AI 的进展不是太快，而是太慢

从Altman的辞职引发的Q算法热议，似乎让人们误以为强人工智能即将来临。现实却并非如此。人工智能虽然有所进展，拥有巨大的潜力和颠覆性力量，但整体发展速度并非迅速，而是相对缓慢。

再来看图灵测试2.0，它仿佛是在告诉我们：要抛弃旧有的图灵测试，但又需要重新回到它。1950年的图灵测试是一个基于人与机器问答的评估方式，当无法区分问答者是人还是机器时，机器便通过了测试。

在当今的某些场景中，大型人工智能模型确实可以成功通过这一测试。这一版的图灵测试似乎已失去其原有的意义，被认为是一个过时的测试方式。图灵测试的基础内核仍然具有价值。它设定一个场景让人工智能完成，并通过外部感知来判断智能是否足够，这一点并未过时，反而变得更加关键。

对于图灵测试的扩展版本，我们可以将其应用于经济活动中，圈定一个职位或场景，然后观察人工智能是否能够完成它。体验服务的一方并不知道服务提供者是人还是机器。如果人工智能能够胜任，那么它就通过了图灵测试2.0。

电影《这个男人来自地球》虽不场面宏大，却是一部深藏经典的科幻之作。影片中，一名男子声称自己是一名活了长达一万四千年的穴居人，见证了人类历史的沧桑变迁，甚至与佛陀和有过深度交流。屋内的一群科学家们试图用逻辑验证他的言论，却发现纯粹的理论验证无法得出真假。这说明，在某些情况下，即使知识丰富、逻辑严密，我们仍无法分辨真假，只有在实践中才能得到验证。

人工智能的发展也是如此。其是否真正具备智能，不仅是学术和技术的问题，更是一个商业问题。人工智能需要走出实验室，经受更大场景的考验，而不仅仅是一个只能进行简单对话的语言模型。这就需要我们回到图灵测试的核心，对其进行升级，以适应全新的智能对比需求。

文章《AI能赚到钱了么？》从全场景覆盖法的角度探讨了这个问题。随着人工智能关注度的提高，这个视角越来越重要。我们的文明建立在智能之上，因此看待人工智能可以有无数视角。有些人像无锚点的幻想家，认为人工智能无所不能，如同超人；有些人则是技术视角的纯粹主义者，对人工智能的进展要么过于悲观，要么过于乐观。

无锚点和尺度的摇摆容易让人失去方向，而尺度本身才是关键所在。尽管人工智能在某些技术圈子内取得了显著进步，如在识别率和内容生成方面都有显著突破，但如果从升级后的图灵测试视角来看，人工智能的发展仍然面临挑战。这就像一条无限接近突破点的曲线，却始终未能实现突破。我们需要用更广阔的视角来看待人工智能的发展，既要关注其进步，也要看到其面临的挑战。以企业内的分工为例，我们可以清晰地看到各个职能、产研和业务领域的岗位分布。在一个拥有100至200人的产品公司里，从职能角度看，有HR、财务、IT、行政、知识产权等岗位；从产研角度看，有产品、研发、供应链、测试、运维等岗位；从业务角度看，有市场、销售、售前、售后等岗位。每个岗位还会进一步细分为前端、后端、APP等职责领域。

当我们从图灵测试2.0的视角来审视这些岗位时，会发现目前的人工智能技术在这些领域的应用仍存在许多挑战。即使是进展最大的编程领域，人工智能仍然无法完成需求模型向开发模型的映射。尽管人工智能可以协助完成一些任务，但在编程过程中，仍需要人类抽象出需求模型并将其转化为prompt。一旦程序出现问题，人工智能的修正能力也面临巨大挑战，因为它缺乏对程序整体性的认识。这导致在修改旧程序时，需要一个具有整体性认识的人进行协助，否则修改可能会偏离正确的方向。

在当前的科技大潮中，OpenAI正全力冲刺，其决心与投入可谓前所未有。我们所期待的，不仅是他们能跨越技术难关，更希望他们能在商业领域掀起一场翻天覆地的变革。正如我们所见，未来往往诞生于两种可能：一是如水库般平稳运行，时而发挥供水功能；二是如蓄积的势能般，一旦突破，便如奔涌的江河。

对于行业重构而言，第一步往往伴随着大规模的变革与调整，就像是一场巨大的折叠，内卷到极致之后的新生。这场“大折叠”并非易事，我们可以从电商的发展历程中寻找类比。电商行业的崛起，无疑对传统百货造成了冲击，同时也催生了外卖、直播带货等新型业态。这种变革，首先是传统业态的折叠，然后才是新生态的繁荣。

人工智能的图灵测试 2.0 若是通过，也将经历类似的变革。当日常文案写作被人工智能完全替代时，API的商业价值可能仅为原来的千分之一。这也会使相关职位成为历史，并为新角色的诞生铺平道路。在这个过程中，蕴含着双重挑战：一方面，需要淘汰现有职位；另一方面，新模式自身需要成为可持续发展的良性循环。如果无法完成这些转变，那么结果可能对人不利且失去意义。

在Altman短暂离去的日子里，一个消息引发了广泛关注：每次对OpenAI的调用都会带来亏损。这表明OpenAI目前正处于一种脆弱的平衡状态中，依靠全球的关注度和资本来维持运作。这种关注度和兴奋点的波动在某种程度上与庞氏骗局相似。但重要的是，OpenAI能否最终实现其商业价值，并开启下一个发展循环。否则，一切的美好愿景都可能化为泡影，像庞氏骗局一样最终无法兑现承诺，迅速失去价值并走向崩溃。我们期待OpenAI能够突破重重难关，创造出真正的商业价值，引领行业走向新的繁荣。从当前的角度来看，人工智能（AI）的良性循环构建可谓是一项宏大的任务。AI需要通过图灵测试，这是验证其智能水平的关键一步。随后，需要激发新的正反馈模式，以促进AI技术的不断进步和创新。只有到了这个时候，我们才能迎来AI原生的应用崛起，否则所有这些都只是前奏。站在这个时间点，那些认为AI发展过快的人看起来似乎有些可笑。

这不仅仅是OpenAI等少数公司所面临的挑战，更是众多创业项目共同面临的问题。那些扮演引擎角色的通用大模型，如果无法通过图灵测试2.0的考验，那么基于它们的各种尝试和努力的成果可能会大打折扣。

潜在的风险正在悄然逼近。近期，我浏览了许多关于这些创业项目的介绍，看完之后的感觉是：如果大模型的智能峰值无法达到图灵测试2.0的标准，那么这些项目可能会像干涸的湖泊中的鱼一样逐渐失去生机。

这类情况无法具体举出某个项目进行点评，但我们可以以一个例子来说明。比如，某些企业使用多个平台进行数据对齐，这个过程非常耗费人力，如果能够结合RPA（流程自动化机器人）和模型进行改善，这无疑是有价值的。如果AI的智能比例不足，那么它所能创造的价值将不足以弥补其消耗，这在商业上是不成立的。

再比如，很多人发现家务繁重，如果有一个机器人来帮忙做家务，这无疑也是很有价值的。如果机器人的智能水平不够，那么它就无法完成真正有用的工作。

顺便提一下，在周末参加某个活动时，我见到了一些所谓的具身机器人，简直让我失望至极。这些所谓的进步与十几年前的机器人没有本质的区别，仍然只是底盘加上PAD。真正取得进展的其实是智能音箱中经过长时间打磨的部分，即使在嘈杂的环境中，语音识别的准确率依然很高。探索人工智能时代的文明重构之旅

在现今的浪潮之下，众多项目如雨后春笋般涌现，为AI企业输送着源源不断的弹药。无论是芯片研发还是数据支持，每个人都梦想成为英伟达的化身。若未能通过图灵测试的新标准，那么可能涌现一家又一家企业，但真正的突破仅此一家。

智能的巅峰尚未触及，众多产品似乎被一条无形的线所束缚，无法跨越。投入的资金不容忽视，但却未能创造出真正的新价值。这样的现象揭示了人工智能发展的真实困境——发展速度之慢而非快。我们不禁思考，究竟何为真正的进步？答案或许在于我们如何定义“血条”——进步的空间与潜力。

在这个经济体系中，人类仿佛成为了一种大号工具，生活与工作之间常常产生角色冲突。对于大多数人而言，工作并非乐趣所在，但却不得不为之。这种现象的实质与摩登时代相比，更多的是一种程度的差异。人类、工具与组织模式共同构成了能力的上限，追求越高，其中的传送带转动得越快，人们也愈发忙碌。当面临失去这一角色的可能性时，人们会感到惶恐不安，因为这似乎意味着经济命脉的断裂。

那么，如何在失去不喜欢的事物后找到喜悦？人工智能作为文明的重要元素，为我们提供了重构社会结构的力量。它如同一把双刃剑，为我们带来了解决根本性问题的可能性，如贫穷与饥饿。人工智能的发展将提高整个社会的自由度，为人们提供更广阔的问题解决空间，推动我们走向一个更为高级的综合时代。在这个过程中，我们需要思考如何平衡技术与人文的关系，确保人工智能的发展真正为人类带来福祉。这是一个值得我们深入探索的旅程，充满挑战与机遇并存的前景令人充满期待。我赞同凯文凯利的观点：科技的发展总是伴随着利与弊，但总体而言，利大于弊。科技犹如一把双刃剑，既带来挑战，也带来机遇，至少它扩大了我们的可能性边界。

从这一视角来看，人工智能的发展同样呈现出一种稳健而渐进的态势。在这个时代，技术、对未来社会的构想以及商业洞察相互交织，使得关于人工智能的观点层出不穷。当前阶段，纯粹从技术角度或社会角度解读人工智能，可能并不足以揭示其全貌。

我们需要从商业的角度出发，才能更清晰地看到人工智能那种既充满挑战又充满机遇的矛盾状态，它如同在生与死之间徘徊。回归到图灵测试 2.0 的探讨，对于我们更好地理解人工智能具有深远的意义。

在图灵测试 2.0 的框架下，我们可以更深入地探讨人工智能的潜力与挑战，理解其在不同领域的应用及其对社会、商业的影响。这是一个值得我们深入探讨的话题，也是未来研究的一个重要方向。

（来源：钛媒体）