度小满持续探索人工智能前沿领域 两篇论文被国际顶级会议收录

在互联网行业日新月异的今天，度小满公司在多模态与预训练排序技术的探索上，已经取得了令人瞩目的成果。这些技术的深入研究与不断突破，正成为推动互联网建设发展的重要力量。

度小满数据智能应用部AI-Lab的两篇论文，被ACMMM和CIKM这两个国际顶级会议录用，充分展示了公司在人工智能领域的崭新进展。这些论文不仅涉及多模态和预训练排序等前沿话题，而且提出的算法在自然语言处理和计算机视觉等领域达到了国际顶尖水平，获得了国际同行的广泛认可。

其中，度小满关于具有实体对齐网格的位置增强Transformer的研究，被ACMMM录用。此模型能够整合多种技术方法，增强对图像场景信息的理解，精准融合图像与文本多模态的信息。它的出现，在证件识别、人脸与活体检测等业务场景中发挥了巨大作用，进一步提升了度小满在视觉风控方面的技术能力。

另一篇基于BERT的动态多粒度排序模型的论文，被CIKM录用。该模型预训练语言模型已成为度小满在自然语言处理方面的核心架构。它在获客、信贷等业务场景中广泛应用，为业务模型提供了精准的文本特征和丰富的文本表示，为确保业务的稳健发展提供了强有力的支撑。

度小满的这两篇论文，不仅展示了公司在技术上的突破，也反映了金融行业未来的技术焦点。多模态与预训练排序技术的结合，将在金融领域产生深远影响。度小满等金融科技企业，正利用这些前沿技术，深入推动金融服务行业的创新与发展。可以预见，随着这些技术的不断成熟和普及，金融服务的智能化、个性化、自动化将成为趋势，为金融行业注入新的活力。

度小满在多模态、预训练排序等领域的研究成绩，为其在前沿技术的布局奠定了坚实基础。未来，我们期待度小满继续引领金融行业的技术创新，推动金融服务行业的可持续发展。