拯救全球供应链灾难，AI表示让我试试

为了帮助全球供应链各个环节内的每一家参与企业，充分利用AI的力量已经迫在眉睫。

在2021年9月的一天，加利福尼亚州洛杉矶港口的景象令人印象深刻。一艘巨轮载着创纪录的货物在港口徘徊，船上飘扬的美国国旗象征着希望和期待。供应链危机的阴霾笼罩着这一切。新冠疫情带来的管控收紧、货运量短期暴增以及劳动力短缺等问题，使得这些货物无法及时装卸与加工。船上或许装载着民众翘首以盼的圣诞节礼物和玩具，但现实的困境让这一切变得岌岌可危。

全球面临的“供应链”难题并非单一问题，而是渗透到供应链的各个环节。极端气候事件频繁发生，新冠冲击导致的原材料直接或间接短缺，使得运输成本急剧上升。从钣金到电脑芯片，再到食品配料，供应挑战无处不在。半导体、个人防护设备和塑料等行业纷纷受到冲击，原材料短缺和工厂停工的现象屡见不鲜。由于卡车司机的短缺，街头的超市货架空空如也。更令人沮丧的是，美国近期报告的通货膨胀率高达5.4%，创下了近13年来的新高。

在这个关键时刻，只有4%的供应链领导者认为自己的运营体系已经做好应对未来挑战的准备。我们站在一个抉择的十字路口，是翻开时代的新篇章，还是彻底堕入黑暗与灾难，取决于我们当下的决策和行动。

虽然无数的文章已经探讨了当前困境的成因和责任归属，但更重要的是我们要如何解决当前的危机，并防范未来可能出现的供应链灾难。反思和划分责任固然重要，但更需要的是寻找解决方案，从利用AI技术优化供应链管理到开发更高效的运输和仓储系统，都是我们探索的方向。只有这样，我们才能克服困难，迎接供应链的未来。图为一幅现代造船厂的鸟瞰图与通信网络的结合概念图，描绘了物流、工业4.0与工厂自动化的融合。在这其中，AI技术成为了解决复杂问题的关键所在。

根据Infoholic Resaerch的预测，物流与供应链市场中的AI技术在未来将会大放异彩。从2017年至2023年，AI技术在这个领域的年均复合增长率将达到惊人的42.9%，预计在不久的将来，其价值将突破65亿美元。在日益激烈的供应链竞争中，能够有效运用AI技术的企业方能崭露头角，充分发挥供应链潜能并克服各种挑战。

AI技术不仅能帮助企业扩大规模、提高效率，更可以通过创新分销模式来助力企业实现质的飞跃。无论是直接面向消费者的个性化服务，还是便捷的点击取货和订购系统，AI技术都能显著改善客户体验，加强合作伙伴及供应商之间的互联。更为值得一提的是，AI技术还能帮助企业充分利用整个供应链生态系统中的自动化元素，从而推动整个产业链的智能化升级。认知自动化：未来的决策引擎

认知自动化正在引领一场革新，其核心理念是“以低少人力实现更高产出”。借助认知自动化平台，能够在特定的业务规则和边界背景下，实现实时建议、预测结果，并自主进行供应链决策。这样的技术体系构建了一种先进的自主供应链技术体系，有望将过去需要手动完成的重复性任务转变为具有卓越性能的高水平自动化流程。

在众多领域中，认知自动化在复杂且易受人影响的报关流程中展现出了巨大的潜力。这一流程对人员的法规知识要求极高，而认知自动化则可能是解锁报关效率的关键所在。通过智能算法和数据分析，认知自动化能够迅速处理大量数据，准确完成复杂的计算和分析任务，从而提高报关效率。

流程优化预测：预见未来，消除瓶颈

随着预测性洞见在企业中的应用逐渐普及，流程优化预测正助力企业彻底消除产品交付速度低下的问题。通过预测、筹备与发现能力，企业可以更好地感知需求与供应变化，提高响应能力。相关技术还提供了先进的规则解决方案，帮助企业更有效地调整供应链策略。

与此厂商们正在加强全球供应链参与者之间的交互，以预测交付路线，从而提高货物运送、提取和交付的效率。不仅如此，过去常被忽视的供应链干扰因素，如机械磨损、设备效率指数以及车队燃料使用方式等，现在也被纳入精准掌控之中。认知自动化和流程优化预测技术的结合，将为企业带来更高效、更智能的供应链管理，助力企业在竞争激烈的市场中脱颖而出。供应链弹性的新维度：AI技术的智慧应对

随着AI技术的深入发展，我们有理由期待它为供应链带来革命性的变革。想象一下一条“自我修复”的供应链，这并非天方夜谭。借助AI的力量，我们可以实时发现并纠正数据问题，从而建立起一套灵活、敏捷的数据集。这将大大提升供应链的端到端控制能力，使得供应链绩效、风险、机会与事件的实时可见性成为可能。这无疑为领导团队提供了更明智的决策依据，让端到端的决策更加精准。

AI：技能短缺的救星？

面对全球范围内的技能短缺问题，AI技术似乎为我们提供了一线希望。在生产流程的各个环节中，机器将与人类紧密合作，从原料/零件的质量监控到产品组装，再到最终消费者交付，无处不在。以全球供应链中备受关注的卡车司机短缺问题为例，尽管全自动化驾驶尚需时日，但AI技术已经能够助力实现招聘与审查的自动化，这将在未来数周甚至数月内有效缓解这一难题。

八大监控与建模案例探索

沃尔玛与福特的自动驾驶雄心

沃尔玛、福特与Argo AI已经联手开启了一项革新性的尝试。他们正在利用先进的自动驾驶汽车技术，将货物直接运送到客户家中。这一项目的初始试点将在华盛顿特区、迈阿密和奥斯汀展开。一旦试点成功，他们计划将这一服务模式推广到更广泛的地区。这一创新举措无疑将改变传统的物流运输方式，为消费者带来更为便捷的服务体验。

DHL的机器学习空运延误预测工具

DHL利用机器学习技术，开发了一项领先的空运延误预测工具。这个系统能够深入分析58个不同的数据点，包括天气、航班状况、机场运营情况等。它不仅能够提前一周预测每日的航班延迟或提前到达情况，还能准确识别导致延误的主要原因。这一创新不仅提高了航空运输的效率，也为旅客提供了更为准确的行程安排依据。这一工具的应用，展现了机器学习的巨大潜力，为航空行业带来了新的发展机遇。

通过这些案例，我们可以看到监控与建模技术在不同领域的应用和发展趋势。这些创新不仅提高了企业的运营效率，也为消费者带来了更为优质的服务体验。随着技术的不断进步，我们期待更多类似的创新案例出现，为我们的生活带来更多便利和惊喜。联邦快递发布了全新的SameDay Bot机器人，它将为当日达配送增添新的动力。这款机器人配备了激光雷达和摄像头，确保包裹能够准确无误地送达最后一英里。经过严格的测试，SameDay Bot机器人已经证明其能够高效避免碰撞，并显著提高配送效率。

与此Fizyr公司开发出了一款能够在恶劣物流环境下自动拣选并放置货品的软件。这款软件具有强大的集成能力，能够与任何摄像头、机器人及终端执行器无缝对接，让企业能够根据自身需求选择最适合的形式。借助先进的算法，Fizyr的软件能够瞬间完成超过100个抓取姿势的分析与决策，根据不同的分类精准地对目标物体进行搬运操作。这款软件不仅展现了技术的力量，也为企业提供了更多选择和灵活性，以适应不断变化的市场需求。Nuro送货机器人：智能物流的新力量

Nuro公司推出的R-1机器人，无疑是一场物流领域的革新。这款机器人不仅能将产品准确无误地运送到轮船或卡车上，还能勇敢地穿越人行道，甚至攀爬楼梯为我们送货。它的轻巧设计，使得它在运作过程中更加灵活，且相较于其他传统机器人，更加安全。

Robby Technologies的自动驾驶汽车：人机交互的新体验

在先进AI技术的支持下，Robby Technologies的车辆展现出了惊人的适应能力。它们能在包含道路、人行道、行人及铁路交叉口等复杂路况中行进自如。更令人惊喜的是，它们还提供了对话式AI方案，以改善人机交互体验，让人们的出行更加便捷和愉悦。

DigitalGlobe拼车用卫星影像：构建高级地图的新工具

DigitalGlobe的卫星影像技术为建立高级地图工具提供了丰富的输入素材。这些高级地图工具不仅提高了接人、导航及送人等环节的精度，还能实时检测路面标记、国道信息及交通模式等变化。以街区为单位的数据检测，展示了其在细节捕捉上的精准度，为导航和物流领域带来了革命性的进步。

Alloy.ai销售点预测方案介绍

Alloy.ai推出了一款先进的机器学习平台，能够实时监控销售点及其他多个来源的实时数据，并运用这些数据绘制出全面的销售情况，以更精准地预测未来需求。这一方案为企业客户提供了强有力的支持，帮助它们更好地提前规划自身需求并做出最优决策，从而有效减少瓶颈和货物短缺问题。

用AI预测未来，洞悉下一场疫情挑战

尽管我们当前的供应链问题和运营效率挑战重重，但引发这一切危机的根源仍然是COVID-19的全球大流行。很多人可能认为这样的灾难是“无法预测的”，但事实并非如此。

格拉斯哥大学的研究人员们已经走在科技前沿，他们利用病毒和人类基因组的可信来源序列特征，共同研发出了一款强大的机器学习模型。这款模型具有独特的预测能力，能够预测动物病毒略过人体且不产生实际危害的可能性。这一预测能力的强大，将对全球产生深远影响。

想象一下，如果科学家和能够借助这款模型提前预知哪些病毒值得跟踪，那么他们就可以在感染爆发之前着手研究，有效阻止病毒的传播。Alloy.ai与格拉斯哥大学的研究成果共同展示了AI在预测和应对未来挑战中的巨大潜力。我们期待这一领域的进一步发展，为全人类带来更多的安全与福祉。德国正在建设一个新的全球数据中心，这是世界卫生组织疫情与流行病情报中心。该中心将利用先进的数据分析技术，快速预测、预防、检测和应对全球新出现的流行病威胁。借助格拉斯哥大学等研究机构的成果，该中心将致力于确保全球健康危机得到提前预防，避免突发灾难演变为全球经济危机，维护全球供应能力，以及避免社会秩序的破坏进一步延长疫情流行周期。

随着全球疫情的蔓延，越来越多的美国企业开始将人工智能融入供应链管理平台。这一趋势的兴起，将助力企业构建更加弹性、敏捷的供应链，确保在各种业务环境下都能蓬勃发展。对于全球供应链中的每一环节和每一企业来说，充分利用人工智能的力量已经变得迫在眉睫。这一技术的运用将极大地提升供应链的智能化水平，为企业在面对复杂多变的市场环境时提供更加精准的决策支持。