精彩回顾：中国国际人工智能峰会2017隆重召开！

重磅报道】中国国际人工智能峰会盛大启幕

在这个充满智能变革的时代，中国国际人工智能峰会2017于金秋的上海雅高美爵酒店掀起了一场前沿的科技浪潮。本次论坛由希迈商务咨询（上海）有限公司倾力打造，并获得了上海市嘉定区安亭镇人民以及中国机电一体化技术应用协会的大力支持。

作为一场兼具前瞻性与产业化特点的人工智能高峰对话，本次论坛吸引了众多领域的重量级嘉宾。来自学术、人工智能、互联网、软件算法、智能制造、整车制造、科研以及投资领域的众多专家们齐聚一堂，共同探讨人工智能与深度学习的未来发展趋势。

峰会的主讲嘉宾阵容星光璀璨。我们有：

邓志东教授，清华大学博士生导师，带来《如何迈向认知智能与通用人工智能》的独到见解。他将深入探讨人工智能的发展脉络、商业价值，以及迈向通用人工智能的可行路径。

Danit Gal，IEEE对外拓展委员会主席，将引领我们思考人工智能的道德问题。她的演讲《关于人工智能的道德问题》将使我们反思，如何设计科技以更好地适应人类生活，并符合国际规范。

Michael Karasick，IBM全球实验室副总裁，将为我们揭示AI平台业务的内幕。他将深入探讨如何通过机器学习、逻辑推理和系统仿真等技术，推动人工智能在商业领域的应用。

林永青，价值中国新经济智库创始人兼总裁，将围绕《人工智能创新经济模式》展开演讲。他将从中国经济转型的角度，分析人工智能如何重塑经济格局，以及未来的发展方向。

张乐，深圳奥比中光科技有限公司副总裁，将为我们揭示《3D传感，AI和AR时代的智能感知钥匙》。他将详细介绍3D传感技术的应用前景，以及奥比中光在人工智能视觉领域的创新实践。

汪镭教授，同济大学教授、博士生导师，将探讨《人工智能的学思考》。他将深入分析人工智能的道德体系构建，以及如何在实践中解决嵌入的诸多问题。

谭营教授，北京大学烟花算法的发明人，将为我们带来《烟花算法的研究现状》。他将介绍群体智能优化领域的最新进展，尤其是他提出的烟花算法的应用前景。

在这场智能革命的大潮中，中国国际人工智能峰会将继续发挥行业交流平台的作用，挖掘人工智能细分领域的商机，助力参会嘉宾把握中国人工智能市场的发展机遇。峰会以“智能·智变”为主题，搭建了一个绝佳的技术交流与合作平台。

演讲人：林咏华，全球技术研究院的顶尖院士，IBM研究院认知系统全球研究负责人及技术总监

演讲主题：《构建企业AI视觉大脑》

林咏华女士在论坛上分享了《为企业构建AI视觉大脑》的主题演讲。她深入介绍了IBM的AIVision系统，旨在让企业轻松利用深度学习处理图片和视频分析流程。IBM研究院在视觉领域的深厚积累和经验都被融入这一系统，自动完成复杂的后续处理过程。林女士希望通过这样的技术，帮助企业更轻松地踏入AI领域。

演讲人：刘峻诚，深圳市耐能人工智能公司的创始人兼CEO

演讲主题：《人工智能的突破之路》

刘峻诚先生在论坛上发表了《人工智能的突破之路》的演讲。他主要探讨了边缘计算和人工智能的融合，以及耐能公司在这一领域的特色。除了模型精简，公司还专注于边缘运算的硬件开发。刘先生透露，耐能已经与众多企业建立了深度合作，未来还将拓展更多合作机会。

演讲人：郑韬，浙江大华技术股份有限公司先进技术研究院研发总监

演讲主题：《深度学习助力智慧城市视频应用》

郑韬先生详细介绍了浙江大华公司如何将深度学习智能化算法集成优化到其产品中，特别关注安防领域。他从行业和个人工作角度出发，认为深度学习在视频应用中对算力、数据和行业的影响至关重要。

演讲人：Kingsum Chow，阿里巴巴基础服务事业部首席科学家

演讲主题：《通过机器竞赛学习AI》

Kingsum Chow先生的演讲引起了强烈反响。他分享了工作中AI应用场景与孩子们开发机器人比赛的有趣结合，呼吁我们从机器竞赛中学习更多AI经验。他的故事让人耳目一新，展现了AI在各个领域中的广泛应用和无限可能。

大会第二天，智能智造论坛（11月3日）精彩继续：

演讲人：杜玉河，工业4.0俱乐部秘书长

演讲主题：《爱（AI）在新工业》

杜玉河先生指出智能在工业领域的重要性和条件性。他认为，在谈论智能时，机器和设备的连接性至关重要。特别是在工厂环境中，智能建立在沟通和连接的基础上。杜先生的演讲为工业领域的智能化发展提供了独到见解。

演讲人：张扬，业务发展总监，ABB

演讲主题：《协作、至简、数字化，筑就未来工厂之路》

张扬先生从工业机器人的角度分享了ABB对智能制造的理解和理念，并对未来智能制造进行了展望。他总结了工业机器人发展的四大驱动力，并强调了协作、至简、数字化是工业机器人技术的三大发展趋势。他还指出拥有数字化工厂解决方案能力的企业将抢占市场先机。

演讲人：张宏辉，意法半导体技术市场主任工程师

演讲主题：《意法半导体：未来工业自动化创新突破的解决方案》

张宏辉女士介绍了意法半导体在工业自动化领域的创新解决方案。她重点介绍了ST的相关产品以及意法在帮助机器人实现动作和智能化方面的核心作用。张女士还提到MSU的体积将越来越小，主频越来越高，实现的功能将越来越强大。意法的技术和产品将为未来的工业自动化创新提供强大的支持。大会第二天，智能智驾论坛（11月3日）正式拉开帷幕。演讲嘉宾：Eric BRECHARD，中国研发中心导航、车联网及智能辅助系统经理，标致雪铁龙。

Eric BRECHARD先生的演讲话题为《2020年OEM在车联网及自动驾驶汽车领域的挑战》。他带来的报告生动描绘了标致雪铁龙在智能汽车行业的前瞻视角与实践。他详细介绍了公司如何借助物联网平台，将车辆打造成智能生态系统的一部分，旨在为客户提供更加便捷、智能的驾驶体验。

他强调，随着科技的飞速发展，尤其是人工智能和物联网技术的不断进步，汽车行业正面临前所未有的变革。作为OEM（原始设备制造商），标致雪铁龙一直在努力探索如何将最新的科技成果应用到汽车制造中，以提升驾驶的安全性和舒适性。特别是在车联网和自动驾驶领域，他们已经在多个方面取得了显著的进展。

他提到，物联网平台的目标不仅仅是连接车辆与各种智能设备，更重要的是实现车辆与整个生态系统的无缝对接。这样一来，车辆就能更好地感知周围环境、理解驾驶者的需求，从而提供更加个性化的服务。这不仅是对汽车功能的一次革新，更是对汽车定义的一次颠覆。

演讲人：熊周兵，智能化研究院自动驾驶项目总师，长安汽车

在论坛上，熊周兵先生以《长安汽车的无人驾驶之路》为题，为我们揭示了长安汽车在智能网联汽车领域的探索与实践。他详细阐述了开发中面临的挑战，并给出了长安汽车对于未来的思考与建议。他特别提到了用户对于智能汽车的需求，从驾驶感受、乘坐感受、安全稳定性到车辆的归属问题，为我们展现了用户对智能汽车的全方位期待。

演讲人：虞正华，魔视智能科技（上海）有限公司CEO

虞正华先生以《 ADAS技术创新之路》为主题，为我们展示了深度学习与驾驶辅助系统的紧密关联。他深入探讨了如何通过深度学习实现目标识别，并强调了高性能算法、海量数据、强大计算平台和汽车标准规范的重要性。他的演讲为我们揭示了汽车级驾驶辅助系统的发展趋势与挑战。

演讲人：于树雷，智能网联研发部部长，长城汽车

于树雷部长以《长城汽车，智慧未来》为题，为我们描绘了长城汽车在智能化领域的蓝图。他详细阐述了汽车未来的发展趋势以及长城汽车在这一趋势下的战略布局。他展示了长城汽车的示范区，并分享了他们的愿景，让我们看到了长城汽车迈向智慧未来的坚定步伐。

演讲人：宋朝忠，深圳市易成自动驾驶技术有限公司CEO

宋朝忠先生为我们带来了《基于FPGA的模块化自动驾驶汽车》的演讲。他介绍了易成自动驾驶技术有限公司对于无人驾驶的独到见解和实施方案。他强调了易成自动驾驶的核心思想——既能够做成无人驾驶，还能够实现落地应用。他的演讲为我们展示了模块化自动驾驶汽车的潜力与前景。

演讲人：刘万千，车音智能科技有限公司首席顾问

刘万千先生以《智能网联的发展之路》为题，分享了他对智能网联汽车产业的心得与思考。他强调了智能网联的发展不仅仅是技术问题，更需要社会各产业的配合与推动。他的演讲为我们揭示了智能网联的发展路径与面临的挑战。

演讲人：金忠孝，上汽集团人工智能实验室负责人、信息战略和系统支持部首席架构师

金忠孝博士以《人工智能技术在汽车行业中的应用及上汽的经验》为题，深入探讨了人工智能在汽车行业的应用及其对汽车行业产生的颠覆性影响。他指出从产品智能到业务智能再到数据智能，汽车工业与人工智能的结合将重塑整个汽车产业的格局。他的演讲为我们展示了上汽在人工智能领域的实践经验与未来规划。

演讲人：Jonas Mossler，SUSI&James GmbH CEO

Jonas Mossler先生以《企业Bot技术：保时捷案例研究》为题，为我们介绍了保时捷在企业Bot技术方面的实践与探索。他强调了人工智能与人类工作人员之间的协作关系，并指出个性化的用户体验是未来出行的关键。他的演讲为我们展示了人工智能在汽车行业中的创新与前景。

演讲人：高华，奇点汽车总裁助理

高华先生以《 AI驱动智能汽车》为题，为我们揭示了奇点汽车在人工智能领域的探索与实践。他强调了AI在智能汽车中的重要作用，并分享了奇点汽车对于AI的理解与愿景。他的演讲为我们展示了智能汽车在未来出行中的潜力与前景。

演讲人：黄汉知，Tass International执行总监

黄汉知先生以《 PreScan仿真技术在智能驾驶和人工智能领域的应用》为题，为我们介绍了PreScan仿真技术在智能驾驶领域的应用与挑战。他与大家共同探讨了智能驾驶面临的挑战，并分享了Tass International在仿真技术方面的经验与成果。他的演讲为我们揭示了仿真技术在智能驾驶领域的重要性与前景。盛会背后的故事：科技与智慧的交融

今天，我们站在这里，深感荣幸，感谢众多合作伙伴的鼎力支持。他们分别是深圳奥比中光科技有限公司、Kneron、浙江大华技术股份有限公司等。他们的支持与参与，为这场盛会注入了强大的科技力量。

这场盛会的精彩之处，不仅仅是模型仿真技术的精湛展示，更是通过仿真技术推动深度学习领域发展的力量展现。借助先进的仿真方法，我们见证了人工智能技术的飞速进步。这不仅是对技术的一次全面展示，更是对未来科技趋势的一次深度探讨。

我们深知，一个真正有功能的系统背后的挑战远不止于此。极致的可靠性，是满足客户需求的关键。为此，我们不仅依赖物理测试的方法，更引入了正向开发的思路。通过仿真工具，我们不断改善技术的可靠性，以期在科技与智慧交融的舞台上走得更远。

在此，我们要特别感谢那些为本届大会付出努力的合作伙伴和赞助商们。深圳奥比中光科技有限公司、Kneron、浙江大华技术股份有限公司等企业的支持，让这场盛会得以顺利举办，为人工智能的发展注入了新的活力。他们的支持与参与，是我们前行的最大动力。未来，让我们共同期待更多的精彩瞬间！