人工智能可提前十年查出老痴

最近，意大利巴里大学的研究团队公布了一项突破性研究成果：他们研发了一种前沿算法，能够在阿尔兹海默症状出现前十年的时间窗口内，捕捉到大脑内部细微的结构变化。这一技术的核心目的就在于尽可能早期地诊断阿尔兹海默症。

该研究团队运用了67个核磁共振成像扫描来训练他们的人工智能系统，其中涵盖了38个老年痴呆症患者的扫描结果和29个健康人的对照扫描。他们将扫描图像分割成若干区域，并让人工智能分析神经元之间的复杂联系。完成训练后，这一算法接受了148个实验对象的脑部扫描测试。除此之外，还额外对96名患者（其中部分患者患有阿尔兹海默症和其他轻度认知障碍）进行了扫描测试。最终，人工智能系统成功全面应用于阿尔茨海默症的诊断。

报道指出，该团队的人工智能算法在诊断老年痴呆症方面的准确率高达85%，在检测轻度认知障碍方面的准确率也达到了84%。这一成果预示着该算法将成为早期诊断潜在老年痴呆症的有力工具。更重要的是，这一研究为未来阿尔兹海默症患者带来了希望，可能为他们争取到宝贵的十年治疗和心理准备时间。目前这一算法的测试数据仅限于南加州大学阿尔茨海默症神经成像项目数据库，其应用仍需在更广泛的数据库中进行验证和进一步的研究。