工业机器人销量2018年出现下滑,是预示寒冬还是

工业机器人 2020-03-09 07:50www.robotxin.com工业机器人教育
  概念很好理解,是自动执行工作的机器装置,它既可以接受人类指挥,又可以运行预先编排的程序,也可以根据以技术制定的原则程序行动。机器人可协助或取代部分人类的工作,例如生产制造业或是存在一定危险的工作。
 
  自2013年以来,中国机器人产业迅速发展,产品结构不断优化,呈现出多元化、多样性的趋势。尤其是近年在AI、大数据、云计算、物联网、5G等新技术加持之下,附加值高的国产迎来巨大市场,机器人的风口可以说是越来越大,风速越刮越紧,得到众多投资机构、企业、政府的极力关注与支持,成为全球最大的工业机器人市场。
 
  但在急速增长的背后,问题也慢慢浮现。
 
  据IFR初步数据统计,2018年中国市场工业机器人总销量为13.5万台,相比2017年13.8万台,同期下降约4%。我国自主品牌工业机器人销量为4.3台,同比2017年增长16%;销量市场占有率为32%,比2017年回升5.5个百分点。而外资机器人在华销售为9.2万台,同比2017年下降至11%。
 
  不过,中研产业研究院分析称,随着中国机器人相关技术特别是附加值高的产品技术不断提升,2019年,工业机器人产品性能进一步得到完善。,企业自身不断积极优化产品结构、提高制造水平,国产工业机器人销量也会进一步提升。
 
  工业机器人销量为何2018年出现下滑?
 
  2013-2017年5年间中国一直都是全球工业机器人增长最快的市场,但2018年市场销量却从2017年的13.8万台下降至13.5万台,同比下降约4%,出现增长拐点,增长乏力。这究竟是工业机器人在成长阶段遇到的“倒春寒”,还是真正迎来“春天”的过渡。
 
  创始人兼总裁曲道奎对此曾表示,2018年之所以出现增长拐点,是因为汽车工业不景气,3C行业增长乏力,导致中国市场这个全球最大市场的增速下滑。也正是因为中国这个大市场的增速下滑,导致全球市场增速乏力。
 
  他解释道,原来计划全球市场去年(2018年)达到10%左右的增长,但去年(2018年)真正的增速只有1%,这可能也和中国市场巨大的变化有关。因为中国占到全球市场的1/3,正常的话是30%的增长,现在几乎为负,大概就是10个点左右。
 
  据亿欧了解,工业机器人下游市场按领域划分,包括汽车、3C电子、食品加工、物流、橡胶塑料等。其中,汽车是应用最广泛的领域,从下图(2017年中国工业机器人各领域人销量占比)可看出占比达33%;3C电子占比达28%。之后金属加工、塑料及化学制品、食品烟草饮料分别占比11%、8%、2%。
 

 
  ,曲道奎还出导致工业机器人增长乏力的问题,传统的优势市场在萎缩,新的市场没有形成,更关键的是机器人的低附加值难以支撑研发创新的高投入。工业机器人是三高行业,“人才、技术、投资“密集度高,这些年来中国机器人的附加值越来越低,虽然是高技术产品,附加值和高技术产品不匹配,这很难保证企业持续投入、创新和发展。
 
  ,工业机器人领域恶劣的产业环境,现在正在拖垮各种集成公司,中国集成公司可能有几千家,中国的付款条件和最终结算时间导致很多公司缺乏现金流,集成性公司很难发展壮大。
 
  所以,由于这些严峻的挑战和问题,导致工业机器人在中国的增长速度上出现了一定难度和拐点问题。
 
  下滑之后,未来是机遇还是挑战?
 
  以上,虽然讲述了工业机器人在发展中遇到的拐点问题,但亿欧认为从上述分析来看,出现增长拐点并不是一件坏事,这是一场“倒春寒”。因为历史上每次革命转折点都会经历一次“蝶变”的洗礼,所谓“痛”恰恰是好的开始,这是工业机器人行业市场整长的一个反省阶段,从疯狂增长慢慢回归理性增长阶段。
 
  处在这个阶段的企业,应理性看待,在这期间调整企业发展战略,优化和提高技术创新性、产品创新性、解决方案创新性,以及技术、产品、解决方案的稳定性,增强自身核心竞争力与战斗力,真正做到硬科技。
 
  而且工信部装备工业司副司长罗俊杰称,目前我国机器人产业发展正经历从数量扩展向高质量发展的攻坚阶段。
 
  罗俊杰表示,机器人行业近年来发展迅速,仅工业机器人,去年增长的幅度就已经超过了68%。他说,机器人不但继续在制造业扩展应用领域,且正在加速向服务领域拓展,除家庭娱乐、情感陪护、教育演示、公共服务等一般场景外,也将大量应用于医疗康复、抢险救援、科学研究、科学考察等专业场景。机器人行业发展成效显着,正迎来难得的发展机遇。
 
  也就是说,现在不仅是工业机器人行业、企业发展好时候,也是、特种机器人发展好时候。
 
  第四次工业革命是智能化时代,机器人是其表现最为重要的载体,处在这个时代就要求所有的生产要素都要发生翻天覆地的变化。前三次工业革命强调的是效率、质量与成本,那么,第四次工业革命强调的是柔性、智能与资源。因为这些需求变化才导致生产要素的变化,也就是说前三次工业革命的生产要素更多指的是人和机器设备的要素,第四次工业革命则指的是。
 
  现在,不管是智能制造、、还是数字化工厂、都要求物物相联、物物相通,大数据信息不断流动。曲道奎说人作为直接的生产要素,实际上人和设备之间是无法实现互联互通和数据流动的,,新的制造模式对人力劳动力是一种挤出效应,对机器人是一种刚性的绑定效应,这为机器人创造了重大的市场机遇。
 
  虽然如此,但中国科学技术协会学会学术部副部长苏小军却发表了不同的观点,他表示,虽然目前中国各种机器人发展都很热,创新亮点很多,但学术研究、基础技术还有待突破。,还有业内人士指出,由于很多人对机器人趋之若鹜,一哄而上形成了恶性竞争,导致毛利率越来越低,产业集中度也较低。,由于行业尚无统一标准,也无政策补贴,整个机器人行业的前期研发都处于“烧钱”阶段,变现压力较大。

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