美国加州通过人工智能训练数据透明度法案 要求企业披露 AI 模型数据来源

美国加州立法机构刚刚通过了一项备受瞩目的法案——人工智能训练数据透明度法案。这项法案现已进入州长加文・纽瑟姆的手中，等待他的表态。

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该法案的核心目标是推动人工智能公司在开发和训练模型时，公开其使用的数据集。IT之家了解到，这项由议员雅克・欧文提出的法案（AB 2013）在最初时适用范围更为广泛，在8月20日的修订后，其焦点转向了生成式人工智能，也就是那些能够生成文本、图像以及类似内容的人工智能，比如当下火热的Open AI的ChatGPT。

这项法案要求人工智能公司公开模型训练的关键信息，包括数据来源、数据类型以及数据处理方式等。这无疑为数据隐私保护、防止数据滥用提供了强有力的保障，也有助于公众更加深入地理解人工智能技术的运作原理。业界对此也存在担忧，担忧过于严格的透明度要求可能会触及企业的商业机密，甚至阻碍技术创新。

此法案的推进，无疑在公众和业界之间引发了广泛的讨论。其将如何平衡透明度与商业机密、技术创新之间的关系，我们拭目以待。