走近工业智能，宝德探索新基建下的全景AI之路

2020，新基建序章拉开，、人工智能、、边缘计算等新一代信息技术迎来新的发展机遇。面对新一轮产业变革，如何以信息化助力新旧动能转换，如何以数字经济创造新的未来？作为人工智能落地应用的践行者，宝德以全景AI解决方案助力传统工业的数智化升级。

工业发展与人工智能发展的现状

2020年，新基建战略的实施推动人工智能产业进入新的高速发展期。根据公开数据显示，近5年人工智能产业规模实现7倍速增长，但作为新基建的重要场景，面向工业场景的人工智能企业寥寥无几。

，工业制造流程产生的大部分有效数据是通过视觉技术收集，但这些视频数据的价值并没有被充分挖掘。过去人工智能企业将精力投入公共安全领域，对工业本身的复杂属性缺乏研究，而工业企业在智能化转型过程中，产业大量数据形成很多信息孤岛，导致工业企业与人工智能企业之间逐渐形成壁垒。

打破壁垒，宝德全景AI产品发挥巨大价值

宝德依托于AI算法及AI项目经验积累，将行业标准和通用算法进行大胆融合，提出“全景AI”概念，打造工业领域的定制化人工智能产品解决方案，打破工业企业与人工智能企业之间的壁垒。

通过对工业细分场景的深入调研，宝德认为工业生产场景中各类行为的分析以及模型建立是人工智能进入工业领域的关键，基于“CPU+GPU”的异构计算平台，宝德先后发布了AI训练服务器、AI推理服务器、AI边缘终端等产品，并结合自研软件平台构建起全景AI体系。

如在工业领域，宝德AI产品提供高算力支撑，聚焦生产、仓储、物流三类场景在生产领域，对人员穿戴和行为进行目标检测；在仓库区域，对货物的保管、违规摆放和陌生人员闯入等异常行为进行分析预警；在物流运输环节，通过对驾驶人员、车辆信息识别等多维信息进行记录。

基于PLStack的软硬结合落地新思路

好的硬件设施，也需要好的资源管理与调度软件，来实现AI计算资源的按需分配和随需扩展。宝德PLStack人工智能管理平台聚焦图像识别、、、智能驾驶、科研教育等应用方向，为各类大算力需求的应用提供管理、计算和共享服务，解决人工智能等高性能计算场景中的处理运算、分析存储以及数据分享问题，帮助用户更高效地使用本地和云端的计算资源，并在更短的时间内完成高性能和人工智能计算任务。

轻量化部署，让AI落地不再遥不可及

边缘计算已成为人工智能应用落地的产业化新方向，很多传统工业企业认为人工智能落地需要强大的算力支撑，而在实际生产过程中，大多是碎片化的应用场景需求。由此，宝德推出了AI边缘侧产品，它可以满足安全帽、工作服检测，吸烟、打电话等具体碎片化场景需求，适用于智慧工地、加油站、医院、社区等多种场景，开拓AI轻量化落地新路径。

未来，面对工业领域场景复杂、定制化的要求，宝德将积极深入工业领域，围绕工业设备、业务与运营优化、资源协作等应用场景，提供全景AI产品体系赋能，加快以数据驱动工业数字化、网络化、智能化的转型升级进程。