谷歌要把深度学习放进零售店 能算出广告转化率

谷歌今日宣布了一项令人振奋的更新：实体店访问量测量工具的重大改进。在Google Marketing Next大会上，这家科技巨头透露了他们正在使用学习来扩充现有模式，为商户提供更精准的观察数据。

自2014年以来，谷歌一直在运用匿名位置、WiFi信号和地图等相关数据估算线上广告引发的实体店铺访问量。虽然他们在这一领域的技术已经非常娴熟，但对于人口密集的城市如东京和圣保罗以及多层购物商场的消费者而言，数据的及时性和准确性仍然面临挑战。为了解决这一难题，谷歌决定引入学习技术。

学习模型的强大之处在于其能够处理大量多样化的训练数据，并适应各种使用场景。通过加入学习，谷歌希望能够恢复估算数据的准确性，更准确地捕捉消费者的线下行为。Google AdWords的产品管理副总裁Jerry Dischler在接受采访时表示：“我们希望通过学习为核心，实现实体店访问量的精确测量。”

数据显示，在过去的三年里，谷歌已经完成了50亿次的实体店访问量测量。为了进一步提升数据的准确性和覆盖范围，谷歌还计划将其测量工具延伸到YouTube TrueView平台上。这将使商户能够测量某一视频广告的转化率，更好地迎合当前视频化的趋势。

除了上述更新外，谷歌还推出了免费版本的Google Attribution工具。这一工具集成了学习的算法，能够帮助商户管理销售数据并计算营业收益。商户可以通过该工具更清晰地了解营销广告的效果和转化率。这些集成的数据将有助于商户更好地区分广告的效果和实体店的访问量。

谷歌正在通过不断的技术创新和更新，为商户提供更精准、更有用的数据观察工具。这些改进将使商户能够更好地理解消费者的行为，优化营销策略，提高广告效果，并推动实体店的销售增长。作为科技领域的领军企业，谷歌的这些举措无疑将为整个行业树立新的标杆。