|机器视觉行业热门看点

机器人技术 2020-02-28 10:51www.robotxin.com机器人技术

导语同心智造网传媒推广---    行业发展推动因素与阻碍并存,机器视觉技术是计算机学科的一个重要分支,自起步发展至今,机器视觉已经有30多年的历史,其功能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广。
 


 

        在机器视觉行业,新标准和新技术正在以前所未有的速度发布,新兴趋势的发展繁衍甚至快过自动化生产线上的相机的发展。

        从技术上看,2018年机器视觉行业将呈现五大发展趋势。
 


 

        跨行业协作。机器视觉组件的多种新用途,将使视觉制造商遭遇很多他们并不熟悉的接口标准,例如显微镜领域的HDMI 1.3标准、广播领域的SDI标准、国防领域的3G-SDI标准、交通成像领域的LVDS标准以及汽车行业的GMSL标准。为了解决这些标准之间的差异问题,各方需要合作共享各自的专业知识,以便更好地从相机中获取数据、并将其发送到PC中进行处理。
 


 

        智能城市。作为“智能城市”概念的一部分,视觉系统将被大量部署,用于交通状况的监控和车牌识别,这两方面均是出于交通安全方面的考虑。先进的视觉技术(包括连网的车辆技术)将有助于减少车辆碰撞、死亡和伤害数量。预计2017-2025年间,智能交通系统(ITS)市场将增长9%甚至更多。由于很多现有的ITS系统依然模拟的,这样的系统已经老旧过时,CoaXPress标准(其使传统同轴网络迁移到数字传输)将继续在ITS领域获得发展动力。
 


 

        无人商店。随着无人商店的发展,机器视觉愈加被零售商青睐。预计在未来的3-5年内,零售商可能会积极拥抱视觉技术。研究发现,零售商80%以上的业务仍在实体店,提高实体店的效率就等同于提高营业收入。
 


 

        CoaXPress与USB3 Vision/GigE Vision的对决。在速率低于400MB/s的应用领域,USB3是领导者;但对于希望在此基础上升级获得额外益处的客户,或者想从GigE Vision升级中获得显著益处的客户,他们的选择将是迁移到单一链路的CoaXPress解决方案。凭借600MB/s的数据传输速率,以及消除了USB3和GigE Vision在延迟、中断、电缆和I/O方面的所有挑战,CoaXPress将成为低数据速率领域的行业领导者。CoaXPress较低的硬件价格,确保了GigE Vision和USB3 Vision系统客户可以轻松做出决定。
 


 

        高光谱应用。基于PC的高光谱成像用于肉眼无法完成的材料识别、物体发现或过程。制造领域以外的应用,正在推动高光谱相机的强劲增长,高光谱相机将光谱学与数字成像相结合。军事监控应用占据了高光谱成像市场中的最大份额,是环境测试、采矿和矿物应用。,在各种医疗和诊断中,高光谱成像也将被广泛采用。分析和处理高光谱成像的数据相对复杂,这也是阻碍市场发展的一个主要障碍,另一个障碍就是高光谱相机的成本较高。目前制造商现正在努力克服这些缺点。
 

        创科视觉是您身边的机器视觉伙伴。
 

        创科视觉一家具有底层算法开发能力的软件供应商,国内知名的智能视觉软件,而且提供90天的软件试用件,专业的视频教程。关注创科视觉即可获得哦,让我们一起学习机器视觉软件吧。

Copyright © 2016-2025 www.robotxin.com 人工智能机器人网 版权所有 Power by