自动化检验服务提供商Avitas Systems正在和英伟达（Nvidia）合作，利用人工智能和无人机，提升重工业设施的监控，比如快速发现石油钻井平台等设备的异常和瑕疵。
这起合作由Avitas Systems提供检验服务，它是通用旗下的风险投资公司GE Venture的衍生公司。它会利用英伟达的DGX-1和DGX Station两款超级计算机来训练基于神经网络的人工智能，让系统能够持续监控设备，并快速发现工业设备的问题。
据Techcrunch介绍，Avitas Systems会使用一系列自动化设备去监控输油管道、冷却塔等大型工业设备，用到的器械包括各种能上天下水的无人机。，利用英伟达的技术帮它训练一款软件，后者能帮助机器发现设备上出现的轻微腐蚀和差异点，防止危险酿成。
Avitas的创始人Alex Tepper解释，通用为客户提供工业设备监控服务已经有很长一段时间，客户需要聘请工作人员驾车或者乘直升飞机到设备资产的不同角度，去检查设备是否出现问题，这方面的工作花费了客户大量的资金。即便如此，这样的方法仍非万无一失，何况很多东西肉眼还不一定能看到。
“机器会自动做瑕疵检测，我们会分析这些检测结果，简而言之就是传感器是眼睛，加上AI这个大脑之后，就能分析解读看到的东西，如此一来我们就可以知道是否检测到了任何瑕疵，有没有被腐蚀点、微小的裂缝、过热或过冷的地方，这些时常连人眼都看不出来。”
，Avitas的系统可以将观察到的情况利用3D建模记录下来，并不断地去多次分析，提高判断准确率。，这套系统还可以将监控从原来以时间为基础转变到以风险为基础以前，工厂会根据事先设计好的时间表派人去监控设备，自动化检测则可以对它认为风险更高的设备作出更频繁的检查。
英伟达在其中的角色就是提供边缘计算能力，通过它的DGX-1和 DGX Station超级计算机快速分析和处理数据。边缘计算指，数据不用再传到遥远的云端，在边缘侧就能解决，更适合实时的数据分析和智能化处理。Tepper表示，他们有越来越多的工作，需要在无法稳定连接到中央服务器的地方运行人工智能，有时候甚至一点网络都没有。
DGX Station是英伟达推出的一款小型超级电脑，将几百个CPUs集成到一个能效高并且便携的设备上，能明显提高设备的边缘计算能力。英伟达要把超级计算能力带入这个领域，Techcrunch指出，这只是它野心的开始。