波士顿段子手又发机器人新视频，网友称看完MIT和清华的差距立显！

经过近十年的影视文化熏陶，机器人已经深入人心，甚至在主流影视作品中，机器人的形象愈发亲和力十足，这也让大众对机器人的好奇心和向往不断增长。

近期波士顿机器人公司因其恶搞打人事件引发各界热议。随后，其推出的视频2.0展示了SpotMini四足动力机器人，再度掀起热潮。波士顿动力团队大多来自于麻省理工，该公司能够制作出符合大众认知的机器人，尽管在商业上因盈利问题屡遭打击，但在互联网上却收获了广泛的关注。每当波士顿动力发布相关视频，其热度总是居高不下。

但许多网友在观看了视频后，表达了对国内机器人研究进度的遗憾，并对国内相关研究所和企业提出了批评。就在视频发布前的10月22日，USNews发布了2020年世界大学排行榜，中国高校表现抢眼。专业排名中，清华在工程和计算机科学等领域超越了一些国际顶尖学府。这一消息迅速成为全网热搜，许多科技领域的网友对比了此前波士顿动力的视频，对国内大学的研究能力提出了质疑。

那么，到底哪些因素制约了国内机器人前沿技术的发展呢？未来又需要解决哪些要点？中国机器人产业未来的走向如何？这篇文章希望能带给从业者及未来改变者一些思考。

理念之争

中美在机器人领域的发展差异首先源于理念的差异。机器人最初在小说中诞生，旨在解决人类的重复劳动。最先取代的便是工业场景中的工作。机器人的起源可以追溯到1959年的简单工业机械臂。尽管中国机器人行业遵循着世界机器人的主要发展路线，用了30多年时间走完了国外60年的研发应用之路，但中国企业的路径大多仍是学习模仿。国内企业和资本更倾向于成为合格的市场应用者，而不是超前的研究者。像马云和马斯克讨论人工智能未来时提到的，我们不应想着去制造马车，而应思考如何用好现有的技术。超前理念对于推动机器人技术的发展至关重要。

薄弱基础下的漫漫研究路

中国各产业基础薄弱和前置性研究不足是无可争议的事实。国内对机器人的研究起步较晚，且由于大环境的影响，研究时间并不长。这使得中国在机器人前沿技术研究上不得不采取跟随策略。尽管近年来中国机器人产业取得了显著进步，但在某些关键领域仍面临挑战。为了赶上国际领先水平，中国需要加大在机器人技术领域的研发投入，提高研究人员的素质和能力，同时加强与国际先进企业和研究机构的合作与交流。

除了以上提到的理念和基础问题，国内机器人研究模式和环境、研究产业化的能力、政策等方面也是制约国内机器人前沿技术发展的因素。希望这篇文章提出的6个点能够引发更多思考和讨论，促进中国机器人产业的健康发展。回首新中国经济的壮丽历程，我们不难发现早期的新中国经济尚未腾飞，工业基础薄弱，资源调配面临巨大挑战。这一时期的限制不仅导致相关专业院校和研究机构寥寥无几，而且使得中国在科研领域长期处于跟踪研究的状态，前沿性研究显得捉襟见肘。

在第九届中国国际机器人高峰论坛上，孙立宁教授的观点引人深思。他强调，工业及机器人行业的发展是多门交叉学科的共同成果，新的材料和技术都是化学、物理学等分支下的多学科交融研究成果。由于早期经济条件的制约，我国在相关硬件设施上与国外存在巨大差距，这种情况在最近十年才得以明显改善。

国内机器人前沿技术研究的瓶颈在于经济大发展带来的多学科研究资源配比问题。与国外的工业产业链相比，我国在基础学科上仍有较大差距，导致在研究过程中难以追赶世界前沿。这不仅是我们需要承认的现实差距，也是我们在未来努力的方向。

当我们深入探讨问题的根源时，教育制度的问题逐渐浮出水面。在经济飞速发展的十多年后，教育制度的问题逐渐凸显。正如知乎上的讨论，研究人员待遇问题、兴趣培养与应试教育之间的矛盾日益尖锐。与此社会资源逐渐头部化，普通院校的研究人员往往面临更大的困境。尤其是在国家支持大学生创业的背景下，社会愈发浮躁，这在一定程度上影响了科研的纯粹性和稳定性。

与国外知名理工类大学相比，中国大学的差距并非在于学生质量，而在于整体环境下大学难以以学术为傲。在各大顶级期刊上刊登的中国学术类文章相对较少，反映出中国在学术成果上的差距。但随着中国人在这些知名大学的研究团队中逐渐崭露头角，以及在新领域的商业和市场上频频取得成果，一切正在发生改变。

在大学教育的相关专业设立或规划上，国内大学与MIT、UCB、CMU等美国理工类名校相比仍有较大差距。课程范围过广导致兴趣培养难以过渡，缺乏既懂学术又精通教育的改革家。这也使得国外新兴领域的公司在提到中国在机器人等领域理论研究人才时摇头不已，只愿意将销售团队放在中国。

值得我们欣慰的是，在面临种种挑战与困境的中国正在不断尝试改变现状。通过教育体制改革、人才引进、合作交流等方式，学术环境正在逐步改善。从专利申请的数据来看，国内科研单位、高校和个人的专利数量已经实现了爆发式增长。尽管这些专利在国际上流通或产生实际经济价值的比例不高，但我们仍然看到了进步的可能性与空间。未来，我们期待中国能够在科研领域实现更大的突破，为世界的科技进步贡献更多的力量。一部分网友指出，在我国的学术界和研究领域出现了一些奇怪的现象。有些研究，既被说是有用，又被说是无用。这究竟是怎么回事呢？据深入了解，这种情况主要源于部分大学为了集中利用资源或完成高级职称评定而采取的策略。甚至有一些高校出现了只有上交研究成果给导师才能毕业的情况，这种行为引起了社会的震惊。也我国出现了一些多项研究领域都涉及的高端“叫兽”。如何真正保证研究成果并确定其成果转化途径，我国仍然任重道远。

在实际领域，有一些具有前瞻性或实用性的研究成果，因为创业成本或转化成本过高、周期过长以及缺乏下游技术转化平台等问题，面临着严重的成果转化率低的问题。对此，有网友调侃道，如果我们能像在电影学院选演员那样用心地选拔科研人才和评估科研成果，国家的科研形势必将焕然一新。事实上，丹麦的国家投资机构在早期研究阶段就进行投资，这种做法值得我们借鉴。

深度研究的重要性不容忽视。能在大学进行的前沿性深度研究需要坚持和鼓励。像清华大学最近的一项自行车研究项目，虽然实用价值尚不明显，但其在AI芯片、机器视觉和运动规划等领域的应用表现却得到了国际认可。这就是前沿性研究的价值所在。对于这类前沿科学的研究和报道在我国相对较少，大多数时候仅限于行业内部人士知道。我们需要加大对这类研究的宣传力度，让更多人了解并重视它们的重要性。

以前我国在关键零部件方面依赖进口，导致机器人企业处于被动状态。为了改变这种状况，我国先是从应用端着手跟上欧美产业技术，希望能在关键零部件、基础工艺、材料工艺等方面有所突破。然而尽管如此，市场差距依然存在。这也说明我们还需要更加重视产业深度研究的重要性并坚持去做。在新的领域如软件和AI等新兴产业上投入更多的精力可以取得显著成果。我们需要鼓励企业和高校开展横向和纵向的研究合作以拓展应用范围和提升前瞻性技术储备。同时也需要给予更多的支持和鼓励以推动机器人技术的研究和发展。

相对于高校内的项目纵向深度研究企业更重视横向面的应用范围。因此我们应鼓励企业在进行横向研究的同时也关注开拓性和前瞻性的技术研究这样才能培养出企业的核心竞争力实现可持续发展成为百年企业之目标！我们应该学习借鉴国外的成功经验建立起企业科技创新和前沿研究的机制让更多的企业和科研机构走出自己的特路！近年来，国家大力鼓励科技成果在校园内的创业转化，针对新兴科创企业推出了众多计划和政策，旨在让更多具有实际价值的项目转化为经济价值。实际效果并不尽如人意。许多企业在获得政策补贴后，往往更倾向于追逐热门行业和市场趋势，而忽视了长远的产业规划和指导。如何让企业的前沿科研成果持续产出，并具备可复制性，成为当前面临的一大难题。

尽管我国的机器人密度相对较低，但由于人口基数大，这一数值仍然保持在一个相对合理的范围内。工业机器人的平均使用寿命为8年，考虑到当前行业的开拓程度，机器人市场的前景仍然十分广阔。未来的市场机会究竟有多少，尚难以预测。汽车行业已经难以支撑大规模订单的需求，而3C电子行业虽然崭露头角，但风潮过后，市场机会又将何去何从？大企业提前布局前沿黑科技，或许能为企业带来更多的机遇和优势。

随着越来越多的互联网公司进军机器人市场，招聘工业领域人才，新的市场竞争格局正在形成。机器人线上工业云平台、家用服务机器人场景等成为新的竞争热点。互联网的营销模式和经营思路给传统工业市场带来了全新的挑战。面对这样的变革，工业企业是否会选择并购下游企业转型，或是冲击更庞大的消费级市场？我们无法预测，但可以肯定的是，未来能够在国内外竞争中脱颖而出，依靠市场、人才和技术冲出亚洲、走向全球的企业，必定是行业的真正霸主。

随着机器人应用场景的不断扩展，轻型化、柔性化、智能化的趋势日益明显。未来，机器人将越来越灵巧、安全，并以更多形式提供服务。搭载AI的智能机器人将颠覆传统产业结构，使工业基础问题的解决更加依赖前沿技术的转化。这些新的科技和研究成果将成为以AI和智能机器人为基础的新企业在竞争中获胜的关键因素。这也将催生全新的产业链，为国家和社会的未来发展带来更多可能。

或许到那时，中美在AI和智能机器人领域的理念和路线之争才能最终验证谁是对的。如果我们能够妥善解决这些问题，培养出更多的科技创新企业，波士顿动力这样的前沿企业也有可能会在中国迅速崭露头角并蓬勃发展。让我们共同期待这一激动人心的未来吧！