“盗火者”百度智能云：为AI新基建“踩下油门”

如何从风口趟出一条出路，让人工智能和实体经济深度融合，可以说是AI新基建必须要完成的“填空题”。

撰文 / Alter

编辑 / 胖爷

经过2020年的酝酿和验证后，新基建正在进一步脱虚向实。

国家工业信息安全发展研究中心在新近发布的《2020年AI新基建发展白皮书》中，对人工智能所扮演的角色给出了新的注解人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正加快与经济社会各领域融合，成为推动产业转型升级、助力经济高质量发展的核心驱动力量。

短短几十个字的定调，却向外界传递了两个清晰的信号

1、国内正处于经济结构调整、产业转型升级的关键时期，AI新基建所承载的使命已经不言而喻；

2、落地早已是人工智能的主旋律，场景化、产业化、与实体经济融合将是下一阶段发展的重心。

挑战其实留给了百度所代表的人工智能“头雁”，在这场关乎产业革命进程乃至是大国博弈的“战场”中，如何在周期长、难度大的漫漫长路中找到一条可以复制的路径，无疑是亟需百度们给出的答卷。

01

新基建进入“快进”模式

“新基建”可能不是什么新概念。

早在2018年12月的经济工作会议上，、人工智能、工业互联网等就被列入新型基础设施建设的范畴，并视为2019年经济建设的重点任务之一；2019年3月份的两会期间，“加强新一代信息基础设施建设”正式写入政府工作报告。

2020年初的首场国常会上，“新基建”被提及并迅速成为业界关注的焦点；发改委在4月份正式为“新基建”定下了“面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系”的基调；10月份出台的“十四五规划”中，提出“系统布局新型基础设施，加快第五代移动通信、工业互联网、中心等建设”；到了12月份的中央经济工作会议上，提出“要大力发展数字经济，加大新型基础设施投资力度”。

政策上越来越密集的“动作”，最大限度地向外界释放了一个利好消息在特殊的历史机遇下，中国正在加速转换经济增长方式，经济结构将向以数字经济、智能经济为代表的新兴经济转变。

顶层设计的先行，为“新基建”开辟了一条发展的快车道，也让人工智能等新基建的核心领域进入到了“快进”模式。

比如北京、广东、上海、江苏、浙江等经济领头羊，纷纷出台了和人工智能相关的“行动计划”，试图抢占智能经济的产业高地；安徽、山西、贵州、四川、湖北等选择结合自身的产业优势，围绕智能语音、工业机器人、数据服务等单点切入，努力抓住在AI新基建垂直领域的话语权。

加速布局的还有BATH代表的新基建巨头们。

百度在业内率先作出了判断，AI新基建将成为不可错失的新兴行业，并在第一时间“秀”出了AI新基建版图，随后给出了建设500万台智能云服务器和培养500万AI人才的“两个500万”计划；阿里宣布在3年内豪掷2000亿元围绕云操作系统、服务器、芯片、网络等领域进行研发和建设；也不甘示弱宣布5000亿元加码“新基建”，重点在、服务器、大型数据中心、超算中心等领域投入……

个中原因似乎并不难理解，“新基建”作为下一阶段经济增长的代名词，背后隐藏的将是一个个万亿级的蓝海市场，不仅直接关系到企业在下一赛段的站位，也将深度影响地方经济的产业结构，谁都不愿错过看起来“触手可得”的风口。

只是如何从风口趟出一条出路，让人工智能和实体经济深度融合，可以说是一道必须要完成的“填空题”。

02

为产业智能化“踩油门”

毕竟国内的AI新基建仍存在许多“坑”。

单从技术本身而言，如果开发者过度依赖国外的深度学习开源框架，大概率会出现像芯片那样被卡脖子的一幕；如果人工智能所赋能的领域局限于营销、客服等低门槛的行业，将制约人工智能的渗透速度；如果熟悉技术与行业的复合型人才高度稀缺，人工智能的产业应用终归是空中楼阁。

最为核心的问题还是人工智能的落地路径。

借鉴前三次工业革命的经验，底层动力都是生产力的变革。就像第二次工业革命的主引擎是电力，倘若没有电网将电力源源不断地输送到工厂，大多数产业线的工人还将停留于手工劳作阶段，生产力的大爆炸也就无从谈起。

当前人工智能的落地就处于“有了电，但没有电网”的时代。不少人工智能创业公司喜欢向投资者讲述这样的故事团队帮助某个客户进行智能化改造，让客户的效率提升了数倍，营收也有着相当乐观的改善。可隐藏的“剧情”却是，二三十位算法工程师花费了大半年的时间，客户需要花费不小的预算采购算力和数据，即便这个团队遇到了同行业的客户，相似的工作还要重新做一遍。

有人提出了“搭积木”的模式，不同的开发者将应用案例打包成算法模型，其他开发者遇到同样的需求时可以直接调用，最终促成了开源深度学习框架的流行。但解放的也只是算法模型，算力和数据照旧是让客户头疼的事。

身为AI新基建中坚力量的百度智能云，在“空格中”填写的答案是云智一体。

2020年中的时候，百度智能云进行了业务架构上的升级，新的架构主要由三部分构成最底层是百度大脑，涵盖算力、数据、飞桨组成的基础层，以及感知层、认知层和安全服务；中间层包括基础云平台、AI中台、知识中台、场景平台和其他关键组件；上层是行业智能应用和解决方案，主要是百度智能云重点聚焦的智慧城市、智慧金融、智慧医疗、智慧制造等核心赛道。

做一个对比的话，云智一体就像是“电力+电网”的组合，百度智能云将算力、算法、数据等人工智能落地的核心能力与云能力进行架构上的融合，人工智能的落地不再是算法工程师们的独门秘技，需要的只是简单的调用。不仅让产业上下游的客户可以像“用电”一样使用AI，也夯实了人工智能作为通用技术能力的基矗

如果说AI新基建是推动传统行业转型升级的“引擎”，云智一体的百度智能云悄悄地为产业智能化进程踩下了加速的油门。

03

点燃产业的“创新之火”

AI新基建的加速力正在逐渐显现。

在智能金融领域，百度智能云和浦发银行联合打造的首个数字人员工“小浦”，已经出现在APP、网银和各类服务终端上，人们不去银行的线下网点也能获得真人一样的情感交互体验，以及“千人千面”的个性化定制服务。

在智能制造领域，江苏常州一家3C制造工厂利用百度智能云打造的智能质检设备，可以检测6个零件面的33种缺陷，并将漏检率控制在0.1%内，企业降本增效显著。过去主要依靠“肉眼+放大镜”的质检流程，彻底成了历史……

可以找到的落地案例还有很多，但AI新基建所肩负的使命不应该局限于单向的、一对一的“赋能”。

正如工业专家林雪萍在《工业互联网的三重境界》的观点“工业利用IT技术，进行信息化和数字化的升级改造过程，大概可以分为三个阶段打通企业业务流程的内化、实现制造服务一体化的外化阶段，以及为行业赋能的平台外挂阶段。”

同样的逻辑也适用于走向产业深处的AI新基建。联想到发改委对新基建“数字转型、智能升级、融合创新”的定调，当前大多数玩家将精力聚焦于前两点，殊不知“融合创新”才是新基建的题中之意。基础设施的价值不应被框定于基础设施本身，而是将生产要素和生产条件产生创造性的融合，逐步形成不可复制、不可超越的创新能力。

简单来说，除了帮助传统行业进行数字化、智能化的转型升级，AI新基建还需要点燃传统产业的“创新之火”。

至少百度智能云已经给出了答案

一是以“平台型AI”的身份进行技术输出。可以参考CTO王海峰的一个比喻“百度智能云就是人工智能的云平台，它就像是武侠小说里少林寺的藏经阁，里面有无数的内功心法和武术技能。只不过藏经阁不对外开放，而百度智能云是向各领域有需求的企业或个人开放的，你需要什么样的内功和技能，我们都提供给你。”

二是积极培养懂行业懂AI的复合型人才。比如前面所提到的，百度在2020年宣布将在5年内培养500万名AI人才。同样不应小觑的还有百度智能云在2020百度云智峰会上推出的新生态计划，选择与懂行业的合作伙伴一道加速产业智能化落地，并将在未来三年内扶植1万家合作伙伴，并与其中200家建立重点扶持关系。

一面向产业输出智能化的生产要素，一面向产业输送人才作为“润滑剂”，随着百度智能云的默默深耕，融合创新的“火种”正在千行百业中传递。

04

写在

古希腊神话中有一个“盗火者”的故事普罗米修斯将火种从奥林匹斯山带给了人类，让人间生起了袅袅炊烟。

在AI新基建的语境里，百度智能云就像是那个“盗火者”，正在将人工智能以通用技术能力的形式灌输给医疗、交通、制造、工业、城市……为各行各业源源不断地输送产业智能化变革的新动能。