中国团队历时8年打造出最强化学大脑机器人

在中国科学技术大学的机器化学家实验室里，一个动作灵活的机器人穿梭于操作台间，它正伸出机械手臂精准地配制试剂。这宛如科幻电影的景象实际上是一场科研创新的实际展示。这台引人注目的机器人是江俊团队研发的杰作，该团队开创了全球首个集成阅读文献、自主设计实验和覆盖材料开发全流程的机器化学家平台。

江俊教授和他的团队，这支主要由充满活力的90后和95后年轻人组成的队伍，已经取得了令人瞩目的科研成果。他们通过集成移动机器人、化学工作站、智能操作系统和科学数据库，成功研制出数据智能驱动的全流程机器化学家，最新研究成果已在《国家科学评论》上发表。

国际审稿人对该成果给予了高度评价，称其为“最先进的机器人系统、工作站和智能化学大脑”，并预期其对化学科学产生重大影响。业内专家则指出，这一研究展现了“最强化学大脑”指导的智能新范式的巨大优势，预示着化学研究正朝着知识理解数字化、操作指令化、创制模板化的未来趋势发展。

那么，究竟是如何打造出一个聪明到会做化学实验的机器人的呢？这背后凝聚了年轻人怎样的努力和心血？

江俊团队的核心成员肖恒宇是这场科研旅程的关键人物之一。他回忆了团队意识到传统研究范式存在的高成本和长周期问题，并意识到数据对于学术研究和产业创新的重要性。肖恒宇与团队伙伴一起，收集数据、挖掘文献、寻找架构，而江俊则提供原理指导和研究资源。经过无数次的尝试和努力，他们成功建立了我国第一代材料数据检索平台。

他们并未止步于此。他们意识到数据不仅要丰富，还要高质量。他们开始着手建立知识图谱，这是一项艰巨的任务。团队成员们使用专业知识和技术来区分数据的关联性，并为图像打上识别标签。经过一系列的努力和创新方法，如开展有奖读文献比赛来整合众智和资源，他们成功打磨出我国第一代材料科学知识图谱。

这个知识图谱为机器人的“思考”提供了基础。利用这批数据训练的智能算法，团队赋予了机器人“小来”科学思维，机器自动阅读和识别的准确度得到了显著提高。最终，他们成功将机器人与化学实验相结合，实现了机器人在实验设计中的自主思考。

这个团队不仅获得了学术界的认可，还将他们的技术应用于实际问题中。例如，他们帮助某航天企业解决了金属配件材料改进的技术难题，并节省了巨额成本。这种将数据变为实际生产力的能力证明了他们的研究成果不仅具有理论价值，还具有实际应用价值。

这支年轻而充满活力的团队通过他们的努力和创新，正在引领化学研究走向一个全新的未来。他们的成就不仅令人钦佩，也激励着更多的年轻人投身于科学研究，为人类的进步和发展贡献自己的力量。在这个充满激情和动力的团队中，对于数据的严谨性和多样性有着极高的追求。江俊及其团队深知，数据是科研和产业的共同语言，为此他们建立了亚洲最大的材料数据库平台——机数大材库，以推动科研与产业的深度融合。

江俊团队的创新研究平台，如材料基因创新研究平台，正不断产出令人瞩目的成果。机器化学家平台的智能化学能力和新材料开发能力之强大，已经覆盖了光催化、电催化材料、发光分子以及光学薄膜材料等多个领域。随着平台的不断升级和拓展，其适用范围将会越来越广泛。

这个团队的成员们从不摆烂，从不应付交差。他们面对科研难题时，总是凭借坚定的毅力和交叉学科的思维来解决问题。肖恒宇、张百成和赵路远等团队成员的杰出表现，充分展示了这一团队的实力和潜力。

肖恒宇不仅设计软件框架，还积极参与机器人的开发调试。面对初次试运行中的难题，他凭借敏锐的洞察力发现了问题的关键所在。当不同领域的仪器设备、不同系统的代码协议间出现“磨合”难题时，他带领团队成员运用交叉学科思维，逐一破解。他们的团队文化令人钦佩——一个方案受挫时，大家不会放弃，而是反复测试，找出问题的症结所在。

赵路远作为学电子科学技术的在读博士，展示了强大的软件开发能力。她和曹嘉祺一起编写的驱动程序赢得了仪器代理商的认可。面对科研难题，她坚信毅力是克服难关的关键。在开发过程中，她和团队成员们像机器人一样不知疲倦地工作，通过不懈努力成功实现了对机器人的远程控制。

这个团队的成员们不仅精通自己的领域，还具备跨学科的知识和技能。从开发测试到改进迭代再到升级，每个人都全身心投入科研，努力成为“全能人才”。他们的梦想是带动更多年轻人合作研发更高水平、更具科研智慧的实验平台，让中国的智能化学闪耀世界。他们的努力不仅为自己赢得了荣誉，也为中国的科研事业增添了光彩。