腾讯联合深大推出首个医学图像验证码

2月3日，联合深圳大学，研发并上线了一批“特殊”的验证码，与其他常见的图片验证码不同，它们全部由清一色的黑白灰图片构成。

这批验证码全名为“MedCAPTCHA 医学图像验证码”，由安全平台部和深圳大学生物医学工程学院合作研发，验证中所用到的图片，全部来自于临床上真实的脱敏医学图像，通过验证码的形式开放给广大网民自愿体验及参与标注。

双方期望运用技术的力量，解决社会医疗流程和资源存在的痛点，让医疗影像的标注和诊断变得更加高效和准确，进而减少病人延误诊断或漏诊的情况。

在医学上，90%的临床诊断需要借助经过标注的医学影像病灶和相关器官的有效标注数据，能帮助医生在疾病诊断、病情评估、发展趋势预测、治疗策略制定等方面，提供重要的定量化信息。

而验证码是一种人机识别手段，其主要作用是防止垃圾注册、刷量刷票、论坛灌水等恶意行为。公开数据显示，全球网民每日累计输入验证码近2亿次，而我国网民规模超过9.4亿。按照这一数据估算，如果借助庞大网民群体的力量，就能够在1小时内勾画完成4家大型医院整整一年所需的医学图像标注量。

基于这一想法，安全平台部防水墙团队与深圳大学医学工程学院高毅教授团队合作研发并灰度上线了“MedCAPTCHA医学图像验证码”公益实践项目，供广大网民自愿体验。研发人员把深圳大学提供的未经标注的海量脱敏医学图像，以图片验证码的形式上线防水墙官网。

在这个自愿体验的安全验证环节中，用户只需要参照给出的图片示例“照猫画虎”，移动鼠标在图片上进行简单勾画，就能完成在线验证，并成功提供了一次医学图像标注答案。

目前，在防水墙官网灰度上线后，已有近万名用户体验了MedCAPTCHA医学图像验证码，累计贡献了近2万条正确标注的医学图像数据，项目也在持续迭代优化中。

文/北京青年报记者 赵新培

编辑/樊宏伟