机器人威胁论尘嚣甚上？DeepMind 研究要教机

在科幻电影《机械公敌》等作品中，人们对于未来可能被科技主宰的担忧被淋漓尽致地展现出来。在当下社会，关于人工智能奇点理论的讨论甚嚣尘上，似乎预示着一种潜在的危机。来自Google DeepMind的研究报告为我们带来了缓解紧张情绪的曙光。

这份报告揭示了大脑信号的奥秘，它们如同无声的诉说者，透露着人类如何融入社会等级的信息。DeepMind人工智能实验室与伦敦大学学院的科研团队携手，通过fMRI脑扫描仪，了人类如何学习社会等级制度的复杂过程。

为了更深入地了解这一机制，他们邀请了一批健康的大学生参与实验。在模拟进入新公司工作的情境中，学生们被要求理解并描绘公司的权力结构。他们需要观察两名同事之间的竞争，并根据胜负结果来判断各自的权力地位，进而绘制出整个公司的权力等级图谱。最终，他们还需决定在公司内部应该为哪个人效劳。

DeepMind实验室的科研专家Dharshan Kumaran指出：“这个实验中观察到的参与者们对团队个体权利大小的理解，展现了贝叶斯推理逻辑的强大。”他进一步解释，通过接收并处理新的信息（如同事间的竞争结果），人们能够自动更新对权力等级的认知。

想象一下这样的场景：通过观察“Jane”胜过“Paul”，以及Paul在其他竞赛中的出色表现，人们就能够大致推断出Jane的权力地位。这是因为新的信息提示我们，尽管Paul在第一场比赛中失利，但他的实力依然强大。

Kumaran说：“当身处某个权利架构中时，人类会运用多种方式学习和展现社会阶层。我们的脑前额叶在这个过程中尤其活跃。”当实验参与者涉及自我信息的部分时，他们的脑部活动明显增强，这表明人类对于涉及自身利益的信息有着特殊的反应。

社会互动要求我们区分思想、目标和偏好，这正是人类擅长的认知功能。Kumaran教授表示：“DeepMind团队之所以从事神经科学研究，是因为我们的终极目标是研发人工智能并解决世界上最棘手的问题。”

这项研究的重点之一是理解人类如何学习结构化知识。DeepMind团队已经发现，通过了解大脑如何处理社会等级信息，可以为制造智能机器人提供巨大的帮助。这一研究成果已经发表在《Neuron》期刊上，为我们揭示了人类认知的深层次秘密，也为人工智能的未来开辟了新的道路。这一发现不仅舒缓了人们对于未来被人工智能主宰的担忧，更为我们展示了人机共生的美好前景。