对话欧洲科学院外籍院士周志华:人工智能伦理

服务机器人 2021-05-31 10:03www.robotxin.com女性服务机器人

从早前的无人问津,到ZAO换脸火爆朋友圈,一波波科技巨潮将人工智能技术推上风口浪尖。今年是商用元年,更是人工智能应用迎来巨大变革的一年。

在人工智能界,有一本名为《》的书广为流传。因其封面印有多个西瓜图案,这本书被诸多IT男戏称为“西瓜书”。该书作者便是AI领域各大主流学会的“大满贯”会士、欧洲科学院外籍院士周志华。

“主持四场精彩报告,被抓住一场采访,谈一项有趣的合作。凌晨降落,午后出发。”周志华在朋友圈写道。近几年,在人工智能领域浸润了二十年的周志华明显忙碌了许多。

“十年前,人工智能仍是冷门。其核心领域之一的,曾被当作非主流。”周志华说。在第五届中国人工智能大会期间,周志华接受新京报独家专访时表示,国内人工智能发展态势迅猛,但人才规模存在较大缺口。

中国人工智能发展具有局部优势,发展迅猛

新京报2019年是商用元年,对于人工智能发展具有何种意义?将会带来什么样的变革?

周志华本质上,和人工智能是两件不同的事情。我们可以打一个比方,人工智能应用可以比喻为高速公路上的各种车辆,像是高速公路。路更好了,更多人工智能应用跑得更快更好,并且可能催生出新型的人工智能应用。我们常说,要致富先修路,就是这个道理。整体来说,会给人工智能发展带来很好的促进作用。

新京报中国的人工智能行业在全球处于什么地位?与国外相比,有哪些竞争力,又有哪些不足?

周志华我们可以从不同维度来看待这件事情。如果从对人工智能这个学科的历史贡献来说,那么中国的贡献相对较校因为我们起步晚,最近十年发展比较快。历史贡献上与先进国家有一些差距。

从最近十年的发展来看,我们的发展态势、发展速度应该是最好的,或者说是最好的之一。现在和美国比的话,我们可能在总体上有些差距,在局部、某些方面,我们也有特色或优势。

新京报我们的特色、优势有哪些?

周志华比如说,我们中国的技术和应用就很先进。

人工智能人才需根据社会需求等因素培养

新京报人才是第一资源,目前国内人工智能人才缺口多大?

周志华具体数字很难估计,但人工智能领域人才缺口显然是巨大的。我们可以看看美国的情况,1956年美国开始设立人工智能学科,而我们国内的人工智能研究主要是在改革开放之后,特别是最近十年,所以美国培养出来的人工智能人才比我国多一些。

,美国今天是什么状态呢?他们仍然觉得人工智能领域人才规模不够,尤其是人工智能核心领域的高水平人才极为稀缺,所以美国的企业干脆去著名大学挖教授。比如说,卡纳基梅隆大学系主任被挖到摩根大通做副总裁,华盛顿大学最著名的专家被挖到对冲基金公司做副总裁等等。美国可以说不惜“杀鸡取卵”地挖教授,高水平教授都被挖空了,十年之后靠谁来培养人才呢?美国人才储备相对丰厚,都已经饥渴到这种程度了,中国起步晚,人才缺口的空间显然存在。

新京报中国在人工智能领域人才的培养方面,是否存在一些问题?

周志华比较明显的问题就是,什么热了就一拥而上,冷门就无人问津。其实冷门的时候如果没人做,热门的时候就找不到人能做。以前人工智能是冷门学科,比如人工智能现在的核心领域,十多年前国内做的人就很少,甚至被当作非主流,发展环境很艰难。现在热起来了,我们就发现国内这方面高水平专家比较少,而高水平师资不足,那培养出来的学生规模自然就不足。

其实,无论什么学科,只要做的人能达到一定水平,在冷门的时候坚持下去,到后来都是有用的。对于这样的人,我们尤其要鼓励支持,什么热就跟着做什么是不可能领先的。,招生培养管理制度方面有时比较僵硬,“一刀切”比较多,如果根据培养能力、社会需求等因素综合考虑,可能会有比较大的提升空间。

大众要在心理认知上对人工智能有适应的准备

新京报当人和机器发生碰撞时,怎么样去平衡其中的伦理问题?安全率达到99.99%了,你认为它可以在市区上路吗?

周志华人工智能伦理非常重要。什么事能做、什么事不能做、什么事我们应该从哪个角度去看待它,这个非常重要。人工智能可以说是威力很大的工具,它做好事时效果可以非常好,做坏事就会造成巨大破坏。这个我们一定要有心理准备,必须小心谨慎。

另一方面,人们的心理认知可能也需要一个适应过程。如果技术有一天真的达到这个安全率(99.99%),比普通人的安全率更高,那么虽然它仍然可能出事故,但出事故的机率比人小得多,这个应该是可以接受的,只不过我们心理认知上可能要有一个转变的过程。其实,汽车刚出来的时候,也遭遇过很多人反对,说马车更好更安全。

所以,一方面,我们在技术上要努力提高安全性、健壮性。另一方面,大众在心理认知上也要有适应的准备。

新京报是否存在一天,计算机在与人类的对抗中全面取得胜利?

周志华这方面主要是科幻小说中的想象。主流人工智能学界根本就没考虑去做一些具有自主性、完全达到或者超越人类水平、能和人类对抗的东西。严肃的人工智能研究都是在研究一些辅助人类的智能工具。

既然没人往这个方面努力,那就不会有这一天。退一万步说,假设有个别人出于自己的兴趣做一些这方面的探索,那也不可能仅凭个人努力就能做出这样的东西来。现代科技的发展早就不再像中世纪那样,仅靠个人就能取得巨大飞跃了。

新京报记者 李大伟 罗亦丹 编辑 王宇 校对 柳宝庆

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