加州用 AI 监测野火 1032 个摄像头联网扫描森林异常

美国加州林业和消防保护局（Cal Fire）近期联手加州大学圣地亚哥分校（UCSD），启动了一项名为“alert California AI”的创新项目。此项目巧妙地运用了人工智能（AI）技术，旨在侦测森林火灾。而这一切的背后，离不开强大的技术支持。

在这个高科技项目中，共计部署了高达1032个360度旋转摄像头，它们不间断地捕捉视频信号。这些摄像头不仅拥有广阔的视野，还能捕捉到摄像头画面中的任何异常情况。一旦AI系统识别到潜在的火灾迹象，便会立即通知紧急服务部门和其他有关部门，以便迅速做出反应。据路透社报道，此系统在短短几个月内就已成功扑灭了至少一起重大火灾隐患。某次事件中，安装在圣地亚哥东部偏远地区的克利夫兰国家森林的一台摄像头，在凌晨时分就捕捉到了初起的火焰。AI系统迅速响应，及时通知了消防队长，随后集结了一支快速反应队伍，迅速将火势控制在萌芽状态。

除了火情监测，Cal Fire还利用先进的激光雷达（LiDAR）技术从飞机和无人机进行扫描。这种技术能够生成关于扫描表面的三维信息，再结合树种的物理特征，Cal Fire得以了解加州森林的生物量和碳含量。机器学习（ML）模型的威力也在此项目中得到了充分展现。该模型能够利用摄像头的PB级数据（1PB等于1000TB），准确区分烟雾和其他空气颗粒，大大提高了火灾检测的准确性和效率。

这个备受瞩目的系统是由UCSD的工程师们使用DigitalPath提供的AI技术开发的。值得称赞的是，Cal Fire对此项目表现出了极大的信心和承诺，过去四年已投入超过2000万美元，并计划在未来不久再追加351.6万美元的投资。这一项目的成功实施不仅展现了科技在消防领域的应用潜力，也彰显了加州对保护自然资源和人民安全的坚定决心。