部署绿色AI以解决全球环境问题

随着人工智能技术的不断进步，我们不仅能够解决商业和非商业问题，还可以利用其潜力为环境带来积极的变化。据某些报告揭示，业务决策者已经认识到人工智能在环境可持续性方面的巨大潜力，足以彻底改变我们的环境状况。

USC社会AI中心的副主任兼协会会员Bistra Dilkina指出，环境问题涉及复杂且尚未完全理解的生态过程，而我们所掌握的资源和计算能力有限。随着机器学习和学习的飞速发展，人工智能的预测能力为我们提供了新的可能性。现在，我们可以利用AI构建更为精准的数据驱动的环境过程模型，以提高对当下和未来趋势的研究能力，涉及水的可利用性、生态系统的福祉和污染等问题。

迪尔基纳进一步强调，人工智能在环境决策和政策制定中也能发挥至关重要的作用。通过引入先进的算法方法，我们可以更科学地模拟和预测环境变化，从而为政策制定者提供更准确的决策依据。

值得一提的是艾伦人工智能研究所的研究，它倡导优先发展“绿色AI”，将焦点放在AI系统的能源效率上。那么，什么是绿色AI呢？简而言之，绿色AI是指在不增加或甚至减少计算成本的前提下产生新颖结果的AI研究。与可能导致计算成本（以及碳成本）迅速上升的传统AI（红色AI）不同，绿色AI致力于在最小的性能降低下减少计算费用，甚至发现更有效的方法来提升性能。这种高效、环保的AI发展方向使我们朝着更加认知合理的方向进步。

报告指出，绿色AI的愿景激发出许多令人兴奋的研究方向，有助于克服传统AI的环保挑战。绿色AI的出现似乎受到大脑的启发，使我们能够模拟更为精细和高效的计算过程。值得注意的是，报告并不认为绿色AI是一种排他性的选择，而是与红色AI共存并共同推动AI的进步。通过强调绿色AI的效率优势，我们期望能提高其普及率。

展望未来，2020年代可能会见证人工智能的惊人进步。在基础设施和能源有效利用方面，我们仍然处于的前沿。随着AI研究的深入，我们需要不断最佳的平台、工具和方法来构建易于访问且可重现的节能AI模型。这不仅是科技发展的必然趋势，也是对我们这个时代所面临的环境挑战的有力回应。