科技部李萌:AI热潮中要充满激情更要理性冷静
一方面,人工智能在应用侧的潜力仍然巨大,当前基于深度学习算法突破带来的人工智能产业化应用发展势头才刚刚开始,深度学习算法的红利还可以吃十年到二十年。当前,要进一步强化需求牵引、应用驱动、拓展应用场景,大规模地推进人工智能技术的产业化,并在应用中促进技术的迭代和进化。
另一方面,新一代人工智能发展总体仍处于早期阶段,面临许多基础理论和技术难题没有突破,尤其是支撑人工智能发展的数学基础比较薄弱。要融合自然科学、社会科学等多个领域,在基础理论、基础算法、高端芯片、高精度传感器、计算力、系统软件、认知科学、人机结合等方面持续探索,要耐得住寂寞,不断积累人工智能新突破的学术基矗
两年前,国家发布新一代人工智能发展规划,目前进展如何?李萌从五个方面进行解读。
一是人工智能重大项目加快实施。瞄准当前智能、跨媒体智能、混合增强智能、自主智能、群体智能发展中的关键问题,在基础理论、核心算法、关键技术与设备,在基础模型、高端芯片、交叉研究安全模型和测试方法,专用计算与操作系统、复杂系统智能理论与方法,重大产品与系统等方面进行了深入部署。
二是人工智能学科建设加快发展,目前全国有60所高校设立了人工智能学院或者研究院,设置人工智能科学与技术等100多个二级学科或交叉学科,西南政法大学专门成立了世界第一个人工智能伦理学院。
三是依托领军企业建设的人工智能开放创新平台初步形成规模,目前平台的总数已经达到15家,分布在、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉、等多个领域。
四是人工智能创新发展实验区启动建设,以人工智能和经济社会发展深度融合为主线,促进人工智能的新技术落实落地,力求在技术示范、产业发展、政策制定等方面形成可复制、可推广的经验,目前上海和北京已经率先启动实验区建设,后续还有一批实验区将启动。
尤其值得关注的是,人工智能的治理问题也已经同步开展。“我们强调要发展负责任的人工智能,提出了和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理等八条原则。”李萌说,当前颠覆性技术、前沿性技术已经成为科技创新的重点,经济竞争力的焦点以及风险投资追逐的热点。当下,我们在人工智能领域赶上了世界发展步伐,未来我们要在智能化时代发挥更多引领作用。
谈到人工智能“上海高地”建设,李萌表示,上海科教资源密集、应用场景丰富、开放程度比较高,具备引领人工智能创新发展的坚实基础,工信部将支持上海以试验区建设为契机,汇聚国内外研发资源,提升原始创新能力,拓展应用场景,强化产业赋能,深化开放合作,努力在人工智能研发和应用方面取得更大进展。
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