IBM拟运用人工智能帮助中国治理空气污染

在科技的前沿，IBM的研究团队正在构建一项革命性的系统，它通过整合并大量数据模型，能够提前数天预测城市各部位空气污染程度。这是一个融合了极端复杂计算过程的系统，其运作方式之精细，堪比解读生命的密码。IBM的这款系统不仅预测污染，更根据污染状况提出具体的应对策略，将污染控制在可接受的范围内。它会明确指示应关闭哪些工厂，或在特定时间对汽车进行限行。这种精确管理的能力，显示出科技在环境保护方面的巨大潜力。

在中国河北，这一挑战同样紧迫。备受污染困扰的河北省也正在开发类似的系统。IBM中国研究中心主管沈小伟透露：“我们已经完成了系统的原型，这个系统可以高精度地提前72小时预测空气质量。”他们正在努力提升系统性能，以便在未来能进行中长期的污染预测和污染源追踪。而且，这个系统还将拥有情景假设分析功能，为减排行动提供决策支持。

IBM在医疗、咨询等多个领域推进人工智能技术的也在空气污染预测领域发挥了重要作用。其认知运算技术包含了技术和统计两大技术，这些技术的初衷是为了实现机器的自主学习。认知运算的第一代使用者是超级计算机Watson，这台计算机甚至参加了竞技节目《Jeopardy!》。

污染预测是一项艰巨的任务。IBM使用北京市环境保护局提供的数据来修正其模型。沈小伟称这款系统的预测精度极高，甚至可以达到千米级别，其准确度比现有方式高出30%。更令人惊奇的是，系统使用了“自动适配”技术，可以自主决定应使用哪些模型进行组合应用。

在中国，环境污染导致的公共卫生问题尤为严重。据加州大学伯克利分校的一项研究，中国每年有百万例死亡与环境污染有关。这引发了严重的公众和政治争论。为了应对这一挑战，国务院颁布了《大气污染防治行动计划》，决心在2017年将空气质量提高10%。尽管过去一年有所改善，但仍有很多城市的空气质量低于标准。这些城市的平均空气微粒水平是世界卫生组织标准的2.5倍。IBM的这项系统有望为改善空气质量提供重要支持。

在这个科技日新月异的时代，IBM及其研究人员正在利用尖端技术为环境保护贡献力量。他们的努力不仅体现了科技的进步，更体现了对人类健康和生态环境的关怀。期待他们的系统能为更多的城市带来清新的空气，为人们的生活带来更多的健康与幸福。