2021年数字化转型的主要6种技术

随着人工智能、、传感器和分析等新兴技术的迅猛发展，国家加速布局“新基建”建设，数字经济时代企业得以升级，不少行业在疫情下得以重振反哺上升。数字化转型给企业提供绝美伦比的机会，其中6种技术将改变整个不同行业的趋势。

1. 零售/电子商务中的增强现实

增强现实技术是将虚拟信息与真实世界巧妙融合的技术，广泛运用多媒体、三维建模、实时跟踪及注册、智能交互、传感等多种技术手段，将计算机生成的文字、图像、三维模型、音乐、视频等虚拟信息模拟仿真后，应用到真实世界中，两种信息互为补充，从而实现对真实世界的“增强”。

举例

增强现实技术可帮助消费者在购物时更直观地判断某商品是否适合自己，以作出更满意的选择。用户可以轻松地通过该软件直观地看到不同的家具放置在家中的效果，从而方便用户选择，该软件还具有保存并添加到购物车的功能。

商店导航当客户正在寻找特定产品时，增强现实可以使体验变得流畅。商店导航将消费者引导至所需的产品区域。

产品定制支持AR的移动应用程序可以充当销售人员，并提供与客户需求相关的选项。

2. 商业智能边缘

智能边缘是描述一个过程的术语，在该过程中，数据在靠近网络捕获位置的位置进行分析和聚合。智能边缘，也被称为“边缘情报”，对包括（IoT）在内的分布式网络具有重要影响。

举例

开发集成解决方案合作伙伴可以利用智能优势，在对执行和服务质量进行端到端控制的情况下，开发完全集成的解决方案。

安全的替代方案随着技术的发展，将计算，存储和智能移至边缘是可行的替代方案，这是安全的。

3. 医疗保健中的

是一个信息技术领域的术语。从本质上讲，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。基于这些特征，技术奠定了坚实的“信任”基础，创造了可靠的“合作”机制，具有广阔的运用前景。

举例

医疗数据和共享-多年来，医疗保健部门已成为网络攻击的目标，共享患者的信息。可提高透明度，将患者的数据从一个系统传输到另一个系统，从而降低了网络恶意软件的风险。

医学研究通过维护临床试验的历史数据，可减少医学研究中的结果转换，数据监听，不道德的报告，欺诈和错误。

4. 智慧城市中的

（The Inter of Things，简称IOT）是指通过 各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化 学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。

举例

带有的智能基础设施集成在智能建筑中的，具有功能的传感器将有助于建立节能环保的基础设施。

智能废物管理通过在废物容器上方集成一个液位传感器，当达到废物阈值时，当局将收到警报。这将有助于及时收集和管理废物。

5. 考古学中的计算机视觉

计算机视觉是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

举例

图像分析由于计算机视觉全都与有关，它可以理解已标注标签的给定图像的视觉数据。它允许对考古文物进行更客观，更可控的分类。

自动对象分类计算机视觉可以加快历史文物的分类过程。通过为非专家提供自动分类系统，并为在线考古收藏提供新的展示方法，它可以使公众更广泛地获取考古知识。

新类型的发展计算机视觉技术使考古学家可以开发新的类型或评估旧的类型。例如，在整个历史玻璃收藏品的形状分析中应用像MDS这样的可视化技术会导致相似性图。通过在这些地图中手动创建聚类，考古学家可以轻松创建新的类型。

6. 农业数据科学

数据科学是利用科学方法、流程、算法和系统从数据中提取价值的跨学科领域。数据科学家综合利用一系列技能来分析从网络、智能手机、客户、传感器和其他来源收集的数据。

举例

管理作物病虫害数据科学家通过提供有关何时使用农药以及使用多少农药的有意义的信息来帮助农民。这可以显着防止滥用农药，这些农药可能对人，植物和其他人造成不利影响。

天气预报作物的质量在很大程度上取决于天气。恶劣的天气会在运输或储存过程中损害农作物的品质。数据科学专家使用工具来识别可能隐藏的模式和关系。他们通过使用从农田收集的数据集来预测天气状况。

单产预测单产低下可能会给农民和农户带来不愉快的季节。通过从农场收集到足够的数据，数据科学专家可以设想土壤的化学，物理和生物学特性、天气、水的成分、土地类型、肥料特性，以及许多其他有助于提高产量的方法。