安省大学研发人工智能 预知COVID19变种中国贡献很大

今年全球各地医院挤满了因感染COVID-19致病病毒SARS-CoV-2的两种变体而来的患者。随着这些病毒变体的传播，人们担忧它们会如何影响疫苗效果。如果我们有一种神奇的技术能够在病毒突变之前识别出它们的动向呢？

滑铁卢大学的一支研究团队，由应用数学教授兼数学医学实验室负责人Mohammad Kohandel领导，已经开发了一种人工智能（AI）技术，该技术可以检测病毒中最可能发生的突变。大约一年半前，Kohandel与该大学的另外两名数学教授Amirhossein Darooneh和Michelle Przedborski共同启动了此项目。这项技术的诞生具有重大的实际意义。

Kohandel解释道：“病毒不断进化和变异是常态，这一点在诸如HIV等其他病毒中已得到证实。我们知道，这种情况也会发生在SARS-CoV-2病毒上。突变可能会给疫苗和检测的有效性带来挑战。”为了应对这一挑战，他的团队专注于确定病毒基因组的“保持”部分——即那些通常不受变化或突变影响的部分。基因组是生物体储存遗传信息的地方。

Kohandel强调，识别并保持这部分基因的重要性在于，它将有助于研发更准确和有效的检测和疫苗策略，因为突变不会对这些策略的效果产生影响。“如果基因组发生突变，检测和疫苗的效果可能会大打折扣。”他说。

尽管这只是一种预测，但经过训练的AI技术在针对SARS-CoV-2病毒株的测试时，能够准确识别出alpha、beta、gamma和delta等变体。这些数据的起点是在中国发现的第一个基因组，Kohandel表示那仍然是原始的病毒毒株。掌握最原始的毒株信息是至关重要的，因为这可以帮助我们找到“保持”部分，而追溯第一个病例几乎是不可能的。预测突变需要更多的数据和时间，这是科学研究的常态。Kohandel表示，该项目的目标是使用有限的数据来识别并保持病毒的这部分基因。最终，这项技术将有望限制病毒的变异能力。