智能机器人药物研发实验室首次亮相，或将引领药物研发下一波浪潮

随着科技交叉融合的加速，人工智能、机器人技术和数字生物学等“数字基建”为生命科学的发展带来了前所未有的突破。当这些备受瞩目的技术相互叠加，会发生什么呢？它们将如何改变传统药物研发的模式？

在AI制药领域的明星公司——英矽智能，近期完成了D轮融资，并首次公开宣布正在建设全自动化智能机器人药物研发实验室。这一实验室作为影响第五次工业革命的前沿技术的融合应用场景，不仅有望为早期药物发现流程带来高效变革，还将作为机器人生物数据工厂，为AI平台提供庞大的数据资源，推动人工智能的持续训练与迭代。

回到过去，英矽智能自2014年成立以来，便积极探索以人工智能驱动早期药物发现的关键步骤。经过不懈的技术研发和合作经验的积累，公司推出了包括PandaOmics人工智能靶点发现引擎、Chemistry42小分子化合物生成引擎等在内的Pharma.AI人工智能平台。这一平台已在自有生物医药研发管线和外部合作项目中展现出强大的药物发现能力。

这一全新实验室的建成，标志着英矽智能在人工智能与机器人技术的结合上迈出了重要的一步。在这里，先进的机器人技术将承担起了繁琐的实验操作，从而极大地提高了工作效率。这些机器人还能够实时收集实验数据，为人工智能平台提供宝贵的数据资源。这意味着人工智能不仅可以在理论上进行设计优化，还能在实际实验中得到验证和进一步提升。

这一变革不仅对英矽智能自身的发展具有重要意义，更对整个制药行业产生了深远的影响。未来，随着技术的不断进步和融合，我们有理由相信，早期药物发现的流程将得到进一步的优化和革新。这不仅将加速新药的研发上市，还将为患者带来更为高效、安全的治疗方案。英矽智能的革新步伐：人工智能与机器人实验室共创药物研发新时代

英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士揭开了新的一页：将经过严格验证的人工智能平台应用于机器人实验室，为药物发现开启自动化之门。他们的目标并不仅仅是停留在当前的自动化水平，而是希望借助这些技术进一步深入探索人类生物学。为此，他们打算开展动物实验，深入研究动物细胞和组织的奥秘，以此为基础，确保从动物数据中获取的信息与人类数据完美匹配。这种匹配是生物制药行业长期面临的一大挑战。

智能机器人实验室的诞生，代表着人工智能与机器人、自动化技术完美融合的新时代。在这里，机器人自动化技术替代了传统的人工操作，早期药物研发中的生物学实验得以高效完成。更为重要的是，实验室产生的所有数据都将为英矽智能庞大的在线数据库注入新的活力。未来，智能机器人实验室将与英矽智能自主研发的人工智能平台形成闭环，实现人工智能预测结果的实验验证以及基于实验数据的AI算法持续优化。这一创新不仅有助于拓展内部自研管线，更为生物医药产业注入了强大的新动能。

在生物学领域，机器人实验室展现了强大的能力，从高通量生物活性测试到基因测序，无一不展现出其高效与精准。而在药物代谢动力学方面，实验室的自动化技术能够自动收集一系列体外数据，如溶解度、透膜度和代谢稳定性等。其在靶点发现和验证方面的应用也日益广泛，尤其是在合成致死领域的靶点发现方面取得了显著进展。这一系列的突破和创新标志着智能机器人实验室已从概念走向实践，为药物研发领域带来了革命性的变革。智能机器人实验室引领未来，利用先进科技助力新药研发

智能机器人实验室通过靶点发现平台PandaOmics，成功将靶点和特定疾病相联系。借助机器人自动化技术，实验室完成了传统由人工操作的生物学实验，包括基因编辑、体外分析、测序、细胞成像和深度表型分析等，为科学家进一步确认靶点提供了有力支持。

英矽智能首席科学官任峰博士介绍，机器人实验室不仅可利用基因编辑或化合物对细胞进行干扰，还能通过高通量和高内涵成像对比细胞在干扰前后的表型变化。对干扰前后的细胞进行测序，可明确化合物影响哪些基因的表达，找到相关基因与表型的联系。

任峰博士还指出，“人工智能在新药研发领域的竞争，正逐渐从算法转向数据。”建立智能机器人实验室的初衷之一，就是产生更多独特且合作的数据，以优化人工智能算法。与此相比，普通自动化实验室最大的不同在于，智能机器人实验室融入了人工智能元素，使得自动化流程由PandaOmics等智能系统控制，而非人工操作。

任峰认为，“智能机器人实验室代表着未来的发展方向。随着技术的不断进步，这类实验室的应用将越来越广泛，重复性劳动将被机器逐步取代。”这个新时代的来临，预示着人工智能与机器人技术的深度融合将在医药研发领域掀起新的革命。联动生态圈上下游，共创行业标杆

跨界学科的智能机器人实验室，融合了人工智能、机器人技术、数字生物学等前沿科技，其成功打造亦离不开生态圈上下游的鼎力支持。这个超级机器人实验室的诞生，标志着实验室自动化从单机模块自动化向超级机器智能的跃迁。

英矽智能的合作伙伴之一，上海汇像的创始人兼总经理刘家朋博士指出，人工智能正引领全新的工业革命，使实验室得以突破界限，实现知识技能的可视化与共享化。这样的实验室拥有超越人类的正确性与重复性，能大幅提高实验的柔性、高通量及安全性，将科学家从繁琐的重复工作中解脱出来，让他们能够专注于更有价值、更有意义的研究。

该实验室的数字化转型离不开亚马逊云科技、因美纳、英伟达等生态圈伙伴的助力。在“智能实验室驱动药物研发的探索与展望”网络研讨会上，各方就数字化解决方案如何引领药物研发的下一波浪潮进行了深入探讨。亚马逊云科技医疗与生命科学行业高级总监黄庆春提出，我们在使用数据时应以应用场景为出发点，考虑数据的实际使用，确保数据的最大化利用。这一观点得到了与会者的广泛认同。

这个智能机器人实验室的成功实践，不仅展示了科技的力量，更体现了生态圈上下游企业携手合作、共创未来的决心与愿景。未来，我们有理由相信，这样的合作模式将推动更多领域的创新发展，为社会带来更多的价值。引言：探索新路径，以终为始引领药物研发新方向

因美纳（Illumina）大中华区医学总监汪敏博士深入剖析了细胞研究在新药研发中的核心地位及其面临的挑战。借助先进的AI图像算法，自动化细胞成像技术已经能够生成海量的细胞形态数据，为药物发现和作用机制研究提供有力支持。这些数据是否足以建立精确的AI模型，仍是一个关键问题。毕竟，仅仅观察细胞表型的变化，无法揭示细胞内部的深层机制。这时，基因测序技术，尤其是单细胞基因测序，成为了解正常与疾病细胞间基因表达变化的关键，为AI建模和药物研发提供更多有价值的信息。

英伟达（NVIDIA）医疗行业销售总监Wilson Zhao则指出了人工智能在药物研发中面临的另一大挑战：数据的一致性和重复性。他强调，未来的人工智能发展需要解决如何保证数据质量并优化迭代AI模型的问题。数据共享也是一大难题。对于许多药企来说，数据是极为重要且敏感的资产。如何促进公共数据的共享与流通，对于实现数据解决方案至关重要。药物研发本身的高成本、长周期和低成功率也是行业关注的焦点。如果能够借助人工智能提高临床试验的成功率，无疑将为整个行业带来福音。

聚焦英矽智能的智能机器人实验室：迈向精准药物研发的新纪元

位于苏州生物医药聚集高地BioBAY园区的英矽智能智能机器人实验室，占地面积超过1600平，汇聚了众多经验丰富的医药研发、生物自动化、生物信息、人工智能及软件开发科学家。这支多学科团队紧密团结国内外专家及机构，致力于精准药物研发的新突破。实验室的建设标志着对药物研发新路径的探索已进入实质性阶段，计划在今年第三季度起分步投入运营。这一重要举措有望引领药物研发走向更加精准、高效的未来。

英矽智能智能机器人实验室的筹建，展现了以终为始的思维在药物研发中的实际应用。通过深入理解需求，搭建专业团队，我们有望推动药物研发更加精准、靶向。随着人工智能技术的不断发展，相信未来药物研发将取得更多突破性进展，为全人类健康福祉作出更大贡献。药物研发是一场如同解谜游戏般耗时久、投入巨大的旅程。在这场探索中，英矽智能正借助尖端技术，演绎着一场智能自动化的精彩表演。

通过巧妙融合人工智能、自动化、机器人与生物学能力，英矽智能不断挖掘智能自动化在新药研发领域的潜力。他们致力于探索未知，挑战传统，为行业的融合创新注入全新动力。

在这条道路上，英矽智能不仅展示了技术的力量，更展现了对于新药研发的坚定信念。他们相信，通过技术的深度融合和创新应用，能够解锁药物研发的更多可能性，为那些正在寻找治疗疾病的有效药物的患者带来福音。

英矽智能的努力，不仅有助于推动新药研发的速度和效率，更有可能为整个行业带来革命性的变革。他们的探索之旅，让我们对智能自动化在新药研发领域的应用前景充满期待。