人工智能进入深水区，与行业融合仍存挑战

在实体经济与科技的交融中，传统企业与人工智能的碰撞产生了诸多火花。裴思，这位来自人工智能技术与服务商第四范式的总裁，在接受第一财经专访时，深入了这一话题。

世界互联网大会互联网发展论坛期间，众多AI行业的领军人物达成共识：人工智能的发展已步入深化阶段。在这一浪潮中，洪泰智造创始人兼CEO乔会君观察到，投资人的关注点随着时代的变迁而演变。从最初的关注核心算法，到后来的算法与行业应用的结合，再到如今AI在各行业的广泛应用，反映出AI技术不断走向成熟。

今年的疫情无疑加速了AI在各个行业的应用进程。在线化和移动化的趋势因疫情而快进了2-3年。裴思透露，尽管疫情给许多行业带来了挑战，但第四范式的业务却逆势增长。特别是在金融行业，银行纷纷搭建自己的风控系统，利用AI技术更好地把控用户行为。在工商银行普惠金融的项目中，即便没有信用卡消费记录的人也能享受到普惠的贷款服务，这是AI技术带来的金融普惠。

传统企业的智能化之路并不平坦。裴思指出，传统企业在引入AI时面临的主要瓶颈是经验不足。许多传统头部企业经历了数字化转型的曲折过程，如今又面临新一轮的AI革命，准备不足成为了一大挑战。尽管企业领导者对AI抱有强烈渴望和原动力，但推动其实施仍需要整个团队的共同努力。

与此AI企业也需要深耕垂直行业，为传统行业提供赋能。扩博智能创始人兼CEO严治庆认为，AI行业是一个需要深耕精耕的领域，特别是在工业互联网领域。与消费互联网不同，工业互联网需要时间和精力的投入，不能简单地通过砸钱来实现快速发展。

AI技术在各行各业的应用日益广泛，但技术与产业之间的鸿沟也逐渐显现。裴思认为，人工智能行业的发展面临三个主要门槛：人才、数据和成本。其中，数据是AI应用的基础。第四范式发布的企业级AI操作系统Sage AIOS旨在解决AI应用中数据形式的问题。这一平台规定了数据的准备和使用方式，确保数据能够顺畅地“投喂”到AI系统中。

随着AI技术的深入应用，我们期待看到更多传统企业与AI的成功融合，共同推动产业的智能化进程。