英国用AI分析城市社会不平等情况

近日，《科学报告》杂志报道了一项创新研究，这项研究标志着英国正迈出一步，运用人工智能（AI）技术来分析社会问题。帝国理工学院的专家们开发了一种学习计算机方法，它能够解读公共街道的图像数据，进而揭示城市社会、经济、环境和健康方面的不平等现象。

研究人员聚焦于伦敦等大城市，这些区域的不平等现象尤为突出。他们认为，精确的数据测量对于制定和实施减少不平等的政策至关重要。目前仅有少数国家具备实时测量并整合全面统计数据的能力。

为了应对这一挑战，帝国理工学院的艾萨拉⋅苏尔及其同事采用学习方法训练了一种计算机程序。这个程序能够利用公开的街道图像和统计数据，对英国的四大主要城市——伦敦、伯明翰、曼彻斯特和利兹的不平等现象进行检测。经过大量的图像数据训练后，该程序在预测城市不平等方面的准确度令人印象深刻。

研究团队假设城市及其特征（如住房质量和生活环境）包含计算机可识别的直接视觉信号。这些信号涵盖了诸如建筑材料状况、失修情况、汽车和当地商铺等多种元素。结合提供的关于住房条件、平均收入、死亡率和发病率等统计信息，这些图像数据被用来训练计算机程序，以检测那些缺乏详尽统计数据城市中的不平等现象。

经过，研究人员发现这一计算机程序在识别生活环境和平均收入方面的差异时表现得尤为出色。在识别犯罪和自我报告的健康状况差异方面，该程序的表现稍显不足。

这项研究展示了人工智能技术在社会问题分析方面的巨大潜力。随着技术的不断进步和数据的日益丰富，我们有望借助AI更深入地理解并应对城市中的不平等现象。这不仅有助于政策制定者制定更精准的政策，而且也能让公众更全面地了解他们所在城市的社会状况。未来，我们期待看到更多类似的研究和实践，推动人工智能在社会问题分析和解决方面的应用更上一层楼。