科沃斯智能机器人引入人工智能,打破农业发展瓶颈

智能机器人 2025-04-05 00:58www.robotxin.com人工智能机器人网

自古以来,中国便是一个立足农耕的农业大国。在古老的晋朝,陈寿所著的《三国志》中,杨阜传里便强调了农业的重要性,其言犹在耳:“致治在于任贤,兴国在于务农”。农业之繁荣,乃国家昌盛与稳定的基石。

随着近代工业革命的滚滚洪流,现代化机械在农业领域得到了广泛的应用。粮食产量因此得到了大幅提升,但农业生产的成本也随之水涨船高,而病虫害问题更是成为制约农业发展的难题。如何破解这一道道桎梏?科技,尤其是人工智能,正是解开这些难题的钥匙。

人工智能,如今已为人们所熟知,其在教育、医疗、生活、金融等领域的应用日益广泛,深刻地改变了人们的生活。我们往往容易忽视人工智能在农业领域的应用。实际上,自上世纪70年代起,我国的专家系统技术便已开始在农业领域发挥作用。

那么,人工智能在农业领域中究竟发挥了哪些重要作用呢?让我们来简单一下。

在选种环节,人工智能的图像分析技术及神经网络等非破坏性的方法,为种子评估提供了精准手段,有效保障了农产品的产量和质量。在传统的农业生产中,种植、育苗、护理、采摘、分拣等环节需要大量的人力物力。而人工智能的引入,实现了农业种植的智能化和自动化,大大提高了农业生产的效率及利润率。

在农作物的生长过程中,传统的检测方法是依靠有经验的劳动者通过肉眼观察进行的,但这样的方法并不能100%准确。人工智能技术的引入,则能在农作物生长过程中做到全面的监控、扫描及分析,确保农作物的健康成长,实现丰产丰收。

中国大部分地区面临水资源短缺的问题,如何有效利用水资源进行土壤灌溉是提高粮食产量的关键。人工神经网络具备机器学习的能力,能够根据当地的气候指数和气象观测数据,选择最佳的灌溉规划策略,提高灌溉精准度和水的利用率。

尽管人工智能已经开始在农业领域得到应用,但与其他行业相比,其在农业中的应用还存在许多不足。许多农业地区和农业设备生产商尚未引入人工智能技术。这其中的原因包括获取农业数据相对困难、农业生产统计和量化应用困难、环境变化对人工智能的测试、验证和推广带来挑战以及缺乏既懂农业又懂人工智能技术的复合型人才等。

本文作者庄磊为北京市公园管理中心信息中心副主任。他对人工智能在农业领域的应用有着深刻的理解和独到的见解。我们期待未来有更多的农业科技人才投入到这一领域的研究中,推动人工智能在农业领域的更广泛应用和发展。

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