谷歌开源TensorFlow系统 背后都有什么门道？

谷歌旗下的TensorFlow人工智能系统，堪称人工智能领域的翘楚。这一系统拥有强大的功能，内置的某些工具可以自动辨识声音和图像，更可以根据上下文理解词汇含义。不仅如此，TensorFlow还是一个开源系统，任何人都可以下载其源代码，为开发者打造智能化产品提供了无限可能。

回溯人工智能的发展历程，虽然信息论之父克劳德·艾尔伍德·香农早在1956年便提出了人工智能的相关概念，并预见未来二十年将攻克这一难题，但事实证明人工智能的发展道路远比预想中曲折。人类的思维复杂多变，无法简单地通过逻辑语句进行编码。尽管许多计算机科学家致力于赋予计算机专业思维能力，但在信息理解上仍然存在巨大偏差。简而言之，基于逻辑规则的机器系统无法复制人类智力。

TensorFlow的出现改变了这一局面。它具备自我学习的能力，谷歌通过不断开源TensorFlow来改进其算法，使得即使人工智能知识有限的开发者也能开发出实用的应用程序。尽管TensorFlow并不完美，但它能够帮助用户筛选信息，节省大量时间，并且具备反馈机制，可以从错误中学习和改进。谷歌虽未打造出全能的人工智能系统，但却成功强化了人与机器之间的协作。

TensorFlow的开源之路得益于谷歌首席科学家杰夫·迪恩的决策。他认为，创新工作的进展过于缓慢，而开源TensorFlow能够显著加速创新进程。通过开源，谷歌开发人员能够实时与科学界协作，外部人才也能参与TensorFlow源代码的编写，技术的共享吸引了更多技术人才完善TensorFlow系统。

TensorFlow项目负责人Rajat Monga指出，开源TensorFlow使他们能够与大学及初创企业合作，接触新观念，推进技术发展。开源使代码开发速度更快，TensorFlow更加功能多样，灵活方便。

在这个互联经济时代，打造价值生态系统才是真正的竞争优势。传统的降低成本和资产优化不再是企业的核心竞争力。如今，最成功的产品逐渐转变为价值生态系统。谷歌选择开源其人工智能工具TensorFlow，与更广泛的科学界合作以改进技术。除了谷歌，其他高科技公司也纷纷开源其关键技术，如Facebook的人工智能工具库、特斯拉的电动汽车专利以及IBM的量子计算平台。在这个时代，打造价值生态系统才是企业获得竞争优势的关键所在。（宁宇）