Adobe这波操作很6！基于AI的材质自动匹配照片技术

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前几天Adobe开了堂直播，主要演示了纹理和材质创作软件Substance Painter2021.1和Substance Designer 2021.1的新版本功能。

在直播上也演示了Adobe团队正在开发的几种新技术，其中有一个非常令人惊叹的技术，叫“Differentiable Material Graphs for Procedural Material Capture”，是一个基于人工智能的新系统，可拍摄真实世界材质的参考照片，然后自动组装一个与照片近似的 Substance 格式的数字材质，可用于游戏开发或VFX工作。

其他几个技术演示包括在Substance Designer和Medium实现的参数化建模系统；Adobe的建模软件，以及集成到Blender中的Substance。

基于AI的新技术可构建与真实参考照片相匹配的Substance材质

这个技术大概的实现过程是怎样的呢？举个栗子，比如我们在现实世界中发现一个材质很符合自己的制作要求，你拍了一张照片（下图左侧），把这张照片给程序后，经过训练的AI算法会在现有Substance材质的数据库中进行搜索，咔咔咔一顿搜，过程很快，据说只有几秒，然后找到最接近于源照片的材质后（下图中间图），AI自动对其进行修改以最接近原始照片的结果给到你（下图最右侧图），这个操作确实很爽啊~简单，快速！

这个过程只需要“几秒”，处理结果完全程序化的，生成Substance Designer .sbs文件，所以完成后如果哪里不合适可以手动调整，调整符合制作需要的材质。

了与原始原始照片的匹配并不完美，但其匹配程度也还是不错的。这个系统可以与难以精确拍摄的真实材质配合使用，例如反光的金属表面。

Substance Designer和Medium内部的实验性新参数化建模系统

Adobe一直在研究的另一项技术是参数化3D建模。这个东西去年就有展示过，当时是由3D对象（例如沙发）生成的程序变体的软件，这个软件在总宽度和座垫数量等高级参数的引导下，生成沙发等3D对象的程序变体。

那个时候好像是个独立的工具，随着Adobe的开发，目前它已集成到Substance Designer中，现在已经向商业版本迈进了一步。

Blender集成Substance目前正在积极开发中

在所有这些展示的技术中，最有可能实现的是Blender中集成Substance。这样一来使用Blender的小伙伴就可以在本地编辑Substance材质了，和Max，Maya和Houdini一样。

不过话又说回来，Adobe都未明确的说明这几个项目都啥时候将这些应用程序发布，也没有明确说这几个技术是否能用。但我觉得能想到这，慢慢总会实现的，那样的话制作效率又大大提高了~

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