新闻机器人的溯源现状与前景

随着21世纪新兴媒体的蓬勃发展，人类传播史进入了一个以个性化为核心、移动互联网为平台、高科技为依托的“第四纪”。从最初的Web1.0时代基于“互联”的特性，逐步演进到Web2.0时代基于“社交”的特性，目前正在迈向以“人工智能”为基础的Web3.0时代。

新闻机器人，作为人工智能技术在新闻业的杰出应用，主要是指机器利用计算机程序抓取相关数据，自动生成新闻文本。这种技术在欧美主流媒体的财经、体育、天气类新闻报道中已得到广泛应用。本文旨在深入探讨新闻机器人的起源、现状以及未来发展趋势。

在物联网逐渐取代互联网的大数据时代，新闻机器人的应用将逐渐从欧美国家推广到发展中国家，从而引发新闻业职能分工和生产流程的全方位变革，甚至影响新闻的本体和属性。

从概念演进来看，“计算机辅助新闻”（CAJ）作为新闻机器人的前身，最早可追溯到1967年美国底特律市骚乱事件的新闻报道。随着技术的发展，概念逐渐演变为“数据驱动新闻”（DDJ），并进一步细分为“算法新闻”、“自动化新闻”和“新闻机器人”。其中，“新闻机器人”指的是利用特定语言程序，对收集的数据进行模式化加工，将目标数据文本嵌入已有的模板，生成用于新闻报道的精密完整的计算机程序。

新闻机器人的发展历程可谓跌宕起伏。从最初的汤普森公司尝试使用计算机程序处理财经数据，到西北大学的“统计猴”软件能够自动生成棒球比赛报道，再到“地震机器人”在《洛杉矶时报》上发表报道，新闻机器人行业逐渐受到关注。目前，欧美三家企业——叙事科学、自动化洞察力和伊索——主导了整个新闻机器人行业。

这些企业不仅开发了各具特色的软件产品供不同媒体机构使用，还深度参与新闻产品的开发。例如，“叙事科学”公司的“鹅毛笔”系统能够抓取原始数据，分析数据的意义，生成易于理解的信息内容，并运用自然语言生成描述性或叙述性的文本。这些进步不仅提高了新闻报道的效率，也开启了新闻业的新纪元。随着技术的不断进步和应用的深入，新闻机器人将在未来发挥更大的作用，为新闻报道带来更多创新和突破。我们将探讨新闻机器人如何在大数据时代助力新闻报道的创新与革新。随着科技的飞速发展，新闻机器人已经逐渐成为了新闻报道领域的重要工具。它们通过自动化生成新闻内容，为媒体机构带来了前所未有的便利和效率。其中，“叙述科学”公司推出的“鹅毛笔参与”（Quill Engage）软件，以其强大的数据分析能力和直观的表达方式，为新闻业带来了革命性的变革。该软件不仅能够简单通俗地展示新闻业的关键指标和业绩表现，还能进行历史数据分析，预测行业走向和趋势。“叙述科学”公司还通过与《福布斯》杂志等传统媒体机构的合作，将软件产品融入新闻报道中，为媒体行业带来了全新的报道模式。

除了“叙述科学”，“自动化洞察力”公司推出的自动新闻生成平台Wordsmith也备受瞩目。该平台让新闻机构能够设计出符合自身定位、体现特色的机器写作文本。美联社作为第一家全面引入新闻机器人的传媒机构，与该公司达成了深度合作。通过Wordsmith软件，美联社能够自动生成大量的新闻报道，大大提高了新闻的创作效率。该公司还启用了“编辑机器人”来审查由软件自动生成的新闻报道，以确保报道的质量和准确性。这一举措为美联社带来了显著的成果，新闻创作数量增长了近15倍。这也进一步证明了新闻机器人在新闻报道领域的巨大潜力。值得一提的是，“叙述科学”公司在发布会上还宣称这一技术能让新闻记者专注于深度挖掘而非枯燥的数据分析。这也从侧面反映了新闻机器人为新闻报道带来的积极影响。与此“伊索”作为一家跨国企业也在新闻机器人领域取得了显著进展。其软件产品具备多种语言的“自助服务”能力，能够以极高的速度将数据分析转化为书面形式的新闻报道。该公司还推出了新一代产品“智识”（Savvy），将图表数据转换成多种语言表达的文字版本，进一步拓展了新闻机器人的应用领域。目前学界和业界对新闻机器人所具备的优势达成了共识：精准而高产的特点让新闻机器人能够在短时间内生成大量高质量的新闻报道；同时提升了报道的真实性、客观性和中立性在个性化定制的新闻报道趋势下更是发挥了不可替代的作用。“精准推送、个性定制、严格保持客观中立。”圣路易斯大学传播学副教授麦特·卡尔森对此表示乐观估计未来二十年新闻机器人将胜任任何行业和领域的新闻写作要求。总之随着科技的进步新闻机器人将在新闻报道领域发挥越来越重要的作用它们将为媒体机构带来更高的效率和更好的报道质量从而满足公众对多元化和个性化的需求改变新闻的呈现方式和叙事模式成为未来新闻报道领域的重要推动力之一推动社会信息时代的进一步发展我们期待着它们带来的美好未来和更多可能性的探索与创新！自美联社在2014年十月摒弃原有制度，接纳新闻机器人直接发布基于算法的新闻文本以来，这一领域的发展步伐明显加快。这一变革经过了权威学者的实证测试，获得了媒体业界的广泛认可。

美国宾州州立大学传播学院的学者安德鲁·冈比诺进行的研究揭示了新闻机器人生成文本的质量和可读性已经达到了相当高的水平。他的测试使用了三篇自动生成的新闻作品，涉及政治、财经和公共健康三大领域。结果显示，超过半数的受试者难以分辨这些文章是否由人工撰写。尽管受试者对新闻机器人存在一定程度的怀疑，但他们更倾向于认为主流新闻媒体的机器人作品更为可信。这一结果充分证明了新闻机器人已在一定程度上融入新闻报道领域，并影响了人们对新闻作品的接受度。这也表明媒体自身的品牌和公信力对受众对机器人新闻的接受度有着重要影响。

新闻机器人的应用不仅大大提高了新闻生产的效率，简化了生产流程，解放了新闻从业者的生产力。传统新闻的复杂流程被整合为信息抓取和文本生成两个核心环节，大幅提升了新闻媒体的劳动生产率。尤其在财经新闻领域，新闻机器人在财报发布季为记者们分担了巨大的工作压力，使他们能够专注于深度报道和评论的撰写，提升了新闻报道的质量和丰富性。

尽管新闻机器人在产出量上取得了惊人的成绩，并且报道的准确性得到了广泛认可，但它们仍然存在着明显的局限性。新闻机器人无法主动发掘新闻线索，其报道主题主要局限于财经、体育等特定领域，尚未全面涉足深度调查报道和解释性新闻等复杂领域。由于数据抓取和算法逻辑的限制，新闻机器人在内容深度和分析能力上仍有待提升。这也引发了个人隐私和数据安全的新挑战。在大数据和物联网的时代背景下，如何有效界定个人隐私与新闻数据使用的边界，成为媒介学领域亟待深入研究的问题。新闻机器人的广泛应用也加剧了全球新闻传播的不平衡状况，发展中国家在数据抓取、新闻生产等领域对发达国家的依赖日益增强。

展望未来，新闻机器人的发展趋势引人关注。“叙事科学”公司的预测正在逐步变为现实。随着技术的不断进步和创新，新闻机器人在新闻报道领域的应用将越来越广泛。未来可能会有更多创新的算法和技术应用于新闻生产领域，使新闻报道更加高效、准确和丰富。随着相关法规和标准的不断完善，新闻机器人的应用将更加规范和安全。尽管存在挑战和争议，但新闻机器人无疑为新闻报道带来了新的机遇和发展空间。长远看来，新闻机器人的发展曲线将展现出几大显著趋势：

新闻机器人的生产方式将迎来重大变革。当前，它们主要依赖于互联网数据的碎片式即时生成内容，未来这一模式将逐渐过渡到一个全新的阶段，即基于物联网的持续数据流进行自动内容生成。前谷歌首席执行官艾瑞克·施密特在达沃斯经济论坛上的预言“互联网即将消失，物联网时代即将来临”为我们描绘了一个高度个性化、互动性的新世界。新闻机器人将在物联网的广阔数据海洋中深入挖掘，提炼出更具深度和广度的新闻内容。未来，“写作机器人”将进化为“编辑机器人”、“评论机器人”等多维度角色，集写作、编辑、分析评论于一体的新闻机器人将成为新闻界的中坚力量。

新闻机器人将在一定程度上替代普通记者执行常规化的任务，从而使得记者能够专注于更高品质的新闻生产，如调查新闻和解释性新闻等。记者的角色将逐渐转变为像律师和医生一样，成为兼具深厚人文修养和技术素养的高端职业。对于未来记者的要求也将相应提升，除了传统的人文修养和表达能力，还需要具备软件开发、数理逻辑分析等技术性技能。

发展中国家在新闻机器人的产业升级中将扮演越来越重要的角色。随着全球政治经济格局的调整，中国、俄罗斯等新兴市场国家正积极投入资源，推动相关技术的自主研发，并努力打破美英等技术垄断国的技术壁垒。新闻机器人的技术革新与网络空间的全球治理紧密相连。如何确保各国的网络主权和数据主权安全，以及如何为新闻机器人制定一套反映各方利益的专业规范，已经成为全球新闻传播新秩序构建的重要议题。

本文作者为史安斌教授（清华大学新闻与传播学院副院长、教育部青年长江学者特聘教授），以及龙亦凡（清华大学新闻与传播学院硕士研究生）。