2020中国企业数字转型指数研究|报告全文
埃森哲发布《2020中国企业数字转型指数研究》,连续第三年追踪和分析中国企业的数字转型进程。今年的研究由埃森哲与国家工业信息安全发展研究中心合作进行,抽样调研了九大行业近400家中国企业。
在这特殊的一年,中国企业面临疫情危机和复杂多变的经济形势,其数字转型的节奏、重心,以及未来投入的意愿、策略也发生了明显变化。此次抽样调研的新发现主要包括
中国企业数字转型指数整体得分升至50分,11%中国企业成为“领军者”;
疫情之下,中国企业迅速“上线”自救,但也暴露出数字化核心能力不足的“隐性缺陷”;
企业在未来一至两年的数字化投资意愿分化,数字转型策略更加务实,紧迫感更强。
转型领军企业建立“韧性”和“创新”两大优势的先进经验,及数字化建设的六大要务,值得大多数企业借鉴。
01.
不进则退危机暴露出大多数中国企业的数字化“隐性缺陷”
疫情之下,许多中国企业通过临时采购数字化工具和服务得以迅速“上线”,但在生产、经营、渠道、组织管理等核心环节,没有数字化能力的全面、深入部署,根本无法有效应对疫情所造成的经营难题。疫情所带来的直接冲击和长期影响促使企业反思过往数字化部署的缺陷。在数字化技术的众多应用场景中,供应链、全渠道运营及智能决策是高管们认为企业最需改进的三大方面。
02.
现金流受冲击后,企业的数字化投资意愿分化,转型策略更加务实
外部压力加大,市场不确定性提高,导致企业对数字化转型成果的期望更加务实,对投资回报要求更高,要求数字化投入能够快速、直接地为企业带来价值。调研显示,85%的受访企业希望在12个月内看到数字转型项目投入的回报,有43%的企业甚至希望6个月内就看到明确回报。另一方面,衡量数字化回报的指标也更为明确,排在前三位的指标分别为客户满意度、市场份额,以及新产品新服务创造的利润。
现金流受冲击后,企业数字化投资意愿出现分化
03.
疫情大考下,11%的领军企业应对有方,甚至化危为机
埃森哲于2018年提出领军企业的定义在持续深耕传统业务的,不断打造新的增长引擎,过去三年中开展的新业务带来的营收在企业总营收中占比超过50%。
埃森哲“中国企业数字转型指数”研究框架
2020年,转型成效显著的领军企业占比由2018年的7%上升到11%。领军企业不光立足当下,充分利用数字技术强化核心业务,着眼未来,迅速发掘并拓展新的增长领域。
疫情大考下,63%的领军企业在三个月以内恢复产能,而这一比例在其他企业中不足一半。
领军企业数字能力不断提升的背后,是数字化内涵质的飞跃。大部分中国企业的数字化转型还集中于企业内部、单一职能或业务线的数字化部署,领军企业已经在着力打通企业内部壁垒,实现全业务全流程的贯通,内外兼修,注重企业上下游、外部生态的数字协同和价值创造。
04.
韧性和创新是未来数字化转型的核心
通过对跨行业领军者的分析,我们发现,韧性和创新是领军企业应对疫情大考的两大关键数字能力。韧性是企业生存的基础,创新则为企业提供业务增长的新动力 。
外部环境急剧变化之时,领军企业依靠实时数据分析和洞察,开展主动预测,先于市场实现预判和预警;从销售端到生产端到供应端,数据打通,实现上下游高度协同,从而根据市场需求快速调整供给;通过内部流程的标准化及人机协同的智能服务,进一步提高运营稳定性。
在韧性的基础上,领军企业敏捷创新,进一步扩大竞争优势。在产品和服务方面,贴近前端,快速迭代,赢得市场的,更提升了品牌的忠诚度;在生态合作方面,跨界协同,完善能力拼图;在组织内部,灵活调动人员,以响应新业务需求。
领军企业在六大要务方面的得分远高于其它企业
05.
领军企业已率先启动六大要务,加强韧性,加速创新
从数字化转型新议题出发,基于大量的行业和专家访谈,埃森哲发现转型领军企业以韧性和创新为内核,已率先启动数字化转型六大要务。企业只有让数字化日程专注于六大要务,才能突破外部市场与内部组织困境,增加高质增长的确定性。
赞和在看都在这儿
机器人工业设计
- 工业机器人技术专业方向 工业机器人技术专业方
- 国际上第一台工业机器人产品诞生于 世界上第一
- 工业机器人编程属于什么专业 工业机器人编程属
- 工业机器人编程是学的什么专业课程
- 工业机器人技术需要学什么 工业机器人技术需要
- 工业机器人编程是学的什么内容 工业机器人编程
- 工业机器人发展趋势 工业机器人未来的发展趋势
- 国内工业机器人企业排名 2024年国内工业机器人企
- 工业机器人学起来难不难 工业机器人好不好学
- 工业机器人就业形势了解 工业机器人就业现状
- 工业机器人编程及操作的阅读内容 工业机器人编
- 工业机器人编程难不难 工业机器人编程难不难学
- 工业机器人入门实用教程 工业机器人入门应该学
- 工业机器人编程基本思路是什么 工业机器人编程
- 工业机器人难学吗 工业机器人学起来难不难
- 工业机器人岗位介绍 工业机器人岗位说明