银行不良率分化严重，智能催收降低贷后不良风
据相关数据，目前已有500多家商业银行披露了资产规模、不良率、资本充足率等指标。其中，国有银行的资产质量较高，不良贷款率均不超过1.50%。股份行、城商行、农商行等内部分化却较为严重，部分股份银行的不良贷款率高达1.88%、1.91%等。银保监会数据显示，截至2020年四季度末，商业银行不良贷款率达1.84%。
虽然，大多数银行的不良率呈良好态势，但整体来看，银行不良贷款的形势仍然比较严峻，潜在的不良贷款仍有增加的可能性。未来银行在保持收入增速与降低不良率之间如何选择平衡，将成为体现个体能力差异的重点所在。加强金融与科技的深度融合，提高数字化建设能力，推动银行业态转型升级，是银行保持增速、降低不良的重要途径，也是掌握竞争优势的强大动能。
就降低不良贷款率来看，银行通常采用加大催收力度的方式以达到不良率下降的目的。不过随着合规催收要求的普及以及智能催收的发展，盲目加大催收力度已经无法为银行降低不良率带来积极作用。
但目前部分银行的金融科技能力不足，无法适应更高的催收要求。得助智能作为一家以人工智能、等高新技术为基础的客户服务平台，通过晓得催收机器人、智能催收一体化平台、智能质检三大模块构建智能催收体系，成功帮助众多银行实现智能催收，完成数字化转型。
晓得机器人作为得助智能·催收系统的核心产品，是提高贷后资金回流率，防止逾期转不良的重要途径。晓得机器人通过分群模型和账龄策略相结合，不同用户群采取不同的催收手段。针对账龄较短的用户，晓得机器人可做到快速触达、全覆盖，尤其是M1及M2的逾期新案，催收成功率可高达80%-85%。并且，晓得机器人的话术固定，可以有效杜绝话术违规的情况。此外，晓得机器人运行稳定，过程记录准确，能够在策略调整后快速上线，能够真正有效节省企业的相关成本。
质检方面，得助·智能质检，通过文本质检、图像质检、语音质检及视频质检等多维度进行检测，全局无间歇识别违规话术、敏感词，及时捕捉记录违规情况，实时监控预警及评价，实现质检全覆盖，百分百替代人工，避免人工检测的滞后性，提高工作效率，保证合规催收。
智能催收的运用帮助银行实现贷后数字化管理，解放了人力。一方面数据全打通促进银行内部高效协作，另一方面建立起以体验为核心、以数据为基储以技术为驱动的架构体系，有效帮助银行优化服务流程，提升内在价值，增强创新力和竞争力。