顶尖机器人公司预测2023 ：RaaS看涨、社交机器人卷土重来
时代浪潮下的自动化：UR协作机器人引领新变革】
协作机器人市场，一个日益壮大的领域，在过去的几年里持续稳步增长，预测显示，这一趋势将在未来持续。据InteractAnalysis预测，到2026年，协作机器人市场将保持强劲增长态势，年增长率略高于20%。在这一浪潮中，UniversalRobots（UR）的协作机器人成为行业的佼佼者。
UR的报告指出，集成到OEM解决方案中的协作机器人销售额在2022年增长了约50%。令人振奋的是，到2023年，将有超过80个OEM合作伙伴将UR协作机器人集成到“交钥匙”系统之中。这一变革性方案包括所有硬件、软件、传感器和接口，旨在成为企业自动化的强大驱动力。UniversalRobots的高级经理JoeCampell表示：“协作机器人自动化将变得更加复杂，但使用起来更为简单。”
应用场景方面，焊接、码垛和机器维护等领域将呈现显著增长。尤其是机器人焊接技术成为主要增长动力，UR焊接渠道在2022年增长了80%以上。俄亥俄州钣金制造商Raymath便是其中的典型案例。在体验了编程演示后，该公司首席执行官GregLeFevre立即下单购买。他感慨地分享：“四个小时内，我们对20个焊接点进行了编程。一旦掌握，效率大大提高。”现在，Raymath安装了由UR协作机器人驱动的焊机，操作员数量减少了一半，焊接速度提升了两倍，生产率更是翻了一番。
除了“交钥匙”方案外，更高有效载荷和更长距离的协作机器人正在崭露头角。为了满足更多公司的需求，UR即将推出新型UR20协作机器人。相比其他UR机器人，UR20的有效载荷高达20公斤，工作范围扩展至1750毫米，同时速度和扭矩提升了30%。这将彻底改变制造业的部分领域，并为许多员工带来更加优越的工作体验。模块化自动化成为另一个主要趋势。制造商可以根据需求调整机器人的配置，追求额外灵活性的制造商甚至可以重新定位或连接机器人到带轮子的重型底座上。
与此客户的声音正成为产品开发的核心。随着自动化市场的成熟，客户对于自身需求的认知更加深入，他们提供的意见愈发具有价值。机器人公司开始更加重视客户的参与。UniversalRobots便是其中的佼佼者，他们重组产品团队，专注于了解客户面临的问题并设计解决方案。合作开发项目的数量必将逐年增加，这将使得机器人公司与客户共同为整个市场推出更加优秀的产品。
在零售、电子商务、物流等领域，RaaS（机器人即服务）市场正在迅速扩大。像BerkshireGray这样的知名机器人公司为财富100强客户提供人工智能和机器人技术的设计与部署服务。他们对行业发展趋势拥有深刻的洞察，并正积极应对不断变化的行业需求。
总体而言，协作机器人及其相关的自动化解决方案正带领我们进入一个全新的时代。在这个时代里，人类与机器人的协作不再是遥不可及的梦想，而是推动创新、提升效率、改善生活的现实力量。Berkshire Grey副总裁Chris Geyer展望了2023年的行业趋势和预测。他指出，中小型电商企业将拥抱RaaS模式，通过订阅模块化自动化服务，实现成本优化和竞争力提升。食品杂货店自动化趋势将飙升，以适应在线购物市场的激烈竞争和降本提速的压力。仓库劳动力短缺也将推动企业对机器人自动化的兴趣不断增长。贸易争端和供应链中断正在促使企业评估回岸生产策略，并推动智能软件驱动的自动化兴起。企业采用更分布式、与位置无关的生产方法，以灵活应对市场需求。随着工厂变得更加数字化和分布式，人们将见证创新民主化的潜力。社交机器人的复兴和AI技术的结合将彻底改变软件工程领域。随着GPT-3等自然语言生成模型的进步，社交机器人将建立叙事和丰富个性，提高与人类的互动性。我们不能忽视滥用技术的风险，尤其在军事领域。随着无人机在冲突中的广泛应用，世界可能正面临新的军备竞赛风险。这场技术的双刃剑既带来了进步，也带来了挑战。我们需要明智地利用技术，以应对未来可能出现的挑战和机遇。制造业和自动化领域的创新者们正努力推动这一领域的进步，以实现更高效、可持续的生产方式。未来已来：数据驱动的新时代引领应用重生
身为Snowflake高级副总裁的ChristianKleinerman预测，我们正站在软件开发复兴的起点。商业应用程序将经历一场蜕变，拥抱全新的数据驱动版本。这一变革意味着开发人员将不再采用传统方式将数据复制到应用程序中，而是将应用程序与中央组合数据源相结合。
单一的应用类别，无论是横向还是特定于垂直行业，都将经历重塑。借助海量的数据资源，这些应用程序将实现个性化产品、优化服务，焕发新生。这一变革为各类开发人员提供了巨大的机遇，无论他们是初创企业的新星还是资深软件专家。
平台提供商正在承担起安全、治理、隐私、分发和货币化的重任，让开发者和企业家能够专注于创新。Snowflake通过收购开源数据分析软件服务商Streamlit，布局新业务领域，推动了这一趋势的发展。Streamlit的低代码开源数据可视化软件将进一步推动应用程序开发的双向对话，让生产者和消费者之间的界限变得模糊。
随着易使用的低代码或无代码平台的普及，应用程序开发正逐渐变成一场生产者和消费者之间的双向对话。消费者可以实时参与应用程序的开发过程，对生产者的成果进行评估和反馈。这种转变使得应用程序的开发流程更加透明和协作化，类似于谷歌Docs、谷歌Slides和Figma等工具实现的双向对等协作模式。未来，应用开发平台甚至可能在开发者开始工作之前就从消费者那里收集应用需求。
开源技术的普及离不开社交媒体上「有影响力的程序员」的推动。这些技术领袖通过社交媒体上的推荐和活动，显著影响了人们的观点和品味。我们生活在一个充满魅力和影响力的时代，这些意见领袖正在为开源技术的普及发挥更大的作用。新的AI「结对」程序员正在从根本上改变软件工程的面貌。GitHubCopilot等新的AI工具的出现，预示着一种新的、更具表现力的语言发明的来临。这些工具经过数十亿行代码的训练，可以自动生成开发人员正在编写的代码，大幅提高开发效率。
流程挖掘领域的专家预测，流程挖掘将在接下来的一年里迎来更广泛的采用，因为它融入了自动化功能。这一技术通过提取数据并以可视化的方式呈现，帮助企业识别隐藏的低效率。现在，它正变得更加规定性而非描述性，允许企业模拟新的方法和流程，预测结果并提前采取行动。结合先进的对象为中心的新技术，流程挖掘正在经历一次重大的革新，助力企业从多个维度理解流程及相关业务因素，解决效率低下的问题。
在这个充满变革的时代，从数据驱动的应用程序到AI技术的影响，再到流程挖掘的自动化功能，每一项创新都在引领我们走向更智能、更高效的未来。我们期待着这一新时代的到来，并期待着开发者们如何利用这些工具和技术，创造出更加出色、个性化的产品和服务。流程挖掘的深入洞察，远不止识别单一的效率瓶颈。它如实地呈现了一种直观且强大的分析方式，帮助公司全面剖析复杂的相互关联的业务流程，并揭示最初的低效率是否已经无声地转移至业务的其他环节。
面对数据共享与协同合作的议题，宏观经济环境的挑战正日益凸显出企业共享数据的重要性，以及轻松获取洞察的必要性。过去，跨部门、跨地域乃至跨办公室的数据共享，对企业而言一直是个难题，难以触及且难以访问，这导致在最需要透明度的时刻却缺乏能见度。
通胀的压力与供应链的震荡促使企业领导人在内部推动数据的共享与基准测试。这正是数据共享与协同协作在来年对企业变得至关重要的原因。企业需要寻求利用先进的技术和平台，以无缝且安全的方式在内部及整个生态系统中流通数据。
通过开发更为广泛的数据集，2023年的企业将运用流程智能来揭示哪些内部最佳实践应该被采纳，推动创新步伐，并产生更为卓越的业绩成果。随着数据共享和基准测试的增加，流程智能的采用将在内部部门和团队之间催生一种良性的竞争氛围，激发更大的业务潜能。在这样的环境下，企业不仅能在挑战中发现机会，更能在机会中创造卓越。