经济学人总结17年 AI 领域并购趋势：谷歌领跑，人才竞争白热化

在全球AI领域的繁荣背后，一场激烈的淘金热潮正在上演。自2017年12月以来，全球AI领域的合并与收购额已达到惊人的213亿美元，较2015年增加了多达26次交易。这一领域如同当年的加州淘金热潮一样，吸引了无数期待、宣传和竞争的目光。

无论是在好莱坞电影还是新闻中，人工智能（AI）与人类思维博弈的话题始终占据热门。而背后的竞争不仅仅局限于人与电脑之间，更多的是来自全球各大科技巨头之间的疯狂投资与期望。Alphabet、Amazon、Apple、Facebook、IBM和微软等全球领先的科技公司纷纷投入巨资发展AI技术。这些资金迅速推动了这个领域的发展和创新。

研究人工智能的分支——机器学习是这些被收购公司的共同特点。计算机通过数据筛选、模式识别和预测技术，广泛应用于在线广告精准投递、产品推荐、增强现实以及无人驾驶等领域。这一技术的应用已经深入到科技产业的各个方面。Uber的AI研究负责人Zoubin Ghahramani认为，AI将给人类带来的变革如同计算机当初带来的变革一样深刻。

从数据库的发展中，我们可以窥见AI的巨大潜力。从上世纪80年代开始，数据库技术不断降低了信息存储的成本，并帮助公司洞察市场、掌控基于数据分析的事务处理。如今，数据库代表了第一代软件系统，而AI无疑将成为下一代。谷歌的Gmail智能回复功能就是一个典型的例子，它通过扫描电子邮件内容判断意义，使用户可以在移动设备上快速一键回复。这种“未来已来”的趋势正在加速发展。

随着个人电脑和智能手机的兴起，AI技术具有巨大的潜力，可以促使科技巨头重新调整现有业务并创造全新事业。这种背景下，危机意识不可避免。Amazon全球消费者部门首席执行官Jeff Wilke表示，如果一家科技公司不以AI作为核心竞争力，那么他们的事业将被置于门外。国内企业如百度和阿里巴巴也纷纷投资并在本土市场应用AI技术，但领先的西方企业仍然在这一领域占据主导地位。Alphabet被认为是领先的AI公司之一，拥有许多最著名的研究人员和多年的丰富经验。这场竞争才刚刚开始，未来的几年里，科技巨头们将在争夺人才、使用机器学习和创造新的利润中心方面展开激战。

获取人才是最疯狂的竞争焦点。懂得AI技术的研究者比数据和运算能力的人才更为稀有。企业对能够运用机器学习技术与处理大数据的人才需求激增，远远超过学习此类技术的学生数量。微软公司的Gurdeep Singh Pall表示，如今的AI系统就像雨人一样，需要在正确的指导下才能发挥出色的表现。招募合适的人才对于公司的生存至关重要。为了吸引这些人才，企业不仅在薪资上展开激烈竞争，还通过私有化数据和挖掘校园资源来争取优势。学术会议和招聘会成为了企业争夺人才的战场，甚至有人形容其热闹程度堪比黑色星期五的沃尔玛超市。全球领先的科技公司纷纷采取各种手段来招揽人才，包括在社交媒体上高调宣传自己的AI实验室和提供诱人的职业发展机会。尽管竞争激烈异常残酷现实情况十分紧张（各大企业想尽办法争夺优秀人才），但是未来仍有许多值得憧憬的空间值得大家共同期待开拓发现发掘开拓创新机会存在前景乐观展望光明充满不确定性等待未来的出现带来更多可能未知奇迹挑战在未知的领域依然蕴藏着无数的机会对于创业者而言则是一片广袤的蓝海对于创业者而言机遇与挑战并存对于有志于在人工智能领域创业的创业者来说则是一个绝佳的时代机遇由此人工智能行业的繁荣不仅给各行各业带来了极大的创新机会也引发了众多领域的跨界融合将带来颠覆性的变革从而引发各行各业的深度变革从而推动整个社会进入一个新的时代一个充满机遇和挑战的新时代已经到来随着人工智能技术的不断发展和普及将会改变我们的生活和工作方式给社会带来前所未有的机遇和挑战同时也为我们的未来提供了无限的想象空间作为读者你对此有何看法呢？科技巨头们在人工智能领域的角逐已经拉开了帷幕。自谷歌在五年前斥资5亿美元收购初创企业DeepMind开始，全球各大科技巨头纷纷投资于人工智能的研究和开发。尽管当时DeepMind尚未拥有成熟的产品和市场，却拥有一个潜力无穷的研发团队。其收购不久之后推出的AlphaGo更是以其独特的智能实力赢得了世界瞩目。这一标志性的交易宣告了一个时代的来临：人工智能的价值超越了传统估值模式，以员工为中心的竞价愈演愈烈。

这些科技巨头在人工智能的应用上各有千秋。微软、IBM等公司大力投入AI研究，积极发表高质量的论文，但并非所有研发项目都是为了盈利业务服务。他们对研究的热爱和对技术的追求似乎超过了商业目标。像Apple和Amazon这样的公司，尽管在AI研究的自由度上可能有所限制，但他们致力于将AI技术应用于产品中，并严格保密其技术细节。谷歌和Facebook则处于两者之间，他们对于是否将AI研究商业化持开放态度。这种多元化的策略平衡使得这些公司在吸引顶尖人才方面拥有更大的优势。

为了吸引顶尖的人工智能人才，这些公司面临着激烈的竞争。保密性曾是他们的优势之一，但在吸引人才方面却可能成为障碍。“如果你试图保密而又不让人才知道他们正在做什么，那么他们将不会加入”，Facebook的AI研究中心负责人LeCun如此解释。为了吸引全球顶尖人才，国内企业试图在海外开设研究机构。百度便在硅谷开设了两家AI研究实验室。即便这些企业拥有强大的技术实力和声誉，他们仍然面临西方人才的质疑和顾虑，尤其是关于企业的透明度和开放性方面。

当这些企业成功吸引到顶级AI人才时，他们所获得的不仅仅是劳动力的指数级增长。拥有AI就像拥有了百万名高效的实习生一样，大大提高了企业的生产力。这种强大的计算能力被整合到企业的核心业务中，带来显著的优势。特别是在预测客户需求方面，AI展现了其无与伦比的能力。Netflix和Amazon的客户体验就是最好的证明。Facebook等社交媒体巨头利用机器学习为用户展示相关内容，极大地增强了用户的互动性和体验。

在AI的应用方面，Amazon和谷歌无疑走在了前列。Amazon利用机器学习优化其线上和线下运营，使用大量的机器人在仓库中高效工作，甚至通过计算机视觉技术识别成熟的水果并快速送达客户手中。谷歌则使用AI为YouTube内容分类、优化搜索算法等。IBM的Watson、微软的Azure等也在为企业提供人工智能服务方面取得了显著进展。这些服务帮助企业解决各种问题，如确认司机身份、匹配招聘职位等。可以说，人工智能已经深入企业的各个领域，并为其带来了巨大的价值。人工智能：从云端到边缘的革新之路

随着云计算的普及，许多行业都在享受人工智能带来的红利，从零售业到传媒业无一例外。云服务提供商正努力满足这些企业的需求，为他们提供人工智能的相关服务。微软凭借其丰富的软件销售和客户支持经验，在人工智能服务领域也表现出色。谷歌云负责人Diane Greene预测，未来人工智能服务将更多地采用自助式模式。

IBM作为人工智能领域的竞争者，虽然拥有咨询业务和基于大数据的极速运算声誉，但在人工智能的研究上却时常被忽视。尽管IBM在Watson平台上投入了大量资金进行营销推广，批评者指出其缺乏自有数据仍是其薄弱环节。但大多数公司老总为了迅速获取现有科技成品，愿意为此斥巨资。

科技巨头们不仅尝试用人工智能技术优化现有业务，更期待其在新领域创造商业价值。虚拟助理就是一个激烈的竞争领域。智能手机已经深度了解用户习惯，而人工智能支持的虚拟助手则致力于建立更深层的人机互动。苹果、亚马逊、谷歌和微软等都投入巨资研发具有出色语音识别能力的助理。

算法的成功可能主导整个市场。随着人与互联网的互动形式不再仅限于文字，单机扬声器市场潜力巨大。Pedro Domingos指出：“所有公司都明白掌握核心技术就能主导市场。”增强现实（AR）设备是人工智能技术的另一个商业机会。AR技术可以彻底改变人与互联网的关系，提供像同声传译和人脸识别等应用的便携式设备。

在AR、无人驾驶车等新技术领域，科技巨头们竞争激烈。他们都还在探索阶段，但已经看到了巨大的市场潜力。谷歌和苹果启动了AR软件开发装备，同时硬件开发也备受关注。微软的头戴式显示器HoloLens虽然价格高昂，但展示了AR技术的潜力。无人驾驶车的研发更是如此，科技公司正在收集路况数据建立私有数据库，用计算机视觉训练系统在现实世界中识别障碍物。这个巨大的市场不仅为科技公司提供了机会，也为其他基于人工智能的项目如遥控飞机和机器人提供了应用前景。

每个公司都在寻找自己的解决方案。百度正在研发无人车系统，而Alphabet、优步和特斯拉等也在这一领域努力研发。无人车只是科技公司人工智能战略从软件到硬件拓展的一个例子。许多公司还在投资研发专业的人工智能芯片以支持他们的各种业务。未来，人工智能将在各个领域发挥更大的作用，创造更多的商业价值。巨头间的博弈：人工智能芯片与未来的版图

随着人工智能技术的飞速发展，像英伟达这样的科技巨头已经垄断了智能芯片市场，特别是在无人车和VR领域。Alphabet和苹果等科技巨头正密切关注这一趋势，他们是否会将这些先进的芯片技术引入自家服务或转售给竞争对手，引发了业界的广泛关注。

面对这样的技术革新，尽管存在着不确定性，但显然，巨头们更倾向于利用这些创新技术来巩固自己在行业内的地位。毕竟，如果只有少数几个公司掌握了这些芯片技术，那么租赁或销售芯片给其他竞争者的做法可能会丧失巨大的竞争优势。他们更可能将这些技术用于改进自家的产品和服务，而非轻易转让给他人。

这也引发了关于科技巨头在人工智能领域是否会垄断市场的讨论。当前科技巨头在投资、数据、计算能力、智能算法和人才等方面拥有巨大优势，因此极有可能占据人工智能市场的大部分份额。历史也表明，在某些时期，只有少数几家科技公司能够垄断数据库和个人电脑市场。如今看来，人工智能领域可能也会上演类似的剧情。

谷歌在人工智能领域的领先地位尤为明显。凭借一流的人才和最多元化的研究项目，从遥控飞机到智能软件，谷歌吸引了众多对机器学习感兴趣的人才。即使其他公司在人工智能研发上持谨慎态度，谷歌的创始人们早已看到了这一领域的巨大潜力及未来的竞争优势。为此，谷歌不仅加大了对这一领域的投入，而且积极探索人工智能技术的各种可能性。谷歌也积极参与开源软件库的开放共享，为行业内的竞争者和独立开发者提供便利。

一些行业精英对此表达了担忧。他们担心某些公司可能会垄断人工智能的人才和专业知识，从而控制整个行业的发展方向。为此，一些硅谷的杰出企业家建立了非盈利性研究机构OpenAI，致力于推动人工智能技术的开放发展。他们担心的是一旦某家公司掌握了一般智力的技术突破点——计算机不再需要人工编程去完成任务——的后果可能会难以预料。尽管这样的未来可能还遥不可及，但谷歌等公司已经开始积极应对这种可能性。与此科技公司是否开放和协同合作也决定了整个行业的发展方向。只有在一个开放的环境中，科技行业才能不断进步和发展。未来的竞争格局在很大程度上取决于科技公司的开放程度和合作态度。"千万小心那些天资过人的极客们"，因为他们可能是推动未来科技发展的关键力量。