Nuance科学家：图灵测试不能反映人工智能进步

在1950年，计算机先驱艾伦·图灵在一篇论文中前瞻性地提出了创造真正智能机器的可能性，并设计了一个测试来评估这一目标的实现程度。他的理论指出，如果一台机器能够与人类展开对话，而无法被人类辨别出其机器身份，那么这台机器便具备了智能。

今年的“2014 图灵测试”大会上，一个名为尤金·古斯特曼的聊天机器人引发了广泛关注。它成功通过了测试，展现出了令人惊叹的智能表现。这一事件迅速引发了一些质疑。有人指出，聊天机器人并没有真正的智能，而是通过预设的脚本和策略欺骗了评委。在这次测试中，尤金·古斯特曼冒充了一个来自乌克兰的13岁男孩，利用这一身份让人们忽略了一些逻辑上存在的瑕疵。

从这一事件可以看出，图灵测试本身并非完美无缺。实际上，许多人在尝试对人工智能进行测评时已经开始寻找新的方法。Winograd Schema 挑战便是其中一种备受瞩目的测试方式。这个挑战要求计算机回答一些常识性问题，以此来展示其在语言理解方面的能力。

据GigaOM网站报道，从2015年10月起，专注于自然语言处理的Nuance公司将开始赞助每年一度的Winograd Schema 挑战，并设立2.5万美元的大奖，以表彰在这一挑战中胜出的人工智能系统。Nuance的自然语言和人工智能实验室的科学家Charlie Ortiz指出，图灵测试主要问题在于它过于倾向于模拟人类的对话方式，而忽略了真正的智能应该具备的常识和对周边世界的了解。他认为Winograd Schema挑战能够更好地反映人工智能的进步。对于该测试何时能够通过，他持谨慎态度，指出这既有人认为容易也有人认为困难。

Nuance公司支持这项测试的背后有其深厚的原因。该公司曾为苹果的Siri提供技术支持，并通过智能助手技术实现盈利。Charlie Ortiz表示，未来的Nuance人工智能系统将掌握特定领域的知识并适应具体的使用场景。他强调，智能助手的目的不是为了取代医生或其他专业人士，而是帮助人们做出更明智的决策。这些智能系统将在特定的领域中发挥巨大的作用，提升人们的生活质量和效率。