样能为攻击者利用。

结合学术界和产业界的,人工安全与安全应用的内涵包括两个方面

一是从安全的角度审视人工,认识并应对人工存在的缺陷,为人工的应用加上保险;

二是将人工应用到传统安全领域,提高相关防护方式的实时性、准确性。

人工安全与安全应用》(张小松,刘小垒,牛伟纳著. 北京科学出版社,2021.3)一书主要依据作者团队所完成的具体科研项目与科研成果,围绕人工智能网络安全应用以及对人工自身安全性分析而展开介绍。

本书主要内容共三部分

▲ 本书框架

第一部分人工安全与安全应用概述。人工智能技术的发展近况以及人工智能技术对人类生产生活的重要影响;,讨论人工安全与安全应用的研究范畴,并简要介绍各国对人工智能安全相关研究的重视程度;,对全书的脉络进行梳理与归纳。

第二部分探讨人工安全。,从人工鲁棒性的角度介绍针对人工智能模型的攻击方法,包括作者团队提出的多种利用目前人工鲁棒性缺陷而设计的对抗攻击算法;,对人工的安全性增强方法进行介绍,并对人工智能对抗样本的性质进行探讨;,从数据安全的角度介绍数据安全对人工决策以及对人工智能安全的影响,进而从数据保护、隐私保护的角度介绍几种数据保护方法,并分析近期提出的数据投毒防御方法。

第三部分是对网络空间安全问题与人工智能技术结合的,分别对主流的漏洞攻击、恶意代码攻击、匿名网络技术和APT 技术进行介绍与归纳,并结合作者团队的研究经验对近年来人工智能技术与上述网络安全领域结合后的研究现状进行和梳理。

2020 年6 月我出版了《人工智能安全》一书,书中详细描述了人工智能的赋能效应与伴生效应。这期间恰好张小松教授把刚刚写好的《人工安全与安全应用》书稿给我看,该书确实是让我眼睛一亮。我所主编的《人工智能安全》更多地是从宏观的层面论述人工智能安全的整体面貌,而张小松教授的《人工安全与安全应用》是对其中的人工智能内生安全和赋能防御两个具体方面进行了深化,从更为深入、更为详尽的角度具体探讨了人工智能内生安全中的算法安全问题,还详尽介绍了人工智能赋能防御中的几种应对网络安全的方法,从而深入系统地诠释了人工智能内生安全及人工智能赋能防御的内涵。

该书的精彩之处在于书中融入了张小松团队近年来在相关领域的研究成果,既有理论探讨,也有实验结果分析。书中所介绍的人工安全性以及人工智能在网络安全防御中的应用是以该团队多年来的相关研究为底蕴,也算是对团队前期工作的一次梳理。

该书能为广大学者在人工安全性与安全应用研究方面提供帮助,也会促进对人工智能安全性的研究,尤其能为突破内生安全与赋能防御提供新的思路和启迪。

中国工程院院士

2021 年1 月

本文摘编自《人工安全与安全应用》(张小松,刘小垒,牛伟纳著. 北京科学出版社,2021.3)一书“第一章 绪论”“序”,有删减修改,标题为编者所加。

(前沿信息技术的安全与应用丛书)

ISBN 978-7-03-066907-0

责任编辑张海娜 赵微微

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张小松著

北京科学出版社,2021.3

(前沿信息技术的安全与应用丛书)

ISBN 978-7-03-066908-7

责任编辑张海娜 赵微微

本书是一部关于安全与应用的技术专著,主要内容包括简介、共识机制与智能合约、隐私保护以及技术应用四个部分。第一部分简要介绍的定义、架构、相关技术、分类等;第二部分重点讨论智能合约安全、优化、交易行为、以太坊虚拟机的安全问题;第三部分讨论数字签名在安全与隐私保护中的应用与实例;第四部分介绍技术的几个应用场景,对实现监管的可编辑技术进行讨论。

(本文编辑刘四旦)

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