Wave Computing推出从云端到边缘的计算平台-TritonA
Wave Computing成立于2010年,其核心产品数据流处理器单元(DPU)采用非冯诺依曼(von Neumann)架构的软件可动态重构处理器CGRA(Coarse grain reconfigurable array/aelerator)技术,适用于大规模异步并行计算问题。其主要优势是使得硬件更加灵活地适配于软件,在可编程性(或通用性)和性能方面达到很好的综合平衡,降低AI芯片开发门槛,不会受到GPU等加速器中存在的内存瓶颈的影响。独创的“软件可动态重构处理器架构(CGRA)以及数据流(Data Flo)计算”正成为AI计算领域具有革命性意义的处理器架构。它旨在通过基于数据流架构的一系列产品改变传统的人工智能计算。
2019 年,Wave Computing针对边缘计算市场的算力需求,将MIPS技术与Wave旗下WaveFlo™和WaveTensor™技术相结合,推出TritonAI™ 64 IP平台,该平台融合了Wave Computing旗下的几大核心技术,MIPS 高性能、多线程、低功耗 IP、WaveFlo™、WaveTensor™等先进技术,具有高可扩展性、高兼容性、可客制化的特点,为产品提供高效、低耗的AI计算加速能力。
作为一款高度灵活的软件平台,TritonAI™ 64 IP平台灵活适配到AI加速引擎WaveFloTM 和WaveTensorTM,满足不断变化的AI计算需求。这些加速引擎被一个异构编程平台管理,该编程平台由一个统一的API平台管理,即Wave Run-Time (WaveRTTM)平台。WaveRT平台在 MIPS 上运行, 并帮助对 WaveFlo 和 WaveTensor 运行引擎进行编程, 以分析和执行恰当的 AI任务;这种软件集中管理的方式,可以很好地把AI应用、AI框架和 AI算法从它们依赖执行的目标计算单元抽象出来,从而可以把算法按并行执行的方式匹配到Wave相应的计算单元上去,从而提升SoC 的AI计算性能。
“TritonAI™ 64 IP平台继承了DPU对强大的原生表示和支撑能力,适配多种,对于今天各种变化不断的算法,都可以很容易地部署在TritonAI™ 64 IP平台上。这体现了Wave Computing对众多AI领域应用的深刻理解,和对客户需求的全方位考虑。”熊大鹏博士介绍道。
关于Wave Computing
Wave Computing是一家成立于2010年总部位于硅谷的AI技术公司,目前在全球拥有5个分公司和办事处,分别位于美国、中国、日本、菲律宾和以色列。其独创的“软件可动态重构处理器架构(CGRA)以及数据流(Data Flo)计算”正成为AI计算领域具有革命性意义的处理器架构。它旨在通过基于数据流架构的一系列产品改变传统的人工智能计算。
Wave Computing拥有超过200名数据科学家、、系统、软件和芯片设计专家,其中25%拥有博士学位,包括 Stanford,CMU和Berkeley等名校博士及教授。Wave Computing的Dataflo技术已在TSMC28nm及16nm工艺上成功验证。
2018年Wave Computing收购了MIPS,通过将MIPS多线程CPU IP核与其数据流架构相结合,为人工智能计算提供完整的数据处理支持。MIPS是业内知名的IP处理器架构和IP核供应商,其IP授权广泛应用于消费娱乐、家庭网络设施、LTE调制解 调器和嵌入式应用等产品。MIPS也在IoT设备,先进驾驶辅助系统ADAS和包括汽车的新兴智能应用中起到核心作用。Wave Computing 于2019年初宣布MIPS R6 ISA架构开源,以及两颗成熟商用IP核免费开源(更多信息请访问https://.mipsopen.),旨在进一步推动MIPS产业生态的发展以及支持IC公司的芯片设计创新。
2018年Wave Computing被授予Frost&Sullivan 2018“行业技术创新领袖”,并被《CIO应用杂志》评选为“TOP25 人工智能提供商”之一。更多关于Wave Computing的信息,请关注官方微信Wave Computing 人工智能或者访问官方网站https://avep.ai。
Wave Computing、Wave Computing旗下Logo, MIPS Open, Triton 64 以及MIPS为Wave Computing, Inc.的商标及其适用的关联公司。所有其他商标仅用于识别目的,均为其各自所有者的资产。
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