小公司MetaMind欲将人工智能推向大众

根据科技博客Re/code报道，一支富有创新精神的小型人工智能研究团队近期取得了令人瞩目的成果。他们在人工智能领域开发的解决方案，在语义分析、图像分类和情感识别等方面表现出色，甚至在全球范围内与各大顶尖公司比肩。在今年的ImageNet计算机视觉竞赛中，他们仅以微弱的差距憾负谷歌。而他们取得如此令人瞩目的进展仅耗时四个月。在这四个月里，他们获得了来自Khosla Ventures和Salesforce CEO马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）的投资，并成立了新公司MetaMind。他们取得这些进展的驱动力源于人工智能领域的学习技术。近年来，学习对科技行业产生了重大影响，因其擅长分析和处理海量数据而备受瞩目。虽然世界顶级的学习研究人员大多已被谷歌、Facebook和百度等巨头招致麾下，但仍有新星如MetaMind联合创始人兼首席技术官理查德·索赫尔（Richard Socher）等人崭露头角。索赫尔正在积极招募和培训更多的人才，以期在学习应用领域取得重大突破，并努力超越互联网巨头们。MetaMind致力于将学习技术以服务的形式提供给各行各业的企业，如消费品、金融服务、医疗等。他们希望通过学习技术帮助放射治疗师鉴定癌症、帮助保险公司评估房产价值以及帮助营养学家分类食物等。MetaMind的CEO斯文·斯特罗班德（Sven Strohband）将这种服务形象地称为“拖放和学习”，只要有网络浏览器，用户就能轻松使用学习技术。为此，MetaMind开发了一些免费的网页应用程序供公众使用，其中包括一款预构建工具，可以拍照识别食物，以及一款让人们能够轻松建立图像识别系统的工具，无需编写任何代码。虽然学习技术具有强大的能力，但它并非万能。斯特罗班德强调，MetaMind正在专注于特定的任务并努力成为该领域的佼佼者。目前，MetaMind团队仅有10名员工。对于如何成为优秀的学习研究人员，索赫尔认为必备素质包括数学能力、编程能力和聪明才智。这个富有朝气的团队正不断和创新，为人工智能领域带来无限可能。