让我们谈谈2020年将改变世界的技术

[ 编者按 ]技术呼啸而来，让商业变得更高、更快、更强。不妨提前谈论一下2020年在21世纪的第三个十年开启之际，将有哪些技术进一步改变全球商业和人类生活的面貌？它们可能是

机器人流程自动化（RPA）

人工智能（AI）

数据化运维（DataOps）

视频与统一通信

沉浸式体验（AR、和混合现实）

与边缘计算

……

，在商业智能领域，也将呈现出三种可能发生的趋势。所有这些技术，在麦肯锡看来，将对全球贸易价值链产生巨大影响。

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内参

2020年即将颠覆商业的技术趋势

作者 /Paul Heltzel

综合编译 / 洪杉

技术变革的步伐几乎对所有行业都产生了深远影响。如今，仅仅坐拥新兴技术的头号玩家地位是不够的，还要成为更新技术的开拓者。

在未来的一年里，围绕数据处理的各种新方法将在企业中悉数登场，占据舞台中心。企业希望快速有效地利用数据做出更好的商业决策，人工智能、边缘计算和软件机器人等领域的创新将会更多地用于树立竞争优势。未能预见到所有这些新兴趋势的企业，生存空间将有可能急剧缩校

在数字化转型过程中，最有可能影响到大多数企业的因素是什么？以下是参考许多专家意见列出的7个技术趋势，以及采用这些颠覆性技术将产生的潜在影响。

机器人流程自动化（RPA）

一个简单的概念能给企业产生巨大收益将乏味的业务流程任务委托给软件机器人来实现自动化。对于率先应用的企业，这种被称为机器人流程自动化（RPA）的技术已经起到立竿见影的精简效果。

RPA已是一条经过验证的商业价值之路，期待未来几个月将有更多的公司推出自己的RPA计划。

人工智能（AI）

Imagen首席技术官Tim Jobling表示，AI正在帮助企业解决一些对技术人员或企业员工来说是艰巨的，甚至是不可能解决的问题。

Jobling说“我们不相信机器会抢走所有人类的工作，我们看到了一场革命，就像电脑第一次成为主流一样。”如今，我们看到AI和（ML）正在解决一波又一波的问题，主要是消除了一些枯燥的工作，或者实现了一种新的处理方式，而这种处理方式靠人工是不可能实现的。

AI在保护企业免受安全威胁方面也发挥着重要作用，这一趋势将在未来一年继续升温。

数据化运维（DataOps）

利用AI和管理数据，可以帮助企业在2020年获得竞争优势。这种协作式、跨功能的分析方法被称为DataOps，如果采用它，企业可以看到颠覆性的变化。

根据Gartner的数据，目前DataOps在潜在市场的采用率还不到1%，但这1%将具有巨大的竞争优势。

DataKitchen首席执行官Chris Bergh认为，DataOps方法融合了敏捷开发、DevOps（开发运维）和从制造业中学到的经验教训。

这种方法统一了与数据分析相关的工作流，可以对企业提取数据价值的能力产生无形的涟漪效应，能促进团队合作，减少拖累生产力的人工劳动，将数据团队从混乱和缓慢中解救出来。

视频与统一通信

对视频技术的投资会带来创新、促进合作和提高生产率。

麻省理工学院斯隆信息系统研究中心的科学家Kristine Dery表示“我们看到，企业在交互式视频技术上投入了大量资金，尤其是当他们要求所有业务部门都开始采用软件开发团队在使用的敏捷交付流程时。这种高度互动的敏捷项目交付方式包括每天开站立晨会要求团队要么面对面交流，要么拥有尽可能真实地创建交流场景的技术。”

Dery预测，视频技术将继续结合新特性来模拟和改进面对面的交流，比如和其他沉浸式技术。

AppNeta的Stevens则认为统一通信（UC）将在未来几年卷土重来“软件冲突和可靠性问题使得早期的统一通信对企业来说是一场。”但他表示，目前的工具已经解决了这些问题，最新的UC工具增加了关键的视觉和内容共享功能，可以真正提高会议效率，在当前高度分散的工作环境中让更多人能积极参与到会议中，比面对面的互动所带来的影响更大。

的宣传往往忽略了一个事实，即这项技术在全国范围内的推广将需要数年时间。但这并不妨碍公司制定高速低延迟无线服务的计划。

VoltDB首席技术官Dheeraj Remella也看到了的前景，但他提醒，对这项技术的“厚望”可能会带来问题。

Remella表示“员工或客户在使用应用过程中会期望高速网络能实现更快的实时响应。如果无线运营商和企业无法应对带来的数据冲击，使用过程中的延迟就有可能引发针对某些品牌或技术的抵触。”

为了解决这个问题，Remella认为企业应该实现可伸缩的、实时的数据架构，“不仅仅是简单地摄取数据，而是最终通过跨多个数据流做出智能的、动态的决策来推动商业行动”。

，Remella认为会产生连锁反应。他表示“的前景正迫使各企业识别当前可以进行变革的流程，并确保现有的IT栈能够满足新网络的需求。，正在推动企业采用其他有影响力的技术，例如边缘计算、和流处理等。”

沉浸式体验（AR、和混合现实）

身临其境的体验一直被大肆宣传，但实现起来有些缓慢。尽管如此，它们的前景依然诱人。AR特别能为各行各业带来商业利益，从实体店到工业应用和培训都可以应用。

专注于脑科学的研究人员Todd Maddox认为，在软技能训练方面有很大潜力，尤其是在人际交往技能方面，如同理心、沟通等。“因为它们以体验学习为基础，涵盖大脑中的多个学习和表现系统，包括认知、行为、情感和体验系统。”

与边缘计算

CompTIA 2019年的一份研究报告发现，约三分之一的美国公司认为，（IoT）战略可以帮助推动收入增长，因为IoT可以提高产量、将数据货币化或将服务产品化。

进一步地，还有部分专家认为，边缘计算将取代在数据传到云端之前，在边缘节点进行智能处理和减少数据量。

“人类真正关心的是与现实世界的互动，这需要终端的智能。”1E创始人兼首席执行官Sumir Karayi表示，“这就是为什么我认为边缘计算将取代。因为它连接到云，有效地为云提供了智能，而不是IoT自己本身变得智能。而边缘计算提供了本地决策能力。”

情报

# 信息流改变贸易流 #

麦肯锡新一波技术浪潮将重塑全球价值链

在《转型中的全球化:贸易和价值链的未来》报告中，麦肯锡全球研究所分析了全球价值链的数据和趋势，发现了一直隐藏在视线中的结构性变化。

全球价值链正在经历五次结构性转变。分别是产品价值链的贸易密集程度越来越低；服务贸易份额增加；基于劳动力成本套利的贸易在某些价值链中正在下降；知识密集程度越来越高；价值链正在变得越来越区域性，而非全球性。

跨境数据流的爆炸性增长正在持续。从2005年到2017年，跨境带宽使用量增长了148倍。

服务流程将通过人工智能和虚拟代理自动化，这可能会减少1600亿美元的全球商业流程外包市场（BPO）。

数字平台、物流技术和数据处理技术的进步将继续降低跨境交易成本。到2030年，这些技术可能共同促进整体贸易增长6%至11%。

超高速无线网络的出现开辟了新的可能性。在工厂中，可以支持远程位置的增强和维护，创建新的服务和数据流。

自动化、人工智能和增材制造在2030年之前将使全球商品贸易减少10%，有可能导致发达经济体贸易的近岸化和区域化，而不是回流。发展中国家可以采用这些技术来提高生产力和保持生产，从而维持贸易。

# 让它的力量应用到更多人的手中 #

商业智能的普及化未来

谷歌以26亿美元收购Looker，意味着商业智能行业正在持续升温。谈及未来，Looker首席产品官尼克考德威尔认为

趋势一以数据驱动的劳动力时代的到来。会有越来越多的数据工作者熟练使用仪表盘，像过去翻阅电话黄页一样正常。

趋势二软件即服务（SaaS）的应用程序激增。商业智能的未来将是看起来不像是商业智能的应用程序，是在数据行之上的优化的用户界面。

趋势三构建现代数据基础设施。可以将数据转储到一个地方，快速查询它，只需支付很少的费用，大大简化传统数据工作流中的步骤。